从零开始:新手如何玩转ChatGPT产品设计论文选题全攻略,一天搞定!
大家好,我是阿九。
今天来聊聊如何用ChatGPT选择产品设计论文的选题。
很多同学在确定论文选题时都犯了难,不知道从何下手。
其实选题这件事情,只要掌握方法,一天就能搞定。
说到产品设计论文选题,我总结了一个4+3模型,即4个选题步骤和3个筛选标准。
这个模型是我指导了50多位产品设计专业的学生后,沉淀出来的经验。
讲到这里,阿九忍不住想起上个月指导的一位研究生小王。
他一开始选题时就像无头苍蝇,整天泡在图书馆翻阅文献,但始终找不到方向。
后来用了这个4+3模型,三天就确定了一个新颖且有研究价值的选题。
让我们先来说说4个选题步骤。
第一步:用ChatGPT进行热点挖掘。
很多人不知道,其实让ChatGPT帮你挖掘近5年产品设计的热点方向特别有效。
我发现一个超实用的提问技巧,就是让AI扮演不同角色来分析热点。
比如你可以这样问:假设你是某知名设计杂志的主编,请分析近5年产品设计领域最受关注的3个研究方向。
然后再让它扮演设计公司CEO、行业专家等角色,每个角度都能给出不同的见解。
第二步:让ChatGPT帮你挖掘创新点。
这里有个我独创的逆向思维法。
不要直接问创新点在哪,而是问这个方向最大的研究瓶颈是什么。
AI会列出现有研究的不足,这些不足点往往就是最好的创新突破口。
第三步:用ChatGPT验证选题可行性。
说到这里,我想起一个特别有趣的案例。
有个学生想研究智能家居产品的情感化设计,但不确定这个方向够不够深入。
我教他用横向延伸法,就是让ChatGPT从不同维度展开这个话题:用户心理学、交互设计、产品形态等。
如果每个维度都能展开讨论,说明这个选题就很有研究价值。
关于这个横向延伸法,阿九专门给核心会员准备了一份详细的案例分析指南,里面有20个实战案例,每个案例都配有具体的操作步骤和注意事项。
第四步:设计研究框架。
这个步骤最关键,我发明了一个金字塔分解法。
先让ChatGPT把选题拆解成三个层次:宏观研究背景、中观研究内容、微观研究方法。
每个层次再细分3-5个小点,这样整个研究框架就非常清晰了。
再来说说3个筛选标准。
第一个标准:创新性。
不是所有选题都适合做论文研究。
我发现一个特别巧妙的方法,让ChatGPT对比分析你的选题和已发表的相关论文。
如果重合度超过60%,就要考虑换个角度。
第二个标准:可操作性。
有的选题看起来很好,但实际研究起来困难重重。
这时候我会用资源评估法,让ChatGPT从数据获取、实验条件、时间投入等方面进行评估。
说到这里,我特别想分享一个真实案例。
有位学生想研究基于脑电波的产品交互设计,主意是好的,但她完全没有脑电设备。
这种情况下,选题再好也很难开展研究。
所以一定要选择力所能及的方向。
第三个标准:市场需求。
选题一定要对接市场需求。
我独创了一个需求预测法,让ChatGPT分析各大设计公司的招聘需求、设计大赛的主题方向,甚至是专利申请的热点领域。
这些数据都能反映市场走向。
如果你不知道怎么用这个需求预测法,可以在评论区留言需求,阿九会专门出一期详细教程。
在选题过程中,我发现一个有趣的现象。
很多优秀的选题往往来自于生活观察。
比如我指导的一位学生,她发现老年人使用智能产品时经常遇到困难,就把论文方向定在了适老化产品设计研究上。
后来这篇论文不仅获得了优秀论文奖,还被某企业相中,进行了产业化转化。
最近特别火的生成式AI也能结合到产品设计中。
我指导的一位学生就研究如何用AI辅助产品外观设计,这个选题不仅新颖,而且特别符合当下的技术发展趋势。
我观察到一个现象,很多同学在选题时总是把范围定得太大,比如智能产品设计研究。
这种选题看似涵盖面广,但实际上很难深入研究。
我教他们用一个聚焦缩放法,就是让ChatGPT帮忙把大主题逐步细化,直到能具体到某个产品类别一个功能点的优化。
最后想再补充一点。
选题确定后,建议用ChatGPT帮你写一个200字的研究计划。
这个计划要包含研究目的、研究方法和预期成果。
如果发现计划写不出来就说明选题还不够完善,需要进一步调整。
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