中国信通院云计算与大数据研究所工程师刘彦美对《企业数智底座建设运营指南》进行了解读。演讲中，刘老师对数据平台和智能平台的典型架构、发展历史和主要特征进行了梳理；对Data4AI、AI4Data以及数智融合的需求进行了分析。在数智融合的大背景下，众多企业纷纷布局数智底座的研发和落地。刘老师在演讲中展示了典型的企业数智底座架构，并对市面上主要的数智基础设施进行了展示与分析，包括Databricks、Snowflake、阿里、华为等企业提供的数据智能平台产品。最后，刘老师分析了数智融合的两种实践路径，即数上生智Data+AI和智外接数AI+Data；并提出了数智底座未来的3个发展趋势，包括湖仓一体架构支持、多模态AI数据识别和提取以及AI智能自治。

中国信通院云计算与大数据研究所工程师刘蔚发布了《分布式数据库运维管理实践指南(1.0)》。在当今数据呈爆炸式增长的时代，分布式数据库的应用愈发普遍，其运维管理的重要性不言而喻，在提高数据库的高可用能力和安全能力，锁定并化解数据库的性能问题，保障数据库的稳定性等方面都发挥着重要的作用。实践指南专注于数据库运维管理技术领域，融合诸多优秀运维管理实践案例，从数据库运维管理的内容与价值、面临的需求与痛点、实践方法以及未来发展趋势等多个维度展开深度剖析，旨在为数据库运维工作提供兼具全面性与前瞻性的专业指导。

新华三集团云与大数据产品总监李永平进行了《H3C数智底座发展趋势及创新实践》的主题演讲。演讲中，李老师梳理了H3C大数据发展历程和H3C数智底座产品架构，提出了数智底座建设面临的挑战和未来的发展趋势。H3C的傲飞算力平台整合通算、智算、高算能力，统一算力调度，是新一代算力基础设施；实时数据湖实现了数据的实时感知，确保数据的快速处理和业务的即时响应。最后，李老师介绍了几个H3C数智底座的应用案例，包括中山一院智慧医院建设、南昌大学“人员域”数据治理和某国家实验室大模型数据治理等。

华为云数据库AIOPS智能运维技术负责人吴成沛进行了《数据库自治与智能运维:华为云GaussDB数据库AIOPS应用》的主题演讲。演讲从数据库AI for DB洞察和GaussDB大模型应用设计和路标两个方面展开。在AI能力普及和AI算力需求浪涌的背景下，数据库面临着新的挑战和机遇。演讲中，吴老师对数据库运维现状、LLM+数据库的演进和发展方向进行了研判。华为云制定了以GaussDB为核心，融合AI能力，提升数据库全栈、全场景流程开发和运维效率的规划。从数据库全生命周期来看，从开发阶段到测试阶段、迁移阶段，华为云数据库分别构建了不同的智能体能力，包括问答智能体、运维智能体和分析智能体。

腾讯云数据库产品总监刘迪进行了《云原生数据库全面拥抱AI激发企业新质生产力》的主题演讲。随着数字化转型的深入，云数据库的规模也快速增长。大规模运营下，数据库的可用性、成本和运营效率都面临着一些新的难题。为了应对这些挑战，腾讯云在软件、硬件、AI等方面都做了努力并取得了显著成效。TDSQL-C MySQL是腾讯云自研的新一代云原生关系型数据库。融合了传统数据库、云计算与新硬件技术的优势，采用“存储和计算分离的架构”，为用户提供极致弹性、高性能、高可用、高可靠、安全的数据库服务。利用AI技术赋能云数据库，显著提升了数据库的业务效率、运营效率和系统效率。

火山引擎高级产品专家崔文正进行了《火山引擎湖仓一体数智平台》的主题演讲，演讲从数据平台底座发展趋势、火山引擎数智平台湖仓一体分析、火山引擎数智平台客户案例三个方面展开。其中，数据平台底座发展趋势包括业务驱动、实时响应、迅速迭代、Data和AI一体。演讲中，崔老师还对火山引擎湖仓一体分析平台的架构和特征进行了介绍，平台的主要特征包括开箱即用、按需弹性、开放架构、生态兼容、引擎增强、湖/仓/AI等多场景支持等。最后，崔老师分享了几个火山引擎数智平台客户案例，包括智能网联车场景和游戏内容运营的实时数据湖方案。

科杰科技联合创始人郭振强进行了《基于KeenData Lakehouse构建新一代数据智能基础设施能力体系》的主题演讲。分享内容包含四个方面：新一代数据智能基础设施的目标方向、趋势和最佳实践引领；新一代数据智能基础设施特点和能力形态达成；科杰科技介绍和最佳实践以及新一代数据智能基础设施形态呈现。目前，科杰构建的数据基础能力已在多行业落地实践，成功赋能这些行业的数智底座基础建设和数据资产管理体系达成。

北电数智AI可信负责人邵兵进行了《智能计算驱动的AI可信数据空间方案研究》解读。演讲中，邵老师指出智能计算是AI发展的底层支撑，智能计算的实现依赖于数据、算力和模型三位一体。AI可信数据空间旨在实现数据流通的闭环，从高质量数据集的获取到数据的流通，依赖算力平台完成大模型的开发，基于各领域垂类大模型形成数据智能应用最终赋能业务。AI可信数据空间作为数据产业高质量发展的新动力，通过构建和运用虚拟数字沙箱、隐私计算、智能合约和区块链等技术，实现海量高质量数据赋能大模型开发的场景，是数据要素X人工智能价值的最大化释放路径。目前，AI可信数据空间已广泛服务于公共数据运营、产业链数据流转和企业数据管理三大运营场景

论坛最后，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部副主任马鹏玮颁发了2024年“星河”案例数据库和数据智能底座两个赛道潜力案例的证书。

未来，中国信通院将继续深耕数智底座和数据库方向的技术和产业研究，期待各界的深入交流与合作。

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