人工智能(AI)技术迅速发展,并广泛应用于救援任务、环境保护和监控等关键基础设施领域。然而,随着人工智能技术的普及,其在安全与可靠性方面带来的脆弱性和外部威胁成为重要挑战。解决这些问题需要部署强有力的解决方案,以减少风险并确保系统的稳定性。本期专题重点关注人工智能的安全与可靠性,包括攻击建模、检测机制和隐私保护策略。
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Guest Editorial
Preface: Security and safety in artificial intelligenceHao Zhang, Yu-Gang Jiang, Claudio Melchiorri and Gerhard Rigollhttps://doi.org/10.1051/sands/2024021Research Article
Information Network
Safety-critical nonlinear optimal predictive control with adaptive error elimination algorithm for robotic system基于自适应误差消除算法和安全关键非线性最优预测控制的机器人系统https://doi.org/10.1051/sands/2024016Intelligent Transportation
Robust object detection for autonomous driving based on semi-supervised learningWenwen Chen, Jun Yan, Weiquan Huang, Wancheng Ge, Huaping Liu and Huilin Yinhttps://doi.org/10.1051/sands/2024002VAEFL: Integrating variational autoencoders for privacy preservation and performance retention in federated learningZhixin Li, Yicun Liu, Jiale Li, Guangnan Ye, Hongfeng Chai, Zhihui Lu and Jie Wuhttps://doi.org/10.1051/sands/2024005A requirements model for AI algorithms in functional safety-critical systems with an explainable self-enforcing network from a developer perspective从开发人员的角度看具有可解释的自我执行网络的功能安全关键系统中AI算法的需求模型Christina Klüver, Anneliesa Greisbach, Michael Kindermann and Bernd Püttmannhttps://doi.org/10.1051/sands/2024020
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Information Network
Harnessing dynamic heterogeneous redundancy to empower deep learning safety and securityFan Zhang, Xi Chen, Wei Huang, Jiangxing Wu, Zijie Zhang, Chenyu Zhou, Jianpeng Li, Ziwen Peng, Wei Guo, Guangze Yang, Xinyuan Miao, Ruiyang Huang and Jiayu Duhttps://doi.org/10.1051/sands/2024011Research Article
Digital Finance
Supervised and revocable decentralized identity privacy protection scheme可监管且可撤销的分布式数字身份隐私保护方案
Jing He, Xiaofeng Ma, Dawei Zhang and Feng Peng
https://doi.org/10.1051/sands/2024013
主编:邬江兴 中国工程院院士
随着数字、智能、网络技术的泛在化应用,功能安全的内涵与外延已经突破了应对机电与电气时代随机性失效引发功能或系统故障的传统可靠性范畴。在信息时代的网络空间(Cyberspace)中,欲要确保信息物理系统CPS(Cyber Physical Systems)功能安全水平,就无法回避网络空间安全(Cyber Security)问题的挑战。特别是针对CPS系统或软硬件设施设计脆弱性或漏洞后门等问题的“未知的未知”网络威胁和攻击事件,具有恐怖幽灵般的性质和无法用数学模型刻画的属性。这些挑战不仅超越了经典功能安全理论随机性假设前提及其可用概率工具表达的数学性质,而且彻底动摇了传统可靠性理论、技术方法和实践规范的基础。 当前,数字社会关键基础设施中的网络安全与功能安全问题已呈相互交织或纠缠态势且越来越难以分离,而“两张皮”的功能安全与网络安全治理模式,由于在前提条件和基本假设方面存在“无法闭合”的逻辑问题乃至悖论,所以无法指望这两种性质迥异的功能失效问题可以通过“分而治之”的构造和机制获得可量化设计与验证度量的广义功能安全特性[1]。亟需提出和发明一种能够一体化处理广义功能安全问题的科学理论、技术方法与实践规范,由此科技界也需要一个专注于网络安全和功能安全交叉领域理论研究与技术开发的高水平学术交流平台。 我们在中国科学院的支持下创办了国际同行评议期刊Security and Safety(简称 S&S,中文刊名《一体化安全(英文)》)。该期刊将以开放获取的形式出版,作为一个开放的交流平台,供世界各地的学者分享和讨论网络安全和功能安全交叉领域各个方面的创新研究、技术实践与工程应用。 本刊致力于快速报道相关科技领域中涉及广义功能安全范畴的具有创新性和应用性的高水平研究成果,以及针对前沿及发展方向的观点与争鸣。旨在引导和推动智能时代多领域网络安全与功能安全的交融与进步。 本刊发展愿景是成为专注于网络安全和功能安全交叉科技领域的世界一流期刊,促进“交叉创新”、造福“国际社会”、赋能“数字经济”、守护“智能时代”! 热忱欢迎全球专家学者不吝赐稿,积极交流分享想法和成果,共同助力一体化安全的发展,感谢您的支持![1] WU JX. Problems and solutions regarding generalized functional safety in cyberspace. Security and Safety 2022; 1: 2022001.引用格式:Wu JX. On integrated security and safety. Security and Safety 2022; 1: E2022002. https://doi.org/10.1051/sands/2022002Security and Safety (S&S,《一体化安全(英文)》)致力于快速报道信息网络、集成电路、软件工程、工业控制、智能交通、人工智能、医疗健康、数字金融、社会治理等多个领域中涉及网络安全与功能安全共性交叉的具有创新性和应用性的高水平研究成果,以及针对前沿及发展方向的观点与争鸣,旨在引导和推动智能时代多领域网络安全与功能安全的交融与进步。Indexed in: Cabells, CNKI, COAJ, Crossref, DBLP, Dimensions, DOAJ (Seal), EBSCO Discovery Service, EBSCOhost, Google Scholar, J-Gate, MIAR, Mir@bel, OpenAlex, Portico, PubScholar, ResearchGate, ROAD, ScienceOpen, SciEngine, Sherpa/Romeo, The Keepers Registry, Wanfang Data。 期刊网址:https://sands.edpsciences.org;www.sciengine.com/sands
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