引 言
随着信息技术的迅猛发展,数据已经成为社会经济发展的核心资产之一。数据的流动与交换不仅推动了数字经济的崛起,也为各行业提供了宝贵的资源。然而,数据的广泛流动也带来了前所未有的安全挑战。作为不同系统、平台或网络之间数据传输的桥梁,数据接口的安全性直接关系到信息系统的稳定性及数据的机密性、完整性。因此,如何有效识别和监测数据接口的安全风险,已成为信息安全领域的重要议题。
数据接口广泛应用于政府、金融、医疗、电子商务等多个领域。随着开放数据接口的增多和跨域数据传输需求的提升,数据接口暴露于攻击者的风险也在不断增加。如何加强数据接口的安全监测、及时发现潜在风险,已成为业界和标准化组织亟需解决的问题。为此,全国信息安全标准化技术委员会(TC260)自2023年起立项制定《数据安全技术 数据接口安全风险监测方法》,该标准目前已进入建议送审阶段,旨在解决数据接口使用过程中可能导致的数据泄露、滥用等问题,增强数据接口的安全风险预警和防护能力。
本文将围绕数据接口的定义、面临的安全风险以及风险识别方法展开深入探讨,分析数据接口所涉及的各类风险,并研究其风险识别的核心方法和流程。
PART 01
数据接口的定义与作用
1、在不同网络与系统间的数据交换
2、完成数据传输与交换
3、遵循传输协议和数据格式的要求
PART 02
数据接口面临的主要安全风险
数据接口为数据传输提供了高效便捷的服务,但也带来了许多潜在的安全风险。数据接口可能面临以下几种主要风险源:
1、数据未经授权披露
2、数据接口脆弱性
3、数据接口异常调用
4、数据接口异常提供
PART 03
数据接口安全风险识别方法
面对上述安全风险,如何有效识别数据接口的潜在风险,并采取相应的防范措施,成为数据安全管理中的关键问题,归纳提出以下识别思路和方法,帮助组织在接口管理中精准地识别和监控潜在的风险源。
1、数据接口脆弱性识别
首先,通过分析数据接口的输入输出参数、协议规范以及身份验证等特征信息,采用统计比对、黑白名单等技术手段,识别潜在的接口脆弱性,及时修复安全漏洞,防止攻击者利用。
2、未经授权的数据披露识别
3、数据接口异常调用与滥用
利用人工智能、机器学习及统计学方法,围绕数据接口的正常行为特征进行自动化分析。当接口调用行为偏离正常模式时,及时发现异常调用,并进行响应处理,防止接口被滥用。
基于已识别的风险源清单,组织可依据相关标准(如GB/T AAAA 数据安全风险评估方法9.2)对风险源进行深入分析,评估其对数据安全的潜在影响。若风险源对数据接口产生实质性危害,应进一步分析其是否会升级为数据安全事件,并根据GB/T 20986-2023《网络安全事件分类分级指南》5.2.3中的事件类型进行归类。可参考图3.1
PART 04
总结与展望
CCIA数据安全工作委员会单位介绍 |
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