在日常工作中，尤其是在进行定期的安全巡检或zb任务时，我们常常会面对一个特别烦人的问题：越权漏洞的检测。无论是针对API接口，还是传统的Web应用，越权漏洞往往都是攻击者进入系统、提升权限的突破口。
AutorizePro 是基于之前的 Autorize 插件开发的一个升级版，它的最大亮点在于其优化的检测逻辑和内置的 AI 分析模块。通过引入人工智能的分析机制，误报率大幅降低，从99%降至仅5%。这让我在日常的测试中，不再需要面对海量无意义的告警，节省了大量时间和精力。
在做黑盒测试时，我们往往需要通过反向工程或者直接与接口交互来发现权限漏洞。在没有足够文档的情况下，传统手段很难准确发现哪些接口存在越权问题。AutorizePro 可以帮助我们精准检测这些问题。当我在测试中使用高权限账户访问某些功能时，工具会自动模拟低权限用户的请求，检测是否会因为权限缺陷而允许不该访问的资源。对于每个被识别为“越权”的请求，系统会自动标注，方便我们进一步分析。
可以根据项目的需要，设置拦截规则，避免无关请求被分析。比如，默认的设置就会忽略静态资源（如图片、JS 文件等），避免产生不必要的误报。
启用 AI 分析后，插件会自动判断请求是否存在越权，人工确认的工作量可以减少95%以上。在一些复杂的场景下，AI 也能帮助我们快速定位潜在问题。
想要获取工具的小伙伴可以直接拉至文章末尾
我们来提取并讨论上述工具描述中涉及的网络安全关键技术点：
越权漏洞是指用户在未获得适当权限的情况下，访问或操作不应访问的资源。检测越权漏洞是网络安全中的重要环节，尤其是在API和Web应用中。
使用自动化工具（如AutorizePro）可以显著提高越权漏洞检测的效率，减少手动测试的工作量。自动化工具能够快速识别潜在的安全问题，并提供清晰的报告。
引入AI分析模块可以降低误报率，从99%降至5%。AI能够通过学习和分析历史数据，识别出真正的安全漏洞，减少测试人员的工作负担。
黑盒测试是一种不依赖于内部代码结构的测试方法，主要关注输入和输出。通过模拟不同权限的用户请求，黑盒测试可以有效发现越权漏洞。
红蓝对抗是网络安全中的一种演练方式，红队模拟攻击者，蓝队负责防御。通过这种方式，可以发现系统中的安全漏洞并进行修复。
下载链接
https://github.com/sule01u/AutorizePro
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