近日,中国移动通信集团湖北有限公司(以下简称:湖北移动)参与完成并通过了中国信通院“可信数据库”—分布式数据库运维管理能力成熟度模型评估工作。经过严格的材料审核和平台工具演示,湖北移动获得第四级(量化管理级)评估结果,达到同行业内领先水平。
今天我们邀请到湖北移动数据库专家王卉分享湖北移动在持续提升数据库运维管理能力过程中的相关经验与思考。
Q1:湖北移动为什么参与本次评估,在正式评估前需要进行哪些准备?
2023年10月30日,根据《中国通信标准化协会团体标准管理办法》规定,经技术管理委员会审核通过,中国通信标准化协会批准团体标准《数据库运维管理能力成熟度模型》(编号:T/CCSA 469—2023)(以下简称为“能力模型”)正式发布,为业界运维管理团队能力评估提供标准依据。该标准评价指标囊括组织建设、制度流程、人员能力和技术工具等维度,能力域根据业务类型划分为运维体系建设能力、规划实施能力、基础运维能力、数据库诊断优化能力、监控巡检能力、故障处理能力、数据库高可用与容灾能力、安全与合规能力八大能力域进行评估。
通过研究和对比,该能力模型能够为湖北移动数据库运维管理体系建设提供思路,另一方面湖北移动数据库实践经验也能够反哺能力模型迭代升级。因此,湖北移动积极参加本次分布式数据库运维管理能力成熟度模型评估。
在评估筹备阶段,支撑中心领导亲自挂帅,成立了测评工作小组,并协调多部门积极配合参与,明确工作任务清单分解和责任人,与信通院专家展开评估技术交流,组织相关团队展开多次讨论与能力自测,准备能力模型评估预计可达等级所需的文档资料,为评估顺利开展做好了充分准备。
Q2:湖北移动数据库运维管理能力建设过程中遇到了哪些挑战?能否分享一下实践和经验?
湖北移动全面响应移动集团公司数据库战略部署,结合湖北公司实际情况,以核心数据库升级为契机,支持业务中心化改造、IT运维智能化升级,赋能湖北公司业务安全发展,实现数智化转型。面对信创数据库的运维挑战,湖北移动将重点加强以下几个方面的优化提升:
强化数据库运维管理体系能力建设,提高故障响应与处理能力,增强数据库运维的智能化、自动化、全链路可观测,为业务系统的连续性和高效运营打下坚实基础。 积极建设信创数据库的运维生态工具集,包括:信创数据库SQL质量审核与管控平台、信创数据库智能诊断分析平台、信创数据库全链路监控告警平台等,提升运维效率,推动技术创新。 构建合理的激励机制,组织专业信创数据库培训,提升运维人员专业技能,激发运维团队效能,通过持续学习与自我优化能力,不断积累运维经验,建立完善的运维知识库,为运维团队提供即时、精准的运维决策支持,大幅提升运维效率与准确性。
Q3: 对其他即将参与测评的企业有什么建议?
中国信通院可信数据库——“分布式数据库运维管理能力成熟度模型评估”测试项目是面向数据库应用侧内部的数据库运维管理团队,涉及数据库运维领域的过程描述和能力等级要求,旨在促进与完善组织建设、制度流程、人员能力和技术工具等维度的体系建设和能力评价标准。因此,在开展评测前,一定要认真评估企业自身的情况,逐项分析评测指标要求,理解指标逻辑与要义。根据不同的等级要求涉及几百项指标,需要制定完整严密的准备计划和人员安排,才能对各项材料进行有效的梳理和准备。在准备测试过程中也能实现以评促建,不断完善提升自身的数据库运维管理能力。
我们希望未来能够多参加一些数据库运维方面的行业标准制定。后续也期待更多同行加入到《数据库运维管理能力成熟度模型评估》工作中,大家多分享交流,共同来提升数据库运维能力。
随着开源、分布式数据库的大量上线,数据库运维管理在数据库设计、运维工具使用及人员组织架构完善等方面遇到新挑战。一方面应用侧厂商在遴选服务商过程中面临缺乏可参考标准的困境,另一方面企业内部也需明确了解运维管理团队能力情况。
2023年10月30日,根据《中国通信标准化协会团体标准管理办法》规定,经技术管理委员会审核通过,中国通信标准化协会批准团体标准《数据库运维管理能力成熟度模型》(编号:T/CCSA 469—2023)正式发布。
该标准评价指标囊括组织建设、制度流程、人员能力和技术工具等维度共计800余条详细要求,能力域根据业务类型划分为运维体系建设能力、规划实施能力、基础运维能力、数据库诊断优化能力、监控巡检能力、故障处理能力、数据库高可用与容灾能力、安全与合规能力八大能力域进行评估。评估结果由低到高分为初始级、可重复级、稳健级、量化管理级、优化级五个等级。
《数据库运维管理能力成熟度模型》标准框架
中国信通院“可信数据库”工作联系人:
刘思源,13691032906(同微信)
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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