基本信息
优秀者不设上限
投递方式
工作职责
数据安全 / 隐私安全有效性验证:从红军视角,发现创新产品中数据安全、隐私安全风险;以系统化建设的角度,综合机密计算、数据假名化、数据脱敏、OPRF 等技术手段,与研发团队从解决风险角度规划建设路径,并协同进行安全技术有效性验证。
数据安全底线提升:从蓝军视角,针对创新型业务内数据使用(如推理、训练、数据标注等)过程中的安全管控短板,系统化的量化并有效解决其风险,包括:重要系统资产盘点、重要数据资产盘点、数据使用场景盘点等。
岗位要求
具备较好的安全攻防经验,在风险识别和量化、安全系统化建设上具备一定的项目经验,熟悉数据 / 隐私安全中的典型风险场景如越权获取、数据泄露、过度收集、无序分发等;
了解密码学原理、常见对称 / 非对称加密算法,数字证书体系,及机密计算、多方计算等前沿技术及其应用;
具备良好的安全系统化建设思路,了解数据收集、存储、使用、分发场景中的典型风险及其应对手段;
计算机基础知识扎实,对数据结构、算法、网络和操作系统有基本的掌握和理解;
对信息安全领域充满热情,具备良好的沟通能力,强烈的自我成长意愿和求知欲,乐于主动学习,具备出色的学习能力;
熟悉虚拟化、微服务、分布式技术,熟练掌握一门编程语言,有较强的工程化能力;对 LLM 技术的框架和流程有基本的掌握和了解。
注意保护个人隐私哦
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