【业界动态】国家数据局举行专题新闻发布会 介绍关于推动数据产业高质量发展和促进企业数据资源开发利用相关情况

国家数据局副局长 陈荣辉：

谢谢您的提问。数据产业是一个新生事物。今年10月，中共中央办公厅、国务院办公厅联合发布《关于加快公共数据资源开发利用的意见》，首次在中央文件中明确提出要“推动数据产业健康发展”，这是党中央、国务院赋予国家数据事业的重要使命。数据产业具有鲜明的时代特征和发展定位，可概括为以下几个方面。

从发展定位看，数据产业是利用现代信息技术对数据资源进行产品或服务开发，并推动其流通应用所形成的新兴产业，包括数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施等。数据产业是数字经济成为主要经济形态后的必然产物，是深化数据要素市场化配置改革、构建以数据为关键要素的数字经济的重要举措，是推进国家大数据战略、加快建设数字中国的重要支撑。随着数字化、网络化、智能化不断演进，数据产业有望发展成为数字经济新的增长点。

从发展动力看，顾名思义，数据产业的主要发展动力，就是发挥数据作为基础性资源和战略性资源，并同其他生产要素相结合，产生放大、叠加、倍增作用，使数据要素与实体经济深度融合，以数据流引领技术流、资金流、人才流、物资流，突破传统资源要素约束，提高全要素生产率，激活我国超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等多重优势，加快构建以数据为关键要素的数字经济。

从发展方向看，数据产业要围绕数据要素的供给、流通、利用和安全保护等重要环节，开展系统性的技术攻关、业态创新和生态培育。在技术攻关方面，着力推进数据技术和人工智能技术深度融合和创新应用，全面提升数据产业的智能化水平；在业态创新方面，着力推动应用创新和产业融合，大力发展数据即服务、知识即服务、模型即服务等新业态；在生态培育方面，着力打造数据产业创新联合体，优化产学研协作机制，加快科技成果转化和应用落地。

国家数据局副局长 陈荣辉：

谢谢您的提问。当前，我国数据要素“供给-流通-应用”的市场化循环体系仍不畅通，2023年，我国数据生产总量约为32.85泽字节（ZB），但仅有2.9%的数据被保存，企业超过一年未使用的数据占比近四成，大量数据一直在“沉睡”，数据要素价值尚未充分释放。可信数据空间是基于共识规则、联接多方主体，实现数据资源共享共用、数据要素价值共创的应用生态，是从数据要素角度探索数据规模化流通利用的中国方案，将助力构建繁荣活跃的全国一体化数据市场

首先，将打造一批数据驱动的新应用、新模式。数据的价值体现在“开发利用”。价值共创是可信数据空间的核心，通过创新共建共治、责权清晰、公平透明的运营机制，以高价值的创新应用场景，吸引各相关方共同挖掘数据价值，推动数据从供给端到需求端的高效匹配、融合应用和产品创新，打造数据共享共用共创的“新模式”，最大化释放数据要素价值。例如，全球很多国家都在积极探索基于数据空间的跨国癌症数据共享与AI模型训练、数字产品护照、分布式能源统筹调度等新应用模式，创造新的价值增量。

其次，将促进更大规模数据供给和更广范围的数据流通。数据要素合规高效安全流通，是数据资源开发利用的重要前提。从供数意愿方面，可信数据空间通过构建多方共识的规则制度，以及安全可信的技术环境，能有效降低供数和用数方的信任成本，消除数据共享顾虑、提升供数意愿。从流通效率方面，可信数据空间强调数据资源互联互通互操作能力，打通数据流通的堵点，消除“数据孤岛”，突破传统“点对点”的数据交换模式，实现数据资源规模化流通、高效配置和开发利用。

最后，将支撑数据产业生态繁荣发展。国际研究机构预测，数据流动量每增加10%，将带动GDP增长0.2%，数据流动对各行业利润增长的平均促进率为10%左右。可信数据空间以场景创新、价值共创为着力点，是培育数据产业生态的重要土壤，可以吸引数据资源、技术、服务、应用、安全、基础设施等各类数据企业参与其中，打造形成数据产业集群。尤其是，可信数据空间的运营推广，需要充分发挥数据咨询服务、合规认证、安全审计、质量评价、争议仲裁等第三方专业服务机构力量，探索多样化的数据价值释放路径，激发数据企业创新活力，助力数据产业繁荣创新发展。

国家数据局数据资源司副司长 张慧星：

谢谢你的提问，这个问题我来回答。数据企业是推动数据产业高质量发展的关键主体。我们根据数据产业的业务形态，将数据企业分为数据资源、数据技术、数据服务、数据应用、数据安全和数据基础设施企业等六类，就是要根据不同类型企业的业务形态特点，来分类施策，培育多元经营主体，打造竞争有序、繁荣活跃的数据产业生态。根据前期摸底分析，目前我国数据企业发展显现出“数据应用企业多、数据资源企业散、数据服务企业少”的态势，产业链部分环节存在短板。

围绕“供得出”，要加快培育数据资源企业，结合各行业各领域实际应用场景的需求，支持企业依法依规对其合法获取的数据进行开发利用，鼓励企业按照市场化方式授权使用数据、共同分享收益，推动企业跨行业发展。

围绕“流得动”，重点培育业务咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等数据服务企业；同时也要大力加强数据基础设施布局，聚焦一体化算力、公有云、可信数据空间等，培育一批具有国际竞争力的数据基础设施龙头企业。

围绕“用得好”，在“智改数转”、新兴产业发展和城市全域数字化转型等方面，培育一批能深刻理解行业发展特征、高效响应场景需求的数据应用企业，全面提升数据资源开发利用规模和水平。

围绕“保安全”，适应大范围、高速度、高通量的数据流通发展新趋势，加快可信数据空间、隐私计算、匿名化、量子加密等技术创新，培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。

推动数据产业发展要坚持技术和数据双轮驱动，围绕数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设运营等各环节，做强数据技术企业。下一步，国家数据局将会同有关部门创新支持政策，建立数据企业培育库，支持数据企业做强做优做大，推动构建大中小企业融通发展、产业链上下游协同创新的产业生态体系。 

中央网信办网络数据管理局副局长 王琦：

谢谢您的提问。党的二十届三中全会提出，建立高效便利安全的数据跨境流动机制，为数据出境安全管理工作提供了遵循，明确了目标任务。近年来，国家网信办会同相关部门，积极构建数据出境安全管理制度体系，促进和规范数据跨境流动，助力数字经济健康发展。

一是初步建立我国网络数据出境管理制度体系，为促进和规范数据跨境流动提供制度保障。落实《网络安全法》《数据安全法》《个人信息保护法》等法律规定，国家网信办先后制定发布《数据出境安全评估办法》《个人信息出境标准合同办法》，联合市场监管总局发布《关于实施个人信息保护认证的公告》及其配套认证规则，明确了数据出境安全评估、个人信息出境标准合同等制度的具体实施路径，基本建立了我国数据出境管理制度体系。

需要说明的是，数据出境安全管理不是针对所有的数据，只限于重要数据和个人信息。对于重要数据出境，经过安全评估认为不会危害国家安全和社会公共利益的，可以出境。对于个人信息出境，个人信息处理者可以选择申报数据出境安全评估、通过个人信息保护认证、与境外接收方订立个人信息出境标准合同等方式。对于不涉及重要数据或个人信息的一般数据，可以跨境自由流动。

国家网信办会同相关部门依法依规开展数据出境安全评估和个人信息出境标准合同备案工作。截至今年12月，国家网信办共完成安全评估项目285个，个人信息出境标准合同备案1071个。其中安全评估项目未通过评估的27个，占整体比例不到10%。除个别项目因重要数据出境必要性不足或存在安全风险未通过评估，其余大多数未通过的主要原因是数据处理者未按照法律规定征得个人信息主体同意。

二是紧跟数字经济发展需要，实施更加便利的数据出境管理政策。为推进高水平对外开放，保障数字经济健康发展，促进数据跨境依法有序自由流动，国家网信办于2024年3月发布并实施《促进和规范数据跨境流动规定》，对安全评估、标准合同等制度的实施和衔接作出明确。《规定》聚焦企业数据跨境流动实际需求，将跨境购物、跨境汇款、机票酒店预订、办理签证等场景向境外提供个人信息纳入免予申报数据出境安全评估、订立个人信息出境标准合同、通过个人信息保护认证范畴，同时还支持自贸试验区制定数据出境管理负面清单，探索便利化数据跨境流动管理机制，为国际数字服务贸易合作创造有利条件。

在此需要强调的是，针对企业反映的重要数据目录不公开，无法识别出境数据中是否包含重要数据问题，《规定》明确未被相关部门、地区告知或公开发布为重要数据的，数据处理者不需要作为重要数据申报数据出境安全评估。《规定》出台后，数据出境安全评估项目数量同比下降约60%，个人信息出境标准合同备案数量同比下降约50%。

三是发布实施细则，强化政策宣讲，指导和帮助企业高效合规开展数据出境活动。更新发布《数据出境安全评估申报指南》，对企业需要提交的申报材料进行优化简化。上线数据出境申报系统，大幅缩减材料流转时间，为企业申报安全评估、备案标准合同提供更多便利。企业从线上申报到收到评估结果平均时长不到30个工作日，相比《数据出境安全评估办法》规定的45个工作日大幅缩减。同时，在北京、上海、深圳等16个城市举办数据跨境流动政策宣讲会，系统解读现行政策标准和实践案例，全国2400多家企业参加培训。公开发布《我国数据出境合规指引》，通过图解形式更加系统、直观地解读和阐述数据出境政策和合规要点。

四是积极发挥各地作用，探索更大力度的数据跨境开放举措。组织实施自贸试验区数据出境负面清单制度，授权各地自贸试验区结合自身发展需要，自行制定需要纳入数据出境安全管理的数据清单，清单外数据可以跨境自由流动。目前北京、天津自贸试验区数据出境负面清单已备案实施，对汽车、医药、零售、民航等领域数据出境便利化流动发挥着积极作用，部分在华企业已通过负面清单实现高效便捷数据出境。其他省份也正在加快制定出台自贸试验区数据出境负面清单。北京、上海、广州、杭州等地专门设立了数据出境服务中心和服务平台，为企业提供高质高效的合规指导。

下一步，国家网信办将会同相关部门，持续做好数据出境管理工作，促进数据跨境高效便利安全流动，助力数字经济健康长远发展。

国家数据局数据资源司司长 张望：

谢谢您的提问。数字经济发展越快，企业对数据资源开发利用的需求也越来越强烈。在实践中，不少企业反映，自己“能开发利用哪些数据，怎样开发利用数据”存在困惑，感觉束手束脚，有数不敢用，或者不知道怎么用，这些问题对企业创新有较大影响。《关于促进企业数据资源开发利用的意见》针对这些问题，回应了企业数据权益有关问题，目的就是保护企业合法权益，为企业“敢用数”“会用数”“用好数”提供保障。具体包括：

在企业数据权益形成方面，明确了企业对其在生产经营过程中形成或合法获取、持有的数据，依法享有法律法规规定的、民商事合同或行政协议约定的数据权益。对于此类数据，企业在不违反法律法规、不危害国家安全和公共利益、不侵害他人合法权益的前提下，可以放心开发利用。同时，《意见》还鼓励企业探索市场化、场景化的“授权使用、分享收益”新模式，盘活企业数据资源，促进数据价值释放。

在企业数据权益保护方面，企业对其合法获取、持有的数据进行开发利用、流通交易和经营收益的权益应当予以保护。企业有权依法或依合同约定，自主或委托他人基于其合法获取、持有的数据开发数据产品或提供数据服务。从实践看，数据权益的争议时有发生，有必要建立数据权益流转机制和多元化争议处理机制，确保在数据开发利用过程中各方权益都能依法受到保护。

在企业数据收益分配方面，我们将深入学习贯彻党的二十届三中全会精神，坚持由市场评价贡献、按贡献决定报酬，推动构建公平高效的数据要素价值分配机制，让相关主体可以根据其在开发利用过程的实际作用，获得与其贡献相对称的收益。也就是说，通过发挥市场机制的调节和激励作用，激发企业供数动力和创新活力，为市场贡献更多更好的数据产品和数据服务。

总的来看，没有权益保护，就没有创新动力。我们希望通过这个《意见》的实施，更好保护企业在数据采集、开发、利用和利益分配方面的合法权益，让企业真正成为数据资源开发利用的贡献者和受益者。

国家数据局数据资源司副司长 张慧星：

感谢您的提问。根据有关部门发布的数据，截至2023年底，全国登记在册的企业达到5800多万户，其中绝大多数是中小微企业。“一花独放不是春，百花齐放春满园”。我们促进企业数据资源开发利用、促进产业数字化转型，要充分激发这一类企业群体的用数能力。为此，企业数据资源开发利用的政策文件专节部署，支持帮助中小企业用数创新。

一是从数据供给方面“授人以鱼”，降低中小企业用数成本。前期，我们调研发现，大多数中小企业数据资源储备不足，普遍面临“无数可用”的情况。为此我们要发挥好公共数据的基础性作用，鼓励各地方面向中小企业提供公益性数据服务，在推进公共数据开放和授权运营工作中，向中小企业的用数需求场景倾斜。支持各类公共服务、行业服务平台开设企业数据服务专区，为中小企业办事创业、经营决策、合规治理提供数据支持。此外，在推动可信数据空间创新发展方面，我们也将对面向中小企业提供普惠性数据服务的项目予以重点支持。

二是从技术工具方面“授人以渔”，提升中小企业治数能力。中小企业开发利用数据，面临的另一个共性问题就是缺少合适的工具可以使用。为此我们专门提出，要引导行业龙头企业、互联网平台企业等提供普惠性数据产品和技术工具，推动数据技术企业立足不同行业领域的数据开发利用场景和特点，研发行业适应性强、可操作性强的技术工具包，提高数据治理能力。同时，鼓励地方采用数据券、算法券和算力券等方式，助力中小企业数字化转型。

此外，我们在推进数据产业高质量发展过程中，还将大力支持中小型数据企业发展壮大，发挥中小型数据企业创新活力强的优势，积极参与公共数据授权运营、数据基础设施建设和运营等工作，推动中小型数据企业从“小而美”走向“大而强”，加快培育形成繁荣茂盛、生机勃勃的数据产业生态。  

国家数据局副局长 陈荣辉：

感谢您的提问和关注。数据产业具有不受地理区位限制的产业特征，我国东中西部各个地方都具备发展数据产业的禀赋优势。党的二十届三中全会提出，完善实施区域协调发展战略机制，因地制宜发展数据产业也是推动区域协调发展的关键举措。国家数据局将会同有关部门主要从以下三个方面开展工作，统筹全国数据产业布局。

首先，引导地方聚焦服务实体经济。数据产业与实体经济相融合才能产生更大价值。各地因地制宜发展数据产业，首先要立足于本地的产业特色，赋能转型升级，结合产业结构、转型需求、经济社会发展需要，明确本地区数据技术和产业重点发展方向，培育扎根区域发展的数据企业，谋划适合本地发展的特色数据产业项目，避免低水平同质化竞争。比如，四川结合当地产业特色，聚焦12个重点领域，遴选31个项目开展数据要素市场化配置改革试点，全方位发挥数据要素赋能实体经济。再比如，江西、湖南以及大连、厦门等地围绕产业转型升级，拓展数字化应用。

其次，引导东中西部产业协同发展。数据产业是个人才、资金、技术密集型产业，发展数据产业必须遵循技术产业发展规律。东部地区人才、技术密集，资金雄厚，数据技术创新能力强、数据应用场景丰富。中部地区要积极发挥衔接桥梁作用，加强与东西部地区协同联动，探索通过技术创新、机制创新、商业模式创新等形式，推动数据、算力、算法相关产业从东部向中西部流动，促进产业链环节向中西部地区延伸。西部地区在清洁能源供给方面具有天然的优势，适宜建设绿色算力等基础设施。比如，浙江温州充分发挥当地数据技术、资源和资金优势，着力打造建设“数安港”，设立100亿规模科创基金和10亿规模的数安基金扶持数据初创企业，推动特色数据产业园区建设，在城市核心区规划了4.42平方公里的产业园区，打造数据产业集聚区，汇聚数据企业超过500家。宁夏、青海、甘肃、新疆等地发挥算力资源优势，深度融入国家布局，加强与东部省份合作交流，发展绿色算力产业取得显著成绩。我们将推动建立东中西部联动机制，发挥东部地区对数据产业创新发展的驱动引领作用，加快关键共性技术攻关突破，培育具备产业带动作用的龙头企业。

最后，服务国家区域发展战略。因地制宜不是单打独斗，要倡导各地区充分发挥自身比较优势，坚持“全国一盘棋”，进行体系化布局。要围绕和服务于国家重大区域发展战略，在京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝经济圈等地区，推动数据产业一体化布局，引导各地逐步形成协同互补、特色发展的格局。为此，我们将加强相关政策配套和资源倾斜，在这些地区打造一批协同互补、特色发展、具有国际竞争力的数据产业集聚区。