标准研讨 | 云上大模型数据安全系列标准第一次标准研讨会 - 新鲜讯息

前言

随着人工智能大模型等应用爆发式发展，智能算力需求激增，算力成为战略资源和科技竞争焦点。然而基础成本、底层算力等方面成为了制约AI商业化的影响因素。云计算作为大模型的底层算力支撑，与智算加速融合，推动人工智能技术发展和应用快速革新，“云+AI”作为新一代人工智能发展的驱动力量，正在重构云服务产业格局，加速形成新质生产力。

云上大模型数据安全需要同时考虑模型自身数据安全建设与云上数据安全建设两个维度。一方面，大模型拥有者将模型部署在云上，面向用户提供模型服务，用户直接使用已经训练好的大模型完成自身需求；另一方面，大模型云服务商面向用户提供云上AI资源，包含基础设施与技术服务，用户利用基础设施或技术服务提供的能力投入数据开展模型训练。因此数据安全是以上交互环节中影响大模型拥有者与用户、大模型云服务商与用户信任的重要环节。

为规范云上大模型数据安全能力发展，建立云上大模型全业务场景的数据全生命周期安全保护能力，在大模型拥有者与用户、大模型云服务商与用户之间搭建良好的信任纽带，云计算标准和开源推进委员会启动云上大模型数据安全系列标准撰写工作。系列标准将根据云上大模型涉及业务场景进行分类，以数据在大模型与大模型云上流转全生命周期为主干，探索不同业务场景、不同流通阶段的数据保护管理要求与技术要求，适用于大模型拥有者对模型数据安全规范、大模型云服务商对大模型云上数据保护能力建设的参考依据，也可作为用户在采购、使用、评估大模型服务与大模型云服务的依据。

云计算标准和开源推进委员会计划于2025年1月15日（周三）14:00召开第一次标准专家研讨会，诚邀业界专家拨冗出席。

标准规划

1.《云上大模型数据安全体系第1部分：大模型服务数据保护能力要求》

面向对象：大模型能力提供商

适用场景：规范大模型能力提供商提供的SaaS化大模型能力、私有化部署大模型等服务应具备的数据安全建设与安全能力。

覆盖方向：模型合规、数据隐私性等。

2.《云上大模型数据安全体系第2部分：数据类服务数据保护能力要求》

面向对象：大模型训练数据提供商

适用场景：规范大模型数据提供商提供的用于训练大模型的数据集、数据预处理、数据标注等服务应具备的数据安全建设与安全能力。

覆盖方向：数据合规、数据公平性等。

3.《云上大模型数据安全体系第3部分：大模型训练服务数据保护能力要求》

面向对象：大模型训练服务提供商