核心要点

• 我国生成式人工智能产业发展迅速，在政策支持、技术创新和应用探索方面取得显著进展，但也面临算力瓶颈、数据质量不高、应用场景待扩展、人才短缺和安全伦理等问题。

• 政府、企业和社会各界需共同努力，加强算力建设、推动数据开放、拓展应用场景、培养专业人才并完善安全体系，以实现生成式人工智能产业的健康可持续发展。

一、生成式人工智能发展综述

1. 快速发展历程

• 概念源于二十世纪 50 至 90 年代，受限于当时计算能力和数据资源，成果有限。

• 二十一世纪深度学习出现，2014 年生成对抗网络概念提出，推动图像生成技术发展，自然语言生成领域也取得进展。

• 2022 年 OpenAI 推出 ChatGPT 及后续模型，引发全球关注，我国企业也积极投入研发与应用。

• 产业规模扩大，我国已初步构建全面人工智能产业体系，相关企业超 4500 家，核心产业规模近 6000 亿元，大模型数量增多，人工智能普及率提升。

• 产品数量增加，截至 2024 年 7 月，我国已有 190 多个生成式人工智能服务大模型上线，为用户提供多样选择。

• 产业融合加速，与传统行业深度融合，推动转型升级，模型调用价格下降，降低应用成本，产品广泛应用于生活各领域。

• 生成式人工智能成为投资热点，OpenAI 估值大幅增长，市场前景良好，2027 年全球市场规模预计近 1500 亿美元。

• 我国政府引导基金、民间资本和大型企业积极投入，国有企业带头投资，民间资本推动初创企业涌现，大型科技企业加大研发投入。

二、政策环境

1. 国内政策积极引导

• 国家高度重视，出台系列政策支持人工智能发展，早期侧重发展规划和人才培养，近年转向标准建设和行业规范。

• 地方政府积极响应，多省市发布人工智能相关政策，营造良好营商环境，推动产业发展。

• 欧盟采取全面严格立法策略，制定多部法案规范人工智能应用，构建全球标准。

• 美国强调多方面重要性，出台法规政策确保全球领导地位。

• 英国、日本、韩国、新加坡等国也纷纷制定政策，推动人工智能发展并构建监管体系。

三、技术生态

1. 大模型技术加速演进

• 技术架构变革，形成新四层架构，芯片层、框架层、模型层和应用层相互协同，推动技术迭代。

• 深度学习框架成为迭代关键，简化算法开发应用，促进芯片设计优化，推动产业协同发展。

• 数据飞轮形成闭环反馈，优化系统性能，提升智能水平和响应速度。

• 多模态能力拓展应用场景，融合多种数据类型，在自动驾驶等领域展示潜力，提升复杂问题处理能力。

• 理解、生成、逻辑、记忆四项能力是迈向通用人工智能的关键，使多模态大模型能处理多类型数据，解决复杂任务。

• 智能体繁荣提升智能化水平，其自主性使其能在多领域高效执行任务，推动行业发展。

• 智能体降低使用门槛，促进用户参与构建生态，提升技术易用性，解决实际问题，推动人工智能广泛应用。

四、应用情况

1. 用户端体验升级

• 产品形态多样，以 “AI 助手” 等形式与传统产品融合，提供智能化服务。

• 用户规模增长，截至 2024 年 6 月，我国听说过和使用过生成式人工智能产品的人数众多，中青年和高学历网民使用比例高。

• 国产品牌占优，国产产品在网民中应用广泛，用户使用目的多样，包括回答问题、办公、娱乐和创作等，创作内容影响广泛。

• 激发未成年人兴趣，多数未成年人通过上网了解人工智能，近半数表示感兴趣，老师和课外阅读也是重要渠道。

• 应用成效显著，各行业积极应用生成式人工智能实现智能化改造，提升效率、降低成本，创造新价值增长点。

• 研发与服务先行，在产品研发和市场服务环节应用广泛，生产制造等中间环节面临挑战，应用将从操作层面向决策和战略层面扩展。

• 多模态能力拓展边界，提升应用灵活性和适应性，在自动驾驶等领域推动行业变革，提升安全和交互性能。

• 智能体成新桥梁，能自主完成任务，与其他实体协作，在多行业发挥重要作用，成为主流应用形态之一。

五、发展难点与建议

1. 难点

• 算力瓶颈，包括芯片进口受限、算力分布不均和管理难题。

• 数据质量问题，如高质量数据集缺乏、产业生态不健全和企业间数据孤岛。

• 应用场景待扩展，部分前沿领域需探索，企业存在顾虑，应用经验不足。

• 人才短缺，人才需求增长，高校培养滞后，未成年人教育不足。

• 安全伦理问题，包括虚假信息、版权纠纷和误用滥用。

• 推动算力芯片产业发展，加强创新研发和国际合作，提升算力管理能力。

• 促进数据资源开放共享，建立公共数据利用制度，激发产业活力，保障数据安全。

• 加强产业引导，放宽准入，鼓励公有云应用，打造行业标杆。

• 完善专业人才教育培养体系，高校开展实用教育，中小学普及基础知识，引进海外人才。

• 持续完善安全体系，动态监管，加强技术研究，提高公众安全意识。