89张架构图讲透企业数据化建设方法论！

如今，国家大力倡导数字化，随之而来的各种数据概念也铺天盖地，数字化转型、数据中台......

面对这些高举的概念，身为IT工程师和数据建设者该如何着手，想必都有不少困惑和苦水。

其实，无论数据领域的概念如何推陈出新，都是为了业务和经营上的创新变革，也都需要数据化和信息化的沉淀，背后都离不开一整套数据化建设过程。

绝大部分企业都会走过这样的路：数据的采集整合、为满足业务分析等应用的数据平台搭建、为响应更高更快性能的的大数据存储和计算技术、深度结合业务的挖掘和创新应用、反哺数据规范的数据治理等......

基于以上，我们决定通过知识地图的形式，将企业数据建设的6大板块、89个落地框架图、500+知识点融入其中。希望这份《企业数据化建设图谱》，可以为广大企业提供一份数据系统搭建的操作手册，帮助大家站在全局的数据化管理应用体系去思考，去助推企业数字化转型。

从数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地这一思路切入，分别整理了数据治理、数据仓库、大数据平台、数据中台、报表&BI体系、数据分析与挖掘这6大模块知识。

不同于书籍的包罗万象，也不同于课程注重技能，这份图谱的作用更多在于体系化知识的整理，快速扫盲，在脑中建立知识版图，所谓“一图在手，知识全有” 。

如果你还想具体了解这份图谱里到底都有什么？不妨听我们详细介绍：

图谱内页，冰山一角

数字化转型不易，除了要继续做好传统化的工作，也要为数字化工作付出努力，数字化转型永远在路上，期望本份企业数据化建设地图能给到您理论+方法论的全方位参考。