2024年11月,在中国信息通信研究院(以下简称“中国信通院”)组织的智能中台能力成熟度评估中,中国联合网络通信有限公司软件研究院(以下简称“联通软研院”)顺利完成了智能中台能力成熟度——AI研发能力域评估的全部内容,成为首家完成此能力域评估的企业。该评估依据《智能中台能力成熟度模型 第1部分:AI研发能力》标准进行,AI研发能力域涵盖数据标注、AI特征工程、模型训练、算法及模型管理、模型开发五大子能力域,体现了联通软研院在智能中台的AI研发能力领域的建设水平。
中国信通院从2022年开始启动企业数智化能力成熟度模型(EDMM)标准体系工作,通过厘清企业进行数智化转型所需的关键能力框架,提供可对标的能力水平成熟度模型,助力企业进一步完善和提升相应能力,推动业务创新和管理优化。EDMM标准体系包括数据智能基础设施、数据智能中台、数据智能应用和长效机制四个方面,旨在为企业数智化转型提供全方位的能力支持和组织保障。
2024年推出的《智能中台能力成熟度模型》系列标准由中国信通院牵头,联合中电信人工智能科技有限公司、联通软研院、平安人寿、民生银行等二十多家单位共同研讨编制。基于该系列标准,中国信通院正式启动智能中台能力成熟度评估,共分为AI研发能力、AI服务能力、AI运营能力、AI安全能力、资源管理能力和组织保障能力六大能力域。
以上六大能力域可独立提供评估服务,各能力域的定义及评估重点如下:
AI研发能力:构建面向判决式和生成式模型的大规模算力支撑,覆盖数据挖掘、特征标注、特征加工、模型开发、模型训练及模型调优等全过程。
AI服务能力:构建、管理和维护AI核心资产的全生命周期,提供API服务调用和推理作业的部署、发布与管理,高效纳管内外部AI能力。
AI运营能力:形成贯穿业务到技术的AI能力运营闭环评估体系,构建全生命周期指标体系,结合特征库与样本库的建设,支撑AI能力的迭代优化。
AI安全能力:全方位保障智能中台的安全性,从数据安全合规到模型全生命周期安全合规,再到服务安全合规,综合利用技术和政策,确保平台稳健性。
资源管理能力:形成支持智能中台运营的完整管理体系,覆盖数据管理、算法管理、算力管理、平台管理,在底层资源支持模型研发和运营等能力。
组织保障能力:企业为推进智能化能力建设,匹配对应的组织建设、制度流程、人员能力,确保智能中台的健康可持续性发展和高效运作。
在国家大力发展数字经济与人工智能技术快速发展的背景下,“人工智能+”正蓬勃发展赋能各行各业,新质生产力正快速形成,有力推动数字化转型全领域全行业生产实践及应用,智能中台作为数字化转型的设施,其建设与演进成为企业数字化转型的重中之重。
目前,已建成全栈自主可控的智能中台,完成从底层算力资源、操作系统到AI平台、深度学习框架再到模型算法的全链路国产化适配,破除对英伟达等国外芯片的依赖,有效解决行业“卡脖子”问题!实现“算力共享、数据共建、平台共用、模型共研、能力复用”建设目标,沉淀上线AI能力300+,年调用量超20亿次,赋能联通5大智慧运营平台和5大APP,降本增效成效显著,社会经济效益凸显,助力企业从“技术跟随”迈向“智能引领”。
2、全功能建模:提供多种建模方式,支持主流机器学习和深度学习及大模型开发框架,支持其他框架和第三方软件库,内置多种调优后预训练模型,帮助用户高效建模。
3、零代码建模:用户只需提交数据、选择对应资源,平台自动进行特征工程、算法选择和参数调优,即可构建高精度模型,大大节省人力成本,降低学习门槛。
4、大模型训练与微调中心:提供各种AI开发工具和整套开发环境,方便客户轻松使用并开发大模型应用;提供一站式大模型定制服务,助力各行业的生成式AI应用需求落地。
5、模型中心:管理本平台训练模型,支持导入第三方模型进行统一管理,支持对模型进行管理、部署、压缩、加密和共享。
6、服务中心:提供全面的在线服务管理功能,满足不同模型业务场景的需要,支持访问流量控制调度,支持在模型多版本之间的流量配置、切换,满足持续集成发布的需要。
7、AI集市:支持AI资源即插即用的仓储型共享平台,能够实现跨组织和跨平台的资产共享和交易,提升企业AI应用的协作效率,促进核心资产的共建和沉淀,提高企业内资源和能力的重复使用率,减少重复建设,促进企业内部紧密协作。
未来,中国联通智能中台将继续深化与各行各业的合作,共同探索新的应用场景和商业模式,推动数字经济与实体经济深度融合。通过持续创新和技术突破,精细化赋能行业,推动产业链协同发展,助力企业高质量发展!
中国信通院智能中台能力成熟度评估首批报名已经开启,欢迎各智能中台应用单位和建设单位联系咨询。更多关于评估内容,请点击:
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于老师
18910052266
中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会(CCSA TC601,简称:数标委/BDC),旨在凝聚产业链各个环节,识别和解决大数据发展面临的重大问题,开展大数据技术、数据资产管理、数据共享与流通、数据安全等共性基础标准研究,以标准推进工作为纽带,推动大数据与实体经济深度融合。欢迎加入我们的行列!
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