LLM-Hunter：携手全球专家，塑造大模型安全生态

在大模型与AIGC技术高速发展的今天，通用与垂直大模型的不断涌现推动了各行业的技术创新，但随之而来的安全隐患也日益严峻。安全漏洞、缺乏有效评测机制等问题，严重制约了大模型的广泛应用。面对这一挑战，清华大学、君同未来、云起无垠、TrustAI、安全极客和人工智能AB面联合发起了LLM-Hunter项目，致力于为全球大模型技术的安全性保驾护航。

项目使命

LLM-Hunter项目的使命是通过发现和消除大模型的潜在安全隐患，并提供科学的模型安全、伦理评价体系，确保大模型在为人类创造更多价值的同时，避免任何可能对个人、企业及社会造成的安全威胁，保障其在各个领域的安全应用。

我们会做什么？

1. 大模型的漏洞挖掘、通报与分析

LLM-Hunter项目不仅会收集最新的模型漏洞情报，还会组织专业的安全研究人员和技术专家，运用先进的技术手段和工具，针对各类大模型开展安全检测与漏洞挖掘工作。通过深入剖析大模型的架构、算法以及数据处理流程，全面排查数据泄露风险、对抗攻击漏洞、模型后门等安全隐患，并在推特与公众号平台及时发布研究成果和漏洞信息，为模型开发者和使用者提供及时预警。

2. 构建大模型的安全与伦理评测体系

基于大模型安全评测的实际需求，LLM-Hunter项目已经构建了一套科学、全面且有效的评测体系。从安全性、可靠性、隐私保护等多个维度综合考量，制定详细的评测指标与方法，并开发相应的评测工具和平台。借助标准化的评测流程，对不同的大模型进行客观、公正的评估，为用户选型以及模型开发者优化模型提供重要依据。此外，LLM-Hunter项目还会定期发布大模型相关评测报告和Leaderboard榜单 。

3. 技术交流与模型评测合作

LLM-Hunter项目也将定期举办线上线下的技术研讨会、学术讲座、黑客马拉松等活动，为社区成员搭建一个开放的交流的平台。积极促进学术界与产业界的合作，推动产学研深度融合，加速大模型安全技术的转化与应用。同时，我们也将与国内外相关组织和社区开展广泛的合作交流，跟踪国际前沿技术动态，共同应对全球性的大模型安全问题。

如何了解我们的最新资讯？

LLM-Hunter项目的内容将会在X（twitter）LLM-Hunter账号以及安全极客微信公众号平台发布。内容主要涵盖大模型相关的安全漏洞、攻防思路、行业资讯、安全评测方法等，同时发布大模型的评测报告以及评测榜单，以帮助大家了解大模型安全领域的前沿资讯和专业知识，帮助大家更好的评估、挑选适合自身业务应用的大模型。

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愿景展望

LLM-Hunter项目致力于为全球大模型技术的安全性保驾护航，为构建安全、智能、可信的人工智能世界贡献力量。展望未来，期待大模型技术在安全框架下蓬勃发展，广泛应用于各个领域，推动人类社会的进步。LLM-Hunter将持续拓展与全球各界的合作，攻克大模型安全领域的难题，推动人工智能技术朝着安全、高效、可持续的方向发展，让大模型真正成为人类智慧的得力助手。