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近年来,随着大模型发展如火如荼,人工智能也存在着被误用和滥用的风险。为了促进生成式AI安全合规发展,由中国计算机学会计算机视觉专委会主办,上海合合信息科技股份有限公司承办,中国运筹学会数学与智能分会协办的CCF-CV企业交流会活动将于12月11日正式举办。活动旨在通过学术界和企业之间的交流与合作,发挥双方在人才、资源等方面的优势,推进计算机视觉领域及人工智能安全发展研究进程。此次活动以”打造大模型时代的可信AI”为主题,聚焦人工智能安全检测评估、生成式视觉内容鉴别、AI创新机遇与挑战、深度伪造视频检测、视觉内容安全前沿技术等AI视觉领域热门话题,特邀来自中国电子技术标准化研究院、中科院、上海交通大学、中国科学技术大学等研究机构和知名高校的学者与合合信息技术团队一道,以直播的形式分享人工智能安全领域最新技术成果。本次活动现开放观众名额,参与报名即有机会参与线下交流会,和大咖们共同探讨如何打造可信、安全的AI视觉生态,欢迎大家关注!活动地点:上海市静安区万荣路1268号云立方A座合合信息活动时间:2024年12月11日14:00—17:30报告简介:人工智能安全治理已经成为了全球共识,也是目前影响人工智能技术和产业应用的关键要素。本报告首先将分析人工智能安全所包括的要素,并从安全检测评估的方法论出发,提出如何全面开展人工智能安全检测评估的工作思路。同时,依据现有国家标准中对人工智能安全的相关要求,探讨开展安全检测评估的工作要点,展望人工智能安全治理的政策趋势和管理思路。报告人简介:何延哲,就职于中国电子技术标准化研究院网络安全研究中心,任测评实验室副主任,中国网络安全产业联盟(CCIA)数据安全工作委员会常务副主任,中南财经政法大学法学院硕士生导师,天津市网信办、北京市互联网法院、北京铁路运输检察院聘任专家,是《个人信息安全规范》《网络安全服务能力要求》《个人信息安全影响评估指南》《个人信息处理中告知和同意的实施指南》《云计算服务安全能力要求评估方法》等国家标准的核心起草人。同时,经常配合媒体进行个人信息安全热点事件的解读,普及信息安全知识,2019年至2021年,在中央网信办等四部门App违法违规收集使用个人信息专项治理工作组担任技术负责人,2019年、2021年,参与央视“3.15”晚会节目关于个人信息保护方面的演示、分析。2022年、2023年作为央视“3.15晚会”信息安全实验室专家提供专门技术支撑。报告简介:生成式人工智能通过机器学习从数据中学习特征并生成全新数据,标志着AI从感知世界向创造世界的跃迁。然而,随着生成式人工智能的快速发展,网络攻击、虚假信息传播等安全问题日益凸显,为网络空间安全带来了新的挑战。本报告将介绍针对生成式人工智能系统的多模态内容检测与安全的研究现状,重点讨论高风险领域生成式人工智能系统生成内容的安全隐患、检测评价指标体系以及生成内容全生命周期的生成、鉴别与取证技术等。报告人简介:赫然,中科院自动化所多模态人工智能系统全国重点实验室研究员,中国科学院优秀导师,IAPR Fellow。从事人工智能、模式识别和计算机视觉研究。承担了国家杰出青年科学基金、国家优秀青年科学基金、北京杰出青年科学基金等项目。在本领域国际主流期刊IEEE TPAMI和IJCV上发表论文23篇,第一作者11篇论文引用过百;研究工作获CAAI技术发明一等奖、CSIG自然科学一等奖、北京市科技进步二等奖等。指导学生获得IEEE SPS最佳青年论文奖、ICPR最佳科学论文奖、北京市优秀博士论文、中科院优秀博士论文、IEEE生物特征理事会优秀博士论文。曾/现担任IEEE TPAMITIFSTIPTCSVTTBIOM、IJCVPRTMLR和自动化学报等10多个国内外期刊编委,以及NIPSICMLCVPRECCVICLRAAAIIJCAI等会议领域主席20余次。报告简介:生成式人工智能正在重塑我们的生活与工作方式。我们将探讨AI创新带来的机遇与挑战,分析如何在推动技术发展的同时,建立有效的风险防控机制。我们将共同探讨人类与AI的共生之道,构建负责任的AI发展框架,确保这项革命性技术能够真正造福人类社会。报告人简介:上海交通大学电信学院长聘教授、人工智能研究院总工程师、智慧司法研究院副院长,科技部国家重点研发计划首席科学家。他的研究兴趣包括:计算社会科学、大模型增强应用、数据治理与共享架构等。2007年获上海市科技进步一等奖,2009年获教育部新世纪人才计划。报告简介:近年来,针对重要军政人物的深度伪造视频大量涌现,带来了不可忽视的安全问题。本报告从主动防御与被动检测两个视角探索特定人物深度伪造视频的治理方案。针对主动防御,分别讲述通用性人脸预处理主动干扰技术和基于解耦的人脸生成过程主动干扰技术。针对被动检测,分别讲述基于图像级不一致性的伪造检测、基于视频级动态不一致性的伪造检测和基于时空身份信息蒸馏的伪造检测技术。通过介绍这一领域的最新技术进展并结合本实验室的相关研究成果,共同探讨特定人物深度伪造视频治理的难题,并对AIGC时代下视觉内容安全领域的技术发展趋势与未来研究方向进行讨论和展望。报告人简介:谢洪涛,中国科学技术大学教授、博士生导师,国家杰青、优青,中科院青促会优秀会员。从事人工智能和多媒体内容安全方向的研究,以第一或通讯作者在国际一流期刊和会议上发表学术论文100余篇,担任ACM TOMM等四个国际著名期刊编委。主持科研项目10余项,含国家重点研发计划“网络空间安全治理”重点专项项目1项、国家自然科学基金联合重点项目2项。获2023年度国家技术发明奖二等奖,2019年度国家自然科学奖二等奖,2022年度教育部技术发明奖一等奖,2021年度中国专利奖优秀奖,2018年度中国电子学会自然科学奖一等奖,2022年度中国图象图形学学会青年科学家奖。报告简介:随着AI技术的发展,视觉内容安全面临新挑战。证件篡改和金融领域票据及证明的伪造是当前视觉内容安全领域面临的两大主要风险。受多种伪造方法叠加、新伪造工具涌现、图像视频压缩等因素影响,篡改图像特征分布复杂,目前的图像篡改检测技术面临泛化性和鲁棒性不足的困境。本报告将介绍合合信息为对上述技术挑战时所做的工作,探讨视觉内容安全领域中的产业应用方向。报告人简介:郭丰俊毕业于上海交通大学,系模式识别与智能系统博士,CSIG文档图像分析与识别专委会常务委员,上海市图像图形学学会理事,从事文字识别、智能图像处理,图像内容安全方向研究。近年来,郭丰俊带领团队获得过ICDAR19大会表格检测竞赛冠军,中国图象图形学会2021年度科技进步二等奖等奖项,CSIG2022中英文购物小票信息理解大赛冠军、第三届CSIG图像图形技术挑战赛决赛总冠军,ICDAR2023文档图像篡改检测竞赛冠军,2024年全球AI攻防挑战赛金融场景赛道冠军,现任合合信息图像算法研发总监。 推荐站内搜索:最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
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