工业互联网观察：重庆市发布《重庆市工业互联网标识解析贯通山城行动计划》 ；工信部公示2024年跨行业跨领域工业互联网平台名单

工业互联网人的学习月刊

▋重庆市发布《重庆市工业互联网标识解析“贯通山城”行动计划（2024—2027年）》

10月21日，重庆市通信管理局、市经济信息委、市科技局、市住建委等单位联合印发《重庆市工业互联网标识解析“贯通山城”行动计划（2024—2027年）》提出，到2027年，重庆基本建成自主可控的标识解析体系，实现标识解析规模、关键基础支撑、创新应用成效、产业生态融合4个关键突破，对推动企业数字化转型、畅通产业链供应链、促进大中小企业和一二三产业融通发展的支撑作用不断增强，助力重庆打造“33618”现代制造业集群体系，全力打造国家重要先进制造业中心。

▋工信部公示2024年跨行业跨领域工业互联网平台名单

10月30日，工业和信息化部公示“2024年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果”，共计49家行业优秀的工业互联网企业入选。与2023年51家跨行业跨领域工业互联网平台（简称“双跨”平台）相比，有2家平台被动态调整出“双跨”名单。2024年“双跨”平台首次分A、B、C三个等级。A级为工业互联网“双跨”平台中各方面表现更优质，B级为工业互联网“双跨”平台的基本面。此次“双跨”平台名单中A级企业共10家，占比20.4%；B级企业共35家，占比71.4%；C级企业共4家，占比8.2%。入选此次“双跨”平台名单的企业分布在16个省，广东、山东、江苏、北京占绝对优势。

▋工信部发布《电力装备制造业数字化转型实施方案》

10月23日，工业和信息化部发布《电力装备制造业数字化转型实施方案》，提出到2027年，电力装备制造业数字化转型取得明显成效。一是数字化水平明显提升，电力装备制造业重点企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别超过75%、90%。二是标杆引领作用持续增强，建成15个左右国家级智能工厂、5家左右数字领航企业、10个左右5G工厂。三是支撑服务能力不断完善，建设3个左右电力装备制造数字化转型促进中心，培育10个左右特色专业型工业互联网平台、优秀解决方案服务商。到2030年，电力装备制造业规模以上企业在研发设计、生产制造、运维服务等环节完成深度数字化改造，人工智能赋能效果明显，数字化改造达到世界先进水平。文件提出加快关键环节数字化转型、夯实数字化转型基础、构建数字化协同转型生态等三方面13项重点任务。

▋工信部公示2024年跨行业跨领域工业互联网平台名单

10月30日，工业和信息化部公示“2024年跨行业跨领域工业互联网平台动态评价结果”，共计49家行业优秀的工业互联网企业入选。与2023年51家跨行业跨领域工业互联网平台（简称“双跨”平台）相比，有2家平台被动态调整出“双跨”名单。2024年“双跨”平台首次分A、B、C三个等级。A级为工业互联网“双跨”平台中各方面表现更优质，B级为工业互联网“双跨”平台的基本面。此次“双跨”平台名单中A级企业共10家，占比20.4%；B级企业共35家，占比71.4%；C级企业共4家，占比8.2%。入选此次“双跨”平台名单的企业分布在16个省，广东、山东、江苏、北京占绝对优势。

▋工信部发布《电力装备制造业数字化转型实施方案》

10月23日，工业和信息化部发布《电力装备制造业数字化转型实施方案》，提出到2027年，电力装备制造业数字化转型取得明显成效。一是数字化水平明显提升，电力装备制造业重点企业关键工序数控化率、数字化研发设计工具普及率分别超过75%、90%。二是标杆引领作用持续增强，建成15个左右国家级智能工厂、5家左右数字领航企业、10个左右5G工厂。三是支撑服务能力不断完善，建设3个左右电力装备制造数字化转型促进中心，培育10个左右特色专业型工业互联网平台、优秀解决方案服务商。到2030年，电力装备制造业规模以上企业在研发设计、生产制造、运维服务等环节完成深度数字化改造，人工智能赋能效果明显，数字化改造达到世界先进水平。文件提出加快关键环节数字化转型、夯实数字化转型基础、构建数字化协同转型生态等三方面13项重点任务。

▋工信部等六部门部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动

10月28日，工业和信息化部、国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局等六部门联合印发通知，部署开展2024年度智能工厂梯度培育行动。明确将构建智能工厂梯度培育体系，按照《智能工厂梯度培育行动实施方案》《智能工厂梯度培育要素条件》，分基础级、先进级、卓越级和领航级四个层级开展智能工厂梯度培育。其中，鼓励制造业企业参考智能制造能力成熟度评估结果制定智能工厂建设提升计划，对照基础级智能工厂要素条件开展自建自评；省级工业和信息化主管部门联合相关部门制定本地区、有关中央企业制定本集团智能工厂培育计划和支持措施，组织开展先进级智能工厂评审认定工作，并推荐符合条件的申报卓越级智能工厂；工业和信息化部联合国家发展改革委、财政部、国务院国资委、市场监管总局、国家数据局共同组织开展卓越级智能工厂培育工作；鼓励有意愿、有条件的卓越级智能工厂积极申报领航级智能工厂，由所在地区或所属中央企业向工业和信息化部等部门推荐，在国家智能制造专家委员会指导下开展建设工作。

▋工信部、市场监管总局启动2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”申报工作

10月24日，工业和信息化部、市场监管总局联合印发通知，部署开展2024年度智能制造系统解决方案“揭榜挂帅”工作。将面向原材料、高端装备、消费品、电子信息等重点行业数字化转型智能化升级需求，聚焦智能工厂建设堵点痛点，发掘培育一批掌握核心技术、深耕细分行业、具有工业基因的专业化供应商，强化智能制造装备、工业软件和系统“串珠成链”集成创新，深化国家、行业智能制造标准研制应用，推动形成先进适用、自主可控、可复制推广的智能制造系统解决方案产品和服务并应用验证。

▋香港特区将制订新型工业中长期发展方案

10月16日消息，香港特区行政长官李家超在立法会发表任内第三份施政报告。在报告中，李家超表示，将因地制宜发展新质生产力，包括制订香港新型工业中长期发展方案，并推动成立“香港新型工业发展联盟”，推进第三个“InnoHK创新香港研发平台”，聚焦先进制造、材料、能源及可持续发展，吸引世界级的科研团队与本地院校合作，推动科研，汇聚人才。

▋韩国推出人工智能自动制造支柱项目

10月28日消息，韩国产业通商资源部（MOTIE）部长出席人工智能自动制造支柱项目签约仪式，并宣布今年将启动26个项目。MOTIE此次共收到213份项目申请，遴选的项目数量从原定的10个增加至26个。这26个重点项目的总投资额为3.7万亿韩元，其中1900亿韩元将由韩国政府和地方政府在四年内提供。MOTIE希望依托这些项目将生产率提高30%以上，同时将成本、产品缺陷率和能耗分别降低20%、50%和10%以上。MOTIE计划到2027年将支柱项目数量增加到200个，预计将吸引超过20万亿韩元的投资。未来，支柱项目将以人工智能自动制造联盟为中心。该联盟由MOTIE于2024年7月启动，共有来自12个行业的153家公司和机构参与。

▋韩国发布“AI+R&DI推进战略”，拟在工业现场研发创新中使用人工智能

10月17日，韩国产业通商资源部发布“AI+R&DI推进战略”，通过在工业现场的研发创新过程中使用人工智能，来加快速度并降低成本，从而最大程度提高绩效，主要关注技术研发、开放创新和研究管理等方面。到2030年，政府将分阶段推进600个研发项目，以加速产业技术创新。韩国计划开发基于人工智能的研究设计解决方案，确定技术发展方向并将其推广到工业现场；推出人工智能自主实验室，利用人工智能和机器人技术来实现实验和数据分析的自动化；建立“Tech-GPT平台”，依托人工智能探索全球的技术、人才等创新资源，培育相关生态系统；在政府研发项目的任务规划、选型评估、绩效管理等全流程中应用人工智能。

▋四川省发布《四川省加快制造业智能化改造数字化转型行动计划（2024—2027年）》

10月22日，四川省人民政府办公厅印发《四川省加快制造业智能化改造数字化转型行动计划（2024—2027年）》，提出到2027年，全省规模以上工业企业实现数字化转型全覆盖，累计打造300个省级以上“智改数转”标杆项目，培育200家智能制造先进工厂和100个人工智能创新应用场景，中小企业广泛上云用云、专精特新企业应改尽改，规模以上工业企业关键工序数控化率75%、数字化研发设计工具普及率超过92%，力争全省制造业数字化转型和智能制造水平进入全国第一梯队，到2030年，人工智能赋能新型工业化成效明显，工业企业生产效率和质量效益大幅提升，绿色发展和本质安全水平迈上新台阶ꎬ制造业综合实力和竞争力显著增强。文件提出七方面重点任务：第一，推进企业数字化转型；第二，推动产业链群数字化转型；第三，实施智能制造升级改造工程；第四，提升绿色发展和本质安全水平；第五，完善数字基础设施体系；第六，增强转型服务支撑能力；第七，构筑数字安全防护体系。

▋重庆市发布《重庆市“机器人+”应用行动计划（2024—2027年）》

10月28日，重庆市经济和信息化委员会发布《重庆市“机器人+”应用行动计划（2024—2027年）》，提出到2027年，机器人广泛应用于经济社会各领域，机器人典型示范应用成效显著。聚焦机器人应用重点领域，突破一批机器人关键技术，开发一批机器人中高端产品，引育一批“机器人+”应用标杆企业，提供一批机器人创新应用解决方案，推广一批具有较高水平、创新应用模式和显著应用成效的机器人典型应用场景，打造一批应用体验中心和试验验证中心，推广一批“机器人+”试点区县。文件提出制造业、农业、智能建造、公共服务、特种应急等重点领域，以及攻关机器人产业关键核心技术、开发中高端机器人产品、培育机器人重点企业、搭建“机器人+”应用供需平台、探索“机器人+”应用创新模式、打造细分应用体验和试验验证中心、建设“机器人+”应用试点等七项重点工作。其中，在开发中高端机器人产品方面，重庆将依托机器人企业和研发平台，面向用户需求和机器人应用重点领域，重点开发重载智能工业机器人、工业复合机器人、农业机器人、智能建造机器人、协作机器人、人形机器人、教学/助学机器人、导引机器人、医疗机器人、养护机器人、特种应急机器人等中高端机器人整机产品。

▋山东省发布《山东信息通信业高质量发展助力新型工业化和发展新质生产力工作方案》

10月16日，山东省通信管理局印发《山东信息通信业高质量发展助力新型工业化和发展新质生产力工作方案》提出，建立完善以行业高质量发展助力新型工业化和发展新质生产力的“1+4+7”工作体系。锚定1个目标：推进行业现代化、赋能新型工业化，助力发展新质生产力。提升4个能力：全面提升山东信息通信业底座支撑能力、转型赋能能力、创新驱动能力、安全保障能力。开展7个专项工作：5G-A创新发展专项、算力高质量发展专项、工业互联网应用提升专项、“万兆+人工智能（AI）”园区试点专项、IPv6技术演进和应用创新发展专项、人工智能行业研究与应用专项、网络安全保障提升专项。

▋西藏召开新型工业化推进大会

10月21日，西藏自治区新型工业化推进大会在拉萨召开。会议强调，要深入实施优化升级，形成多点支撑、多元发展的产业格局，积极推动数字赋能，坚定不移实施绿色化改造，努力推动集群化发展，持之以恒做好品牌化建设，以数字西藏为牵引、智能制造为主攻方向、数字化转型为抓手，增强推进新型工业化的动力。

▋厦门市出台10项举措促进工业企业高质量发展

10月22日，厦门市工业和信息化局印发《加大助企帮扶力度 促进工业企业高质量发展若干措施》，从选种育苗培优一批优质企业、大力推动企业技术创新、助力企业抢订单拓市场等三个方面，推出培育壮大专精特新企业、培育发展工信领域独角兽企业、支持中小企业数字化转型、优化升级企业公共服务平台、支持制造业创新中心建设、强化企业技术创新发展、实施智能制造专项行动、开展大规模设备更新供需对接、强化企业市场拓展和宣传推广、加快落实无还本续贷政策等10项具体措施，进一步加大助企帮扶力度，促进工业企业高质量发展。

▋德国“制造业X计划”为工业4.0合作制定新标准

10月24日消息，在中国台湾-德国工业4.0应用会议上，德国展示了其通过“数据空间”推动工业转型的举措，这是在德国“制造业X计划（Manufacturing X Initiative）”下进行的，该计划旨在促进整个价值链上的数据无缝交换，目的是加强合作并解锁新的商业模式。该计划创建了可信环境，企业可以在其中安全地交换价值链上的数据。通过“工厂X（Factory X）”（针对工厂级协作的关键组件），该计划建立了全面的架构、规则和合同框架，以实现新业务模式下的高效数据处理。

▋霍尼韦尔宣布与谷歌云合作，将Gemini生成式AI引入工业领域

10月21日消息，霍尼韦尔和谷歌表示，双方已签署协议，将谷歌人工智能技术Gemini与霍尼韦尔通过Forge平台收集的工业数据结合起来，将Gemini生成式人工智能技术引入工业领域。此次合作中，霍尼韦尔计划使用谷歌云的Gemini技术，以提高生产效率并解决劳动力短缺问题。Gemini的多模态功能能够理解文本、代码、图像、视频和音频，这使得霍尼韦尔的设备能够处理各种数据类型。此外，Gemini Nano技术将被用于在网络边缘提供AI服务，使得即使在没有互联网连接的情况下，设备也能自主运行。谷歌和霍尼韦尔的合作将推动工业领域向更智能、更自动化的方向发展。预计到2025年，使用谷歌云AI构建的首批解决方案将提供给霍尼韦尔的客户，这将是工业领域智能化转型的重要一步。

▋美国NVIDIA和波音公司向3D打印技术开发商投资1400万美元，助力金属增材制造领域的AI发展

10月22日消息，NVIDIA和波音公司向3D打印技术开发商Freeform投资1400万美元，以推动金属增材制造领域的AI和超级计算。通过使用NVIDIA的加速计算平台，Freeform正在构建世界上首个AI原生的自动化金属3D打印工厂。该工厂集成了先进的传感、过程控制和机器学习，Freeform的AI平台持续从每次打印中学习，从而实时预测和调整制造流程。该技术解决了传统3D金属打印中产品质量不稳定，测试和验证耗时长等问题。Freeform将利用新资金扩大其可打印材料组合，以满足国防、航空航天、能源、半导体和汽车等行业的需要。

▋诺基亚与罗克韦尔合作推动工业网络数字化转型

10月28日消息，诺基亚和罗克韦尔（Rockwell Automation）正在工业领域进行合作，以推动工业网络的数字化转型。两家公司专注于通过专用无线网络，特别是5G独立专网来增强工业连接性、提高操作效率并提高网络的定制化程度和安全性。这项合作支持新兴技术，如工业物联网（IIoT）、增强现实（AR）和人工智能（AI）。两家公司正在测试以下用例：边缘到云端的高速连接，用于实时数据传输，以及为云端托管的人工智能和机器学习解决方案提供可靠的网络覆盖；使用5G手机和平板电脑联网的工人可以访问移动应用，包括分析、数字孪生、增强现实等；移动资产应用，特别是需要移动性和快速、可靠数据交换的自动引导车（AGV）和自主移动机器人（AMR）；使固定、低延迟的工业资产更加灵活，从而提高操作敏捷性。

▋丰田汽车与波士顿动力合作推进AI人形机器人技术

10月16日，波士顿动力与丰田研究所宣布将在人工智能与机器人技术领域展开合作。此次合作将整合丰田研究院在基于机器的大型行为模型学习领域的专业知识与波士顿动力公司在人形机器人Atlas方面的技术优势，旨在加速通用人形机器人的开发。双方将共同探索人工智能在人机交互等领域的实际应用，推动人形机器人技术的发展。

▋西班牙电信与GAM集团达成工业数字化协议

10月28日消息，西班牙电信（Telefonica）宣布，该集团的Telefonica Tech部门已获得一份合同，对GAM集团的工业机械再制造工厂进行数字化改造。合作伙伴表示，其目的是通过实时登记工厂的所有元素，确保生产过程中每个组件和机器的完全可追溯性。Telefonica Tech公司Geprom部门已经分析了GAM的需求，并设计了一个交钥匙项目，包括仓库和生产管理系统的部署、通信网络（WAN、LAN和Wi-Fi）以及网络安全平台和混合云架构。

▋全球最大5G汽车工厂长安汽车数智工厂正式揭幕

10月21日，长安汽车数智工厂正式揭幕并授牌。作为目前长安汽车投资金额最大、智能化程度最高、工艺设备最先进的新能源汽车制造基地，该工厂不但是全球最大的5G汽车工厂，还运用了44项行业先进制造技术，未来将进化成为一座关键部位100%无人化操作的“黑灯工厂”。该工厂最大的亮点之一，就是采用5G最新技术和最新工控物联网技术，规模化完整使用5G端到端特性连接生产设备、人员、物料、工艺数据。工厂里拥有4个5G宏站，329个5G微站，连接5大类25小类103个5G+场景，实现12000多台设备组网，采集效率达100万点位/秒。此外，长安还依托华为提供的数字化转型方法论，基于“一云一网一平台”的先进架构保障项目实施，中国联通则提供5G最新技术，辅助C2M整体架构和业务落地，将工厂建设成为了全球汽车行业5G连接规模最大、性能最高的工厂。对此，华为专门认证该工厂为“首个华为&长安智慧工厂解决方案全球样板点”，中国联通也认证其为“中国联通&长安汽车5G未来制造样板点”。该工厂拥有800余个智能化设备，1400余个机器人，650余台智能AGV，全自动化工作站200多个，关键工序100%自动化，每60秒就能下线一辆汽车。工厂采用行业领先的“AGV+机器人+无人仓”模式,构成路线灵活、柔性可扩的智慧物流系统，并采用数字孪生技术，在虚拟环境中对制造全过程进行模拟、分析、预测和优化。

▋全国首个城市级工业数据空间正式上线

10月28日，全国首个城市级工业数据空间正式上线，通过对工业数据资产登记苏州节点的全面升级，打造便捷高效的服务，破解企业数据“不愿开放、不敢开放、不会开放”的难题。城市级工业数据空间为工业数据流通提供了更加安全、便捷、高效的流通环境。通过工业数据资产登记工作，明确数据权属，确保数据目录出域但原始数据不出库，解决了工业数据流通中的信任问题；通过DCMM、数据质量、数据资产、数据入表等系统全面的自评估服务，解决了企业准确把握自身数据价值的问题；基于数据标识解析体系构建的数联网联通城市数据空间和企业数据空间，解决了分布式数据路由寻址的问题；通过登记工作构建工业数据资产目录，开放整合第三方数据加工处理及模型开发等轻量化工具集，解决了企业的分布式数据开发利用问题。

▋中国电信主导两项工业通信领域国际标准首次在IEEE获批立项

10月24日消息，在希腊雅典召开的IEEE SASB（标准协会标准理事会）全会上，中国电信在工业通信领域首次牵头的两项国际标准通过立项，会议同时成立了两个由中国电信研究院主持的标准项目工作组——面向柔性制造的5G确定性网络（5G Deterministic Network for Flexible Manufacturing，简称“5GDNFM”）工作组和智能工业数据采集网络（Intellegent Industry Data Collection Network，简称“IIDCN”）工作组，中国电信在全球工业通信技术领域的影响力得到进一步增强。5GDNFM工作组旨在制定用于智能制造业的5G确定性组网标准，IIDCN工作组旨在制定智能工业数采网络架构与协议标准。

▋上海电气30亿收购发那科机器人

10月18日，上海电气发布公告称，其全资子公司上海电气自动化集团将以30.82亿元的价格收购宁笙实业100%股权。宁笙实业的核心资产包括上海发那科机器人有限公司（简称发那科机器人）50%的股权。上海电气表示，此次收购上海发那科机器人的目的，是完善上海电气在机器人领域的布局，打造一个从零部件、控制器到机器人本体，从工业机器人、专业机器人到聚身智能机器人的整体产业链，同时实现设备全生命周期服务。本次交易实施完成后，发那科机器人将成为上海电气自动化集团间接持股50%股权的重要合营企业。

▋中国宝武自主研发的钢铁行业大模型产品首发

10月23日，中国宝武自主研发的钢铁行业大模型产品首发，包括基础大模型、行业垂类大模型、应用场景领域模型三层架构，总体达到垂类模型国内领先水平。研发团队围绕人工智能、机器学习、人机交互、云计算、边缘计算等多个技术前沿方向，研究了十项关键技术，在智能化整体架构、五位一体的总体能力、行业垂类大模型分层构建、预测模型构建、钢铁制造工序设备实时智能控制、新型人机交互模式等方面取得了创新突破。

▋京津冀将共建智能网联汽车先进制造业集群

10月17日，北京经开区携手顺义区，以及天津、河北保定和雄安新区三地的整车、关键零部件企业和关键技术企业代表，联合发布《共建京津冀智能网联汽车先进制造业集群倡议》，致力于从根本上解决“缺芯少魂”问题，加强产业链薄弱环节，提升整车产业链发展能力，将京津冀产业集群打造成为中国领先、世界一流的先进制造业集群。

▋韩国将采取措施推动工业人工智能转型28.人形机器人及具身智能创新论坛发布全国首批人形机器人具身智能标准

10月28日，在上海市经济和信息化委员会、上海市市场监督管理局、上海市浦东新区科技和经济委员会、上海市浦东市场监督管理局指导下，由国家地方共建人形机器人创新中心、上海张江（集团）有限公司主办的人形机器人及具身智能创新论坛顺利举办。论坛上发布了包含《人形机器人分类分级应用指南》《具身智能智能化发展阶段分级指南》在内的全国首批人形机器人具身智能标准。《人形机器人分类分级应用指南》定义了人形机器人通用、结构、智能相关的术语名词，从结构外观、移动方式、智能模型等方面进行指导分类，按照具身智能、下肢运动、上肢作业、应用环境等作为分级要素，将人形机器人划分为L1-L4四个技术等级。该标准适用于人形机器人的研究、开发、生产、评估和应用推广。《具身智能智能化等级分级指南》规定了具身智能技术领域的智能化等级划分依据，采用系统功能性、自主性、泛化性的分级原则，按照感知、认知、决策、自主等核心能力作为分级要素，将智能化等级从基础到高级智能化水平划分为G1-G5五个阶段。该标准适用于具身智能技术的研究、开发、生产、评估和应用推广。全国50多家人形机器人头部企业、研究院所还一同发起《共建具身智能语料数据生态》的倡议，同时举行了《具身智能语料运营合作意向书》签订仪式。

▋韩国将采取措施推动工业人工智能转型29.IDC：《IDC中国供应链计划及APS市场份额，2023：未来可期》

近日，IDC发布《IDC中国供应链计划及APS市场份额，2023：未来可期》报告，研究了2023年中国供应链计划及先进生产排程（APS）解决方案市场。

当前，中国市场关于供应链话题呈现两极分化的割裂现象：一方面，中国拥有全世界最发达完整的供应链体系。比如消费电子的“果链”和新能源汽车的“特链”，带动产业链上下游企业快速成长，并为新能源汽车、锂电池、手机、可穿戴设备、无人机、工业机器人等行业提供高效的创新土壤，普遍认为在中国之外的硬件创新已经很难发生，比如欧美日传统汽车强国近年来实现规模量产的“新势力”整车厂只有特斯拉，而中国市场却呈现百花齐放的状态；另一方面，体系中的中国制造企业供应链数字化成熟度仍处于初级阶段。IDC调研显示，将企业供应链业务的数字化成熟度分为五个阶段，一半多的企业供应链数字化成熟度仍处于最初级的第一阶段。

近几年在疫情及不稳定的国际形势之下，全球头部企业供应链管理都在从效率优先向安全、合规、可持续的韧性供应链转变，联想、华为、小米等深度全球化的中国企业已经和全球同步，但更为广泛的中国制造企业仍然在平衡效率、成本和质量，缺乏弹性、敏捷、智能的供应链计划体系。使用供应链计划及APS成为众多制造企业供应链数字化的优先选择。IDC调研数据显示，77%的中国企业将供应链计划和APS列入未来两年数字化投资的主要建设方向之一。

报告数据显示，2023年中国供应链计划及APS解决方案件市场（不含硬件收入）总规模达到17.6亿元人民币，年增长率为29.2%，仍然是核心工业软件中增速最高的市场。保持较高增速的主要影响因素是中国市场供应链计划需求持续释放，市场供给能力也在持续提升，较低的渗透率和市场基数也是其前提条件。IDC预测，该市场未来几年仍会保持较高增长速度，但市场格局尚未固化，处于早期跑马圈地阶段。

从竞争格局来看，Blue Yonder、悠桦林和SAP在2023年中国供应链计划及APS解决方案市场排名前三。其中，Blue Yonder延续其在中国市场的良好口碑以及高科技电子行业解决方案的深厚积累，以8.4%的市场份额排名第一；悠桦林凭借其在新能源、家电、食品饮料、装备制造、整车及零部件等多个行业的探索和积累，以7.3%的市场份额排名第二，与去年相比上升一位；SAP凭借其最广泛的客户群，提供从企业资源管理到供应链计划的端到端集成方案，以6.7%的市场份额排名第三。汉得信息、数策智能、微优微科技、美云智数、和光舒卷分列第四到第八。其他典型服务商达索系统、杉数科技、西门子、金蝶、蓝幸、谷斗、o9、永凯、第四范式、创新奇智、商简、不工、清智优化等都在各自领域有不错的表现。2023年主要市场变化包括云厂商或重塑工业软件生态，IPO收紧，融资困难，并购机会出现等。

相关链接：IDC：未来可期——供应链计划及2023年APS市场份额报告发布

▋韩国将采取措施推动工业人工智能转型30.Marketsandmarkets：《2029年全球智能制造市场预测》

近日，Marketsandmarkets发布《2029年全球智能制造市场预测》报告称，2024年全球智能制造市场规模将为2333.3亿美元，预计到2029年将增长至4791.7亿美元，2024年至2029年预测期内复合年增长率（CAGR）为15.5%。

智能制造系统和解决方案的增长主要得益于市场对优化资源使用、缩短停机时间及减少浪费的迫切需求，“美国制造”等政府举措推动了机器状态监测、数字孪生、人工智能等制造业重点技术的研发活动，进一步助力市场发展。人机交互、边缘计算等新兴技术也对市场增长有推动作用，这些技术旨在借助现代的自动化生产方法，最大程度缩短制造过程中的停机时间并提高生产率。工业物联网和云计算的加速发展也为该市场提供了重要机遇。工业物联网改善了工厂车间的互联互通，很大程度上提高了制造商的投资回报率。云托管解决方案允许多台计算机操作同一个应用程序，也越来越受到青睐。但初始投资高昂制约了市场增长，智能制造系统高度集成，其中的潜在安全问题也使该市场面临挑战。

到2029年，预计汽车将是智能制造市场份额最大的应用行业，智能制造依托机器人和物联网技术，可以实时处理和利用数据，辅助决策并降低运营成本，物联网还提升了系统运行效率，并为正在兴起的联网汽车等创新应用奠定基础。亚太市场将是增长最快的区域市场。快速工业化大大促进了亚太地区制造业的发展，使其成为全球制造业中心，低廉的劳动力成本和随时可用的熟练劳动力也使该地区颇受工业企业欢迎。此外，亚太地区在工业机器人应用方面处于领先地位，从而推动了各行各业的自动化。这些因素共同推动了该地区智能制造业的快速增长。

相关链接：Smart Manufacturing Market - Global Forecast to 2029

▋韩国将采取措施推动工业人工智能转型31.西门子发布《新型工业化——数字工业世界》白皮书

近日，西门子携手深圳国家高技术产业创新中心、深圳市工赋数字化促进中心，联合编制、发布了《新型工业化——数字工业世界》白皮书，从工业数字化转型的动因和内涵出发，基于目前的创新技术及落地应用，深入解读数字化技术如何催生新的产业形态和商业模式，推动工业转型升级，为解决环境、资源等全球性问题提供更多可能。

白皮书指出，人口结构转型、城市化进程加快、全球化与地方化融合、环境挑战和资源效率、以及数据的爆炸式增长，这些宏观趋势正塑造着全球工业的走向，使得数字化转型的需求更为迫切。在工业领域，实现数字化转型的目的在于用更少的物理资源创造更多价值。通过应用数字化技术，实现现实世界与数字世界的无缝融合。在西门子看来，数字孪生、工业人工智能和软件定义的自动化是打造数字工业世界的三大技术支柱，不仅能够推动生产资源和工具的革新，还可以突破时间和空间的限制，赋能现实世界与数字世界协同进化。