山石网科产学研成果：跨域网络安全威胁智能分析技术的卓越突破

在第十五届中国产学研合作创新大会上，山石网科参与研发的 “面向跨域网络安全威胁智能分析关键技术及应用” 项目脱颖而出，斩获中国产学研合作创新与促进奖产学研合作创新成果二等奖。

山石网科专注于网络安全威胁智能分析技术的研发与创新，持续探索和实践全新的安全技术路径，积极推进人工智能技术中的机器学习、图像识别、语义分析等领域，以及量子加密技术与网络安全技术的深度融合，构建起涵盖网络威胁感知、威胁智能分析、安全态势评估、跨域安全防护等覆盖网络全流程的安全产品体系，有力地协助客户从多层面强化跨域网络安全的防护水平。

2024 年，山石网科推出了面向数字化时代的全域网络安全智能防护方案，全方位应对物联网、云计算、社交网络三大核心安全挑战，着重保障远程办公接入、多分支机构互联及云网融合应用三大典型业务场景，助力用户高效、精准、低风险地化解跨域网络安全困境。

山石网科此次获奖项目聚焦于跨域网络安全威胁智能分析技术，其涵盖多项核心技术亮点：

山石网科该项目运用了先进的智能算法与机器学习模型，能够对海量网络流量数据进行实时监测与深度分析，通过构建多维度特征模型，精准识别各类网络攻击行为，包括但不限于恶意软件传播、网络钓鱼、DDoS 攻击等。该技术突破了传统基于规则检测的局限性，具备自学习与自适应能力，可及时发现新型未知威胁，并自动更新检测模型，有效提升了网络安全防护的及时性与准确性。

在当今复杂多变的网络环境中，网络安全威胁往往跨越多个网络域与系统边界。山石网科该项目创新性地实现了跨域数据的高效融合与关联分析，整合了来自不同网络区域、不同设备类型以及不同安全层级的数据资源，运用数据挖掘与知识图谱技术，构建起全面、立体的网络安全态势感知体系；通过跨域数据的互联互通与深度挖掘，能够快速溯源攻击路径，精准定位安全漏洞，为跨域网络安全威胁的整体防御与协同处置提供了强有力的技术支撑。

随着数据安全法规的日益严格以及用户对隐私保护的关注度不断提升，在跨域网络安全威胁分析过程中，如何确保数据的隐私性与安全性成为关键挑战。山石网科该项目研发了一套先进的隐私保护与安全共享技术，采用加密算法、匿名化处理与访问控制机制相结合的方式，在保障数据隐私不被泄露的前提下，实现了多主体间的数据安全共享与协同分析。这一技术为跨域网络安全合作提供了合规、可靠的技术解决方案，促进各方在数据层面的深度合作与创新应用。

围绕国家 “安全” 战略，山石网科始终坚定不移地走产学研合作之路，持续探索多元主体价值共创的人才培养新模式，通过与高校、科研机构紧密合作，建立联合实验室、实习基地与人才培养项目，汇聚各方智慧与资源，为网络安全技术创新注入源源不断的动力。同时，山石网科着力构建 “技术 + 产业一体化发展体系”，以技术创新驱动产业升级，以产业需求牵引技术研发，促进科技成果的快速转化与产业化应用。

未来，山石网科将继续深化产学研合作，为全要素、多领域、高质量的产学研深度融合新发展贡献更多智慧与力量，守护国家网络安全防线，助力数字经济蓬勃发展。