为进一步引导企业数据治理的智能化升级，规范化企业数据“智”理技术能力，中国信息通信研究院联合三十余家单位共同研讨编制《智能化数据治理技术要求》，为企业构建智能化数据治理体系提供统一思路。

近日，在中国信息通信研究院组织的首批智能化数据治理技术测试中，中电信人工智能科技（北京）有限公司的智能化数据治理产品“星海—数据治理平台”顺利通过了专项测试，成为首批完成此项测试的企业。

星海—数据治理平台是中电信人工智能科技（北京）有限公司推出的面向数据全生命周期管理的下一代数据中台，其中数据治理部分包含数据架构、元数据、数据标准、数据质量、数据资产、主数据、指标库、数据安全等核心功能，在传统结构化数据治理之外，还提供智能化与多模态数据治理能力，包括智能数据标准、智能数据质量以及元模型智能补全等功能，通过AI大模型技术赋能，实现数据治理流程的优化升级，有效降低数据治理过程中的人力投入。

• 质量规则生成：星海数据中台通过引入大模型，打造质量规则自动生成功能，用户仅需通过自然语言描述需求，系统即可智能解析并自动生成精准的质量稽核规则，提升了规则制定的效率与灵活性，让数据质量把控从源头更加高效智能。

• 质量规则推荐：在配置数据质量稽核任务时，系统能够基于库表字段的元数据智能分析，自动推荐最合适的字段级质量稽核规则，确保数据治理的精准性与针对性。

• 质量问题分析：当质量稽核完成，数据中台利用大模型能力在报告页面自动生成精炼问题总结，帮助数据治理人员快速定位并理解数据质量问题，为决策优化提供有力支持。

• 标准智能推荐：标准智能推荐功能支持用户通过自然语言输入获取符合业务需求的字段标准，这一智能化生成方式实现了数据标准制定的个性化，更将传统耗时费力的标准制定过程大幅简化。

• 自动核标：在数据标准稽核任务配置阶段，系统自动识别并推荐与待稽核库表字段匹配的数据标准，通过自动化流程显著降低人力成本与时间消耗，提高数据标准应用的效率与准确性，加速企业数据标准化进程。

• 落标分析：利用大模型的综合分析能力，数据中台在标准总览页面智能生成总结报告，全面呈现数据标准落地情况，为企业数据标准化进程提供有效指引。

• 元数据信息补全：利用AI能力，数据中台进一步优化元数据管理能力，支持根据元模型的中英文名信息，自动补全元模型字段信息，有效解决了元数据缺失或不完整的问题，为数据治理奠定坚实的基础。

• 元数据访问分析：在元数据总览页面，根据元数据的来源、类型以及采集任务等多维度进行全面统计分析，并直观展示元数据统计数据、采集情况与访问热度。有助于企业深入了解元数据分布与使用趋势，为数据资源合理分配与优化利用提供数据支撑，提升数据治理工作的针对性与有效性。

展望未来，星海—数据治理平台将继续探索智能化数据治理的新边界，充分利用AI大模型技术的强大潜力，深度优化数据治理的各个环节。通过智能化的手段，全方位提升数据治理效能与精准水平，确保数据资源的有效整合与高效利用。这此过程中，不仅致力于降低企业的运营成本，更追求将数据的准确性、安全性以及业务价值发挥到极致，助力企业在数字化浪潮中稳健前行，引领行业数据治理创新发展的新风向。

《智能化数据治理技术要求》旨在为企业构建智能化数据治理体系提供统一思路，围绕数据治理的核心要求展开，对智能化加持下的数据质量管理、数据标准管理、元数据管理、数据安全管理等重要环节提出技术能力要求，助力企业健全数据治理体系，持续提升数据“智”理水平。

包括6大能力域，20+个能力项。

测试流程主要包括受理测试申请、测试计划、测试准备、正式测试、评审准备、测试评审、证书发放、评测宣传6个环节，正式评测1-2个工作日，整体周期约为1-2个月。

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