文章最后更新时间2024年12月04日,若文章内容或图片失效,请留言反馈!
2024年11月27日-28日,鹏城实验室在深圳举行了第三届网络空间仿真与评测国际会议(CSE2024),本次大会邀请了国内外在网络空间仿真与评测领域的业界专家和研究人员近300人,共同探讨仿真与评测相关的理论与方法、技术与平台,关键基础行业的网络系统仿真与评测等。本次会议涉及数字孪生、建模与仿真理论与方法、仿真技术工具和平台、评测方法和技术、仿真与评测的应用领域等方面的主题进行了深入讨论交流,为该领域的未来的发展指明了方向。本次大会盛邀国际权威专家莅临,阵容璀璨夺目。中国工程院院士 方滨兴和希腊塞萨洛尼基亚里士多德大学教授/欧洲科学院院士 Ioannis Manolopoulos两位荣誉主席亲临现场,此外出席大会还有大会主席 英国皇家医学会会士(FRSM)/浙江师范大学教授/鹏城实验室首席科学家 张彦春;以及特邀演讲嘉宾法国巴黎萨克雷大学教授 David Bassir等一批在行业内极具影响力的专家到场,为本次大会铸就高水准、高层次的学术交流平台奠定坚实基础。智慧交响 探索网络空间仿真新高度
鹏城实验室领导 卢成燕副书记在开幕词中指出,第三届网络空间仿真与评测国际会议是由鹏城实验室主办的一年一度的重大学术交流活动,旨在为全球学者和专家提供一个思想碰撞、交流共享和携手合作的平台。鹏城实验室作为中央批准成立的突破型、引领型、平台型一体化的网络通信领域新型科研机构,开展战略性、前瞻性、基础性重大科学问题和关键核心技术研究。汇聚了三十余位院士、两千余位各类型人才,建成了以“鹏城云脑”“鹏城网络靶场”为代表的若干重大科技基础设施与平台。其中鹏城网络靶场是由一个主靶场和 93个分靶场组成的大规模分布式联邦靶场,行业覆盖能源、通信、金融、交通等领域。支持分靶场自治和全局协同,目前已经基于鹏城网络靶场开展了针对国家关键基础设施评测,如汽车、电力、骨干网、5G 网络、工业控制网和天地一体化网络等的安全性评测工作,突破了相关关键技术,并形成系列核心知识产权。欧洲科学院院士 塞萨洛尼基亚里士多德大学(希腊)Ioannis Manolopoulos 教授Ioannis Manolopoulos 教授强调,CSE 2024 大会致力于为研究人员和从业人员搭建一个交流的桥梁,旨在分享最新的研究成果,并深入探讨网络仿真和评估领域的挑战与创新。我们将重点关注数字孪生、建模和仿真的理论与方法,以及这些实践所需的技术和平台支持。我们期望通过本次会议,不仅能够激发出具有深刻洞察力的对话,而且能够促进这些理论在实际应用中的发展。中国工程院院士 方滨兴以《三个元属性为核构建数据安全保护框架》为主题进行了分享,数据安全保护的三个视角即安全性、合规性、可用性,从安全性的视角采取传统网络安全手段加以保护,包括机密性、可鉴别性、可控性;从合规性的视角应保障数据符合各种合规要求,包括数据治理、数据隐私、合规使用;从可用性的视角出发需保障数据随时都能够可用,包括业务连续、持久保护、应急响应。本报告构建了以此三个视角贯穿数据整个生命周期即数据的收集和创建、存储、加工与处理、危机应对、传输与追踪、共享与使用、归档、销毁的数据安全保护框架。中国科学院 信息工程研究所 研究员、副总师 李凤华中国科学院 信息工程研究所 研究员、副总师 李凤华以《大规模异构网络的仿真与安全防护》为主题进行了分享,从大规模异构网络与服务、半实物网络与数字孪生仿真、全网一体化防护与安全动态赋能三个方面展开分享,最后强调,高逼真仿真、安全功能真实验证是大规模异构网络安全运行保障的基础;仿真与安全技术验证的紧密协同是应对国家级对抗的核心技术手段;仿真与安全技术应面向未知威胁开展研究,尝试发现未知威胁是其永无止境的核心目标;仿真与安全防护的技术体系优劣决定了投资规模和效果。法国巴黎萨克雷大学教授 DavidBassir以《人工智能和机器学习在数字孪生模型下预测维护中的贡献》为主题进行了分享,回顾基于人工智能的方法的最新发展,重点关注关键组件、未来趋势、挑战和与基于人工智能的预测相关的机遇。在数字孪生模型(通过传感器和物联网实时接收物理资产数据的物理资产、系统或过程的副本)的框架内,人工智能(AI)和机器学习(ML)的整合已经改变了各个行业的预测性维护领域。这种组合使得能够主动监控、实时分析和预测物理资产的维护需求,从而防止昂贵的设备故障并提高运营效率。预测性维护在几乎所有工程领域中都是至关重要的,尤其是在智能基础设施中。数据分析和探索用于预测实际系统中的某个组件何时损坏需要更换或维修;建筑信息管理(BIM)和数字孪生模型的整合,例如裂缝和损坏的模式预测需要处理从模型中收集的大量数据。高手过招 “鹏城杯”颁奖典礼
第四届“鹏城杯“联邦网络靶场协同攻防演练比赛团队代表:▲最佳攻击团队三等奖:V&N联合战队的“VN_3”团队、国网江西省电力有限公司的“赣电网安”团队、中国联合网络通信集团有限公司的“沃争优”团队▲最佳攻击队二等奖:西安电子科技大学的“LeLe5”团队、广州大学、暨南大学、广东外语外贸大学组成的“S1uM4i”团队▲最佳攻击队一等奖:广东外语外贸大学、广州农村商业银行组成的“Base0x_0e”团队▲最佳防守团队 三等奖:中国联合网络通信集团有限公司、招商基金管理有限公司组成的“no0n4_no0n”团队▲最佳防守团队二等奖:电子科技大学的“郫县男子技校”团队▲最佳防守团队一等奖:西安电子科技大学的“LeLe5”团队▲最佳协同团队一等奖:中国联合网络通信有限公司河南省分公司的“神机队”团队、最佳协同团队二等奖:广东外语外贸大学、广州农村商业银行组成的“Base0x_0e”团队、最佳协同团队三等奖:深圳大学的“AuroraZ”团队精彩洞见 8位专家呈现新技术的盛宴
▲西南交通大学 信息科学与技术学院院长 闫连山
西南交通大学 信息科学与技术学院院长 闫连山以《信息物理融合的轨道交通安全威胁分析及测评》为主题进行了分享,深入探讨信息物理融合环境下轨道交通安全威胁的分析与评估方法。随着我国轨道交通的迅猛发展,尤其是高速铁路网的扩张和智能化技术的进步,面临日益严峻的安全问题,报告根据轨道交通控制系统的安全态势,结合国内外轨道交通重大安全事件,探讨铁路网络面临的内外安全威胁和现状。最后,报告探索讨论面向轨道交通重大事故的自动化安全测试理念,包括构建轨道交通安全领域知识图谱、自动化安全评估系统的架构和算法,以及从资产中心评估向以服务中心评估的技术演进。▲北京邮电大学教授 鹏城实验室研究员 国家工程研究中心主任 陶小峰北京邮电大学教授 鹏城实验室研究员 国家工程研究中心主任 陶小峰以《无线通信:从链路仿真到环境重建》为主题进行了分享,重点介绍了无线通信仿真有链路仿真和系统仿真内容,以 4G TDD 实验系统的链路研发为例介绍了 4G TDD 上行链路的仿真,以及与硬件链路的交叉验证;然后以 5G异构超密集实验系统为例,介绍了系统吞吐能力的仿真,以及仿真与实测的交互验证;最后展望了低空环境下的数字环境重建相关技术。华北电力大学 院长 教授 李建彬以《面向网络空间仿真的合成数据技术研究》为主题进行了分享,当前网络空间面临着日益严峻的安全威胁,如对抗性攻击、恶意软件攻击和网络入侵攻击等,这些威胁对网络安全防御提出了更高的要求。因此,为了有效应对这些挑战,合成数据技术被广泛用于仿真训练和安全策略的制定,以提供充足的数据资源和逼真的模拟环境。当前,生成对抗网络(GAN)和扩散模型(DM)是合成数据的两个主要技术路线,GAN通过对抗机制生成高度逼真的数据,而DM则通过逐步优化过程提升数据生成的质量和多样性。此外,将GAN与扩散模型结合具有进一步提升数据生成效率和质量的潜力。然而,在网络空间中应用合成数据目前仍然面临一系列挑战,包括数据真实性验证的难度、生成数据模拟攻击行为的精确性不足,以及隐私和伦理问题的考量。最后强调网络空间仿真的合成数据技术面临诸多挑战,提出有效解决数据真实性验证、提升生成数据精确性的合成数据技术体系框架,以有效增强网络安全防御能力,提供高效的模拟和演练环境,助力网络威胁的预测与防范。▲内蒙古工业大学数据科学与应用学院(网络空间安全学院)院长 王钢内蒙古工业大学数据科学与应用学院(网络空间安全学院)院长 王钢以《国家重要能源基地能源互联网安全生产大模型关键技术研发与评测》为主题进行了分享,能源转型是国家安全的战略决策,其中电网面对未来复杂的国际形势变化,面临着恐怖袭击、网络攻击以及自然灾害等多方面威胁。能源系统和电力网络的安全稳定,对保障国家安全至关重要。研究目标是实现能源互联网更高质量、更高水平的安全生产,重点研究功率预测、故障预警、安全预判、应急预案“四预”关键问题,突破能源互联网安全生产大模型构建核心技术,并提升大模型自身安全水平。▲国家能源集团信息技术公司 网络安全中心副总经理 曹慧国家能源集团信息技术公司 网络安全中心副总经理 曹慧以《国家能源集团网络安全靶场探索与实践》为主题进行分享,国家能源集团设计了以虚拟仿真技术为核心的具备产业板块特点的集团网络安全靶场平台,通过探索实践,平台可支撑煤电化运等产业板块网络安全防护技术研究,开展网络安全产品检测,自主承担网络安全培训和赛事活动,有效提升集团公司网络安全防护能力。南网科研院数字化及信息安全中心主任 梁志宏以《电力信息物理融合网络安全仿真研究探讨》为主题进行了分享,电力系统是典型的信息物理融合(CPS)系统,对电力信息系统的网络攻击可传导至物理系统,造成设备单点甚至系统连锁故障。同时,电力生产过程具有实时性特点,无法直接在生产环境进行网络攻击的模拟仿真与验证。采用信息物理融合仿真的思路,通过人工关键环节介入驱动,对网络空间、物理空间进行统一建模,对网络攻击的方法和过程进行有效仿真,并对网络攻击的后果进行有效验证,最终形成有效的抑制策略,指导实际网络安全防御工作。清华大学信息国家研究中心副研究员 吕勇强以《微架构侧信道》为主题进行了分享,从 Meltdown、Spectre 等漏洞披露以来,处理器安全漏洞的发现越来越受到关注。本次报告将介绍当前主要的一类漏洞⸺微架构侧信道。此类漏洞利用共享的微架构单元窃取机密信息,广泛存在于现代处理器中。最后介绍通过利用内存消除模糊单元的最新研究进展。此外,会议还设置了Session与workshop汇报专场,包括仿真的方法与技术、网络安全测评、工业控制场景仿真、物联网安全与区块链解决方案、评测的方法与技术、智能物联网系统设计与网络安全、软件与协议安全分析等。这些论文汇报专场深入探讨了当前的热点议题,为网络空间仿真领域的发展注入了创新思维和前瞻性指导,开辟了新的发展路径。(来源:数世咨询)
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