BinaryAI更新布告｜AI智能总结与搜索，重塑二进制安全分析体验

BinaryAI（https://www.binaryai.cn）

腾讯安全科恩实验室二进制安全智能分析平台—BinaryAI，可精准高效识别二进制文件的第三方组件及其版本号，旨在推动SCA（软件成分分析）技术在DevSecOps、威胁情报、安全研究等应用场景发展。

“AI智能总结”功能上线

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BinaryAI此次发布上线了二进制文件的智能总结功能，借助BinaryAI二进制语义分析能力与混元大模型的底座，以简洁的语言呈现BinaryAI对二进制文件分析的摘要总结。

在当下的AI安全产品里，我们能够看到运用大语言对话模型针对PowerShell/JavaScript等恶意脚本文件进行分析的示例，由此不难发现大模型在代码文件安全分析方面具有重要意义。二进制文件与脚本语言不同，它无法直接被大模型进行Tokenization（分词）处理和语义分析。在这种情况下，BinaryAI在二进制语义分析能力方面的优势将得到充分体现。

“自然语言搜索函数”功能上线

在二进制文件分析过程中，定位特定功能的函数往往需要安全研究人员投入大量时间和精力。现在，随着BinaryAI函数搜索接入AI能力，我们能够快速而精准地定位符合描述的函数，从而显著提高信息检索的效率。

BinaryAI在现有二进制函数匹配模型BAI中首次加入了自然语言的表征能力，使其可以理解自然语言和二进制代码的对应关系，识别两者之间的语义差异，从而帮助用户在二进制文件中轻松检索到对应函数。这一功能对于分析去符号的二进制文件尤为重要，因为在这种情况下，函数名往往缺乏实际意义，用户很难进行搜索。

在使用“交互式分析”功能时，用户无需提前知道函数名称或其关键词，只需在“自然语言搜索“中输入自己想要检索的函数特点，立即体验AI搜索带来的便捷、准确和实用的搜索体验。通过这一创新功能，我们希望帮助安全研究人员更高效地进行二进制文件分析，提升工作效率。

科恩紧跟大模型核心技术

腾讯安全科恩实验室自2018年持续跟进大语言模型的核心技术，结合业内领先的安全能力与海量安全数据积累，已在威胁情报等业务中落地AI威胁研判，为安全运营人员提供快速检测和响应威胁的端到端体验，简化信息复杂性，实现效率跃升。

科恩将持续探索AI提升安全产品能力的可能，把握下一代技术，创造机器速度的“安全大脑”。

更多业务体验

BinaryAI的算法引擎核心能力已同步落地应用于腾讯安全多款产品，包括：