【政策导读】工业领域数据安全政策文件接连发布，一起来圈重点

2024年2月26日

至2026年底，工业领域数据安全保障体系基本建立，数据安全保护意识普遍提高，重点企业数据安全主体责任落实到位，重点场景数据保护水平大幅提升。开展数据分类分级保护的企业超过4.5万家，至少覆盖各省（区、市）行业年营收排名前10%的规模以上工业企业。立项研制数据安全国家、行业、团体等标准规范不少于100项。遴选数据安全典型案例不少于200个，覆盖行业不少于10个。数据安全培训覆盖3万人次，培养工业数据安全人才超过5000人。

增强数据安全保护意识：加强数据安全法律法规和政策标准的宣贯培训，提高企业数据安全意识。

开展重要数据安全保护：指导企业建立健全数据分类分级保护等安全管理制度，定期梳理识别重要数据和核心数据。

强化重点企业数据安全管理：遴选掌握关键核心技术的企业，将其作为数据安全监管的重点，提升其风险监测、态势感知、威胁研判和应急处置等能力。

深化重点场景数据安全保护：指导企业围绕数据汇聚、共享、出境等重点数据处理场景，排查数据安全保护薄弱点。

完善数据安全政策标准：建立健全工业领域数据安全管理制度，持续完善重要数据识别、备案、分级防护等全流程监管机制。

加强数据安全风险防控：完善工业领域数据安全风险信息报送与共享工作机制，动态管理风险直报单位库，常态化开展风险监测、报送、预警、处置等工作。

加大技术产品和服务供给：支持技术创新，推动适配工业业务场景的数据安全技术研发。

促进应用推广和供需对接：通过试点应用、遴选推广等方式，促进数据安全技术产品的应用。

建立健全人才培养体系：面向不同行业、岗位、层级的数据安全工作需求，推动专业化、特色化的数据安全教材课程开发。

2024年5月24日

2024年6月1日

中华人民共和国境内工业和信息化领域重要数据和核心数据处理者。

《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则（试行）》旨在规范数据安全风险评估工作。细则明确行业监管职责，规定处理者评估原则、内容、频率及报告要求，可自行或委托评估，需整改风险、报送报告，监管部门负责监督、审查、处理违规行为，同时鼓励第三方评估机构能力认证，对违反细则的行为将依法追究责任。

2024年11月19日

工业和信息化领域数据处理者

《工业和信息化领域数据安全合规指引（征求意见稿）》聚焦数据处理者在履行数据安全保护义务过程中的难点问题，明确数据安全合规依据，提供实务指引，有利于支撑数据处理者全面、准确、规范开展数据安全合规管理，提升数据安全保护能力。

该指引明确了重要数据和核心数据的定义，以及数据处理者、行业监管部门的角色和责任，涵盖了“数据分类分级，数据安全管理体系，数据全生命周期保护，数据安全风险监测预警、报告、处置，数据安全事件应急处置，数据安全风险评估，数据出境管理，数据交易”等多个方面，提供了详细的合规要求和操作指南，帮助数据处理者建立健全的数据安全管理体系，提升数据安全保护能力。

2024年10月31日

工信主管部门、工业和信息化领域数据处理者

《工业和信息化领域数据安全事件应急预案（试行）》旨在健全应急体系与机制，应对数据安全事件。预案明确了编制目的、依据、范围、定义、分级及工作原则，规定了组织体系中各机构职责，涵盖监测预警、事件响应、事后总结、预防措施、保障措施等流程，对不同级别事件的响应流程和措施详细说明，同时阐述了预防保护、应急演练等预防措施及责任落实等保障措施。

这四项工业领域数据安全相关文件在内容上相互补充，其中《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024-2026年）》提出了总体目标和重点任务，《工业和信息化领域数据安全风险评估实施细则（试行）》提供了具体的风险评估指导，《工业和信息化领域数据安全合规指引》为数据处理者提供了合规操作指南，《工业和信息化领域数据安全事件应急预案（试行）》则制定了应急响应机制。这些政策旨在通过系统性的政策和措施，全面强化工业领域数据安全，提升工业领域数据安全水平，保障国家安全和产业高质量发展。