2025 年工作场所 Workplace 5.0 以人为本的人工智能

生成式人工智能 (gen AI) 不仅仅是一种技术趋势，它正在重塑各个层面的行业。

从个性化购物体验到增强金融欺诈检测，组织开始意识到其变革潜力。

但接下来是什么？进入企业 AI。

企业 AI 将把商业战略与先进技术相结合，推动整个组织的持续转型。

通过将人工智能、机器学习和机器人流程自动化 (RPA) 等 AI 工具与编排相结合，企业 AI 可以优化运营、提高生产力并坚持高质量、安全和治理标准。

这种方法使企业能够在整个运营过程中战略性地应用人工智能，最大限度地发挥其潜在影响。

展望 2025 年，投资企业 AI 的公司将受益于新一代 AI 和专为重塑工作场所而打造的全套 AI 工具。

企业 AI 是实现新一代 AI 承诺的工具，我们预计会出现四大重要趋势，这些趋势将决定行业如何利用 AI 来满足未来需求。

欢迎来到工作场所 Workplace 5.0Workplace 5.0 进一步推进了自动化时代，强调并加强了人与技术之间的协作。

Workplace 5.0 是人类、人工智能、机器人和数字集成活动相结合的地方。

其中的核心是编排：借助业务流程管理 (BPM) 和其他工具，组织可以端到端地集成人力和数字工作流程。

成功运营的关键不再是简单地编排人力工作，而是将工作作为一个整体进行整合。

这将汇集工作流程、输入、输出和推动工作的资源，以及人类、人工智能和企业代理，以创造一个更明亮、更具协作性、更具吸引力和更高效的工作环境。

企业 AI 将使我们从通过 ChatGPT 看到的个体效率提升转向成熟的 gen AI 实现，领导者可以大规模地革新端到端流程。

这种转变将导致更多以人为本的工作，使企业更具创造力、适应性更强、以客户为中心。

以人为本的协作与企业 AI 代理新一代 AI 与企业集成的下一个发展方向是使交互更加逼真。

这将通过体验式界面实现，使人类能够以自然语言与企业代理进行交流。

我们将在类似副驾驶的界面中看到这一点，这些界面旨在大幅提高生产力、推动创新并改变医疗保健、制造业和金融服务等行业。

虽然人工智能代理并非新鲜事物，但 2025 年将标志着拥有特定行业专业知识的更高级商业代理的崛起。

这些企业代理并非旨在取代人类员工，而是充当支持和提高绩效的同事。

他们将自主处理委派的任务，并通过代理人工智能不断学习和改进。

以前，这些工具需要编码和结构化的方法来构建应用程序。

Gen AI 创造了公平的竞争环境，使人们能够通过自然语言提示将自己的想法变成现实。

提升员工技能，充分利用企业 AI 代理虽然自然语言促使员工成为公民开发者，但组织应该投资培训整个团队，以充分利用企业 AI。

与任何新工具或软件一样，团队需要指导，以充分了解企业 AI 如何帮助他们完成日常工作，以及哪些任务可以最成功地增强。

由于人工智能植根于数据，因此数据素养对于培训难题至关重要。

这并不意味着每个员工都需要了解数据分析和操作技术；企业代理可以自主完成这些工作。

但是，员工需要具备验证和解释数据的基本知识，原因有二。

首先是确保他们提供符合用例要求的 AI 就绪数据，以确保获得最佳结果。

其次，必须检查数据是否存在偏差和错误，以确保企业代理的工作完全准确。

通过企业 AI 治理降低风险

随着生成式人工智能工具的快速发展，人们越来越担心它们可能带来隐私、安全和道德风险。

考虑到流氓代理（流氓人工智能）可能带来的后果，例如业务/供应链中断、声誉受损和客户流失，这些问题值得考虑。

组织需要企业级的防护措施、将人工智能简洁地集成到关键工作流程中，以及优先考虑透明度、文档记录和偏见预防的强大人工智能治理模型。

这可确保人工智能解决方案能够增强业务，而不会危及业务。

企业 AI：将潜力转化为影响力企业 AI 将改变游戏规则，为那些准备充分利用生成 AI 的组织提供变革性解决方案，并将其战略性地、有效地应用于整个运营。

在澳大利亚，金融服务在使用企业 AI 加速重要流程（例如处理申请和生成报表）方面取得了长足进步。

展望 2025 年，拥抱企业 AI 的公司将获得前所未有的机会，享受新一代 AI 带来的好处；不仅是在孤立的应用程序中，而且是通过结合 RPA、编排、机器学习等的集成流程。

这种融合将使组织能够将新一代 AI 的潜力转化为切实的成果，实现早期 AI 应用程序仅暗示的规模和影响。在整个企业中兑现 AI 承诺的时代已经到来。