在大会主论坛上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据与智能化部高级业务主管阚鑫禹对《企业数据架构实践指南（1.0版）》进行了解读。

随着新一轮科技革命和产业变革深入发展，数据作为关键生产要素的价值日益凸显，标志着以数据为关键要素的数字经济进入新时代。数据要素的规模报酬递增、低成本复用、融合创新等特点，正在催生新业态新模式，培育经济发展新动能。数据架构是对数据资源基本特性的描述和管理，企业数据架构立足企业全局视角对全量数据资源进行统一管理和规范，为数据要素驱动的新业态、新模式提供最基础支撑。

当前企业数字化转型深入推进，海量数据资源迅速积累，数据开发利用新模式持续涌现，数据辅助生产运营管理场景不断挖掘，对企业数据资源的管理、复用、价值发现等能力提出了更高的要求。一方面企业数字化改革转型的持续深入，应用系统之间和数据应用场景之间的关联关系愈发复杂，数据架构已经成为深度刻画企业数字化环境的核心手段，支持更高水平的应用集成和数据集成。另一方面以数据质量和数据安全为代表的企业数据治理工作要求持续提高，亟需数据架构管理作为核心枢纽进行数据管理一体化能力的贯通。

《企业数据架构实践指南（1.0版）》主要亮点如下：

1、全方位阐述企业数据架构定位

企业数据架构是企业数字化的核心枢纽，实践指南全面从企业架构和数据治理体系两个视角阐述了企业数据架构的管理定位和关联关系，为企业数据治理工作提供一种全局性、系统性的解题思路。

2、立足企业实践提出参考框架

实践指南以企业实践现状为基础，围绕企业中联机分析处理（OLAP）和联机事务处理（OLTP）两类主要数据处理形式，从数据静态描述和动态描述视角提出数据架构的参考框架，促进企业形成全局一致的数据视图。

3、以核心管理活动推动架构建设

实践指南将架构规划、数据标准、数据模型和数据分布作为企业数据架构管理活动的核心内容，用以指导企业数据架构的建设和管理。以主数据建设为重要落地模式，逐步构建企业级数据架构。

4、企业数据架构的最佳实践案例

实践指南对民航业、银行业、保险业、装备制造业的企业数据架构实践案例进行了汇编，详细阐述了东方航空、平安人寿、交通银行、中车浦镇的数据架构建设历程和成果，以企业案例更加生动、具象地展现企业数据架构全貌，为企业开展数据架构工作提供参考。

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