快手与清华大学联合项目荣获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖

11月29日，中国中文信息学会2024学术年会在嘉兴南湖区圆满举行，其间备受瞩目的环节是钱伟长中文信息处理科学技术奖的揭晓。快手与清华大学联合申报的“内容推荐相关技术项目”，凭借其技术创新性和先进性，荣获一等奖。钱伟长中文信息处理科学技术奖作为中文信息处理领域的至高荣誉，专门表彰在技术上实现重大创新与突破的研究团队，要求获奖项目不仅在总体技术水平上达到国内领先，还需在国际上展现其先进水平。

快手技术副总裁江鹏和清华大学张敏教授共同出席了颁奖仪式并领奖。本次获奖的成果，凝聚了快手商业化算法部与清华大学计算机系信息检索课题组多年来的紧密合作与不懈探索，是双方智慧交融与实践应用的结晶。项目鉴定委员会对该项目给予了高度评价，认为：“该成果技术复杂度高，研制难度大，具有很强的创新性，整体技术达到国际先进水平，其中在可解释的推荐方面的创新成果达到国际领先水平，并取得了广泛的社会效益”。

图1 快手技术副总裁江鹏和清华大学张敏教授现场领奖

数智化时代，推荐系统已然成为人们获取信息的关键渠道。据统计，截至今年6月，我国短视频推荐用户规模已突破11亿，占据了网民总数的95.5%。然而，推荐系统在推荐结果精准性、结果分发公平性以及结果可解释性等多个方面面临着重大技术挑战。长期以来，产业界和学术界都试图通过机器学习、人工智能、大数据等关键技术对推荐系统进行改进和优化。正如NVIDIA CEO黄仁勋在2021年所言“推荐系统是当前时代最重要的AI系统之一”。它不仅能够为用户提供个性化的信息和服务，还能够推动数字经济的发展和信息的传播。因此，我们有理由相信，在未来的发展中，推荐系统将继续发挥其重要作用，为人们的生活和工作带来更多便利和价值。

图2 获奖证书

长期以来，快手与清华大学携手致力于内容推荐领域的核心难题，通过基础理论与产业实践的深度融合，共同推动了多项重大科研项目的突破。本次奖项的成果中涵盖了快手的多项重要技术突破，包括长期价值预估、推荐机制纠偏、端智能等。在推荐机制纠偏方面，快手针对长短视频曝光偏差、样本选择偏差等多种影响分发公平性的问题进行了深入研究和有效纠偏。通过优化算法和模型，快手成功解决了这些问题，维护了视频分发生态的健康和公平性。在端智能技术领域，快手结合用户的实时兴趣和行为反馈，在终端设备上部署了智能重排模型，实现了对用户体验的即时优化与提升。上述成果已在快手主场景中陆续得到应用。同时，相关研究成果也在多个CCF-A类顶级学术会议（如KDD、SIGIR、WebConf等）上发表，并荣获了最佳论文、最佳论文提名等奖项。

在当今这个人工智能技术与互联网产业飞速发展的时代，作为一家以人工智能为核心驱动和技术依托的科技公司，快手始终以“技术普惠”为指引，致力于打造高效且公平的推荐系统。快手将持续加大研发投入，以技术为引擎，推动业务的快速增长。公司的自研成果——全球领先的视频生成大模型可灵AI，正是其技术创新实力的有力证明。本次荣获钱伟长中文信息处理科学技术奖，不仅是对快手过去在技术创新领域积极投入的肯定与激励，更是快手在未来技术征途上的崭新起点。展望未来，快手将继续秉持初心，积极探索技术与业务的深度融合与发展。同时，快手也将继续与清华大学等高水平研究机构开展紧密的产学研合作，共同为中国信息技术和互联网产业的繁荣发展贡献智慧与力量。

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