马健瑞首先介绍了数据智能应用的各项工作进展，涵盖了"大模型+数据智能应用"系列测试、数据智能应用场景化系列标准（如营销、风控等）相关内容。在《标签平台技术能力要求》标准的介绍中主要围绕标签平台数据能力、标签构建能力、标签开发能力、标签运营能力及平台运维能力等方面进行详解，从不同维度提升标签平台的可用性。未来，信通院将继续推进标签平台的评估测试，确保其标准化、规范化发展，并推动其在企业运营、数据智能等领域的实际应用，实现更高效的数据价值转化。

山东移动发挥数据要素价值，面向应急管理、防洪抗旱、地震预警、消防救援、气象服务等相关单位，利用位置数据、人口热力数据、人口画像数据，结合受灾地理信息数据，采用空间定位算法，打造应急大数据标签，在特定区域发生应急事件前后做到灾前预警、灾中调度、灾后分析。应急大数据标签显著提升了社会应急响应的敏捷度和精确度，引领了防灾减灾工作的智能化、精细化转型，开启精准防灾减灾新模式。截至目前，山东移动已累计向2亿群众发送灾前气象预警信息，灾中完成6400场火灾的应急调度任务，灾后提供分析服务20余万次，预警精准度、调度及时性、灾后分析全面性显著提升，惠及亿万人民，为人民群众挽回生命财产损失超2亿元。

郑会丽老师分享了平安人寿标签体系建设及应用实践，详细讲述了在标签分散不成体系、缺乏标准规范、使用不充分、用户习惯未养成背景下，团队如何协同标签治理、标签建设及平台建设，实现统一的标签服务输出。重点介绍了保险业务长周期经营、多标签对象、数据离散但价值高等特点下，标签应用平台如何在通用的标签应用上进行创新，更好地服务业务。分享最后也提出了未来会从高价值标签挖掘、标签及行为数据联合应用、降低标签应用门槛等方向推动标签平台的持续改进和优化。

亚信科技（中国）主任咨询顾问陈琛介绍了亚信企业级标签平台，作为赋能企业洞察客户、内部运营及外部支撑等全业务发展的应用系统，亚信科技的企业级标签平台以客户孪生为起点，以构建企业“万物打标签、万物可互联”的多维度标签体系为基础，通过自动化流程打造360度实体孪生画像视图，高效地助力企业实现数字化转型过程中新商业模式及企业经营方式的拓展。在分享沙龙上，陈琛介绍了亚信企业级标签平台的多维标签画像、客户运营场景分析、全业务标签管理、标签体系沉淀等能力，他表示：未来亚信科技将持续投入标签平台产品的研发力量，不断深入企业各类标签应用的智能化场景，真正实现+AI向AI+的突破。

张玉亮老师主要从三个方面介绍了电信运营商领域标签平台的建设实践
1、建设背景：随着运营商从通信服务向信息化服务延伸，运营商业务和产品日益繁多、用户需求开始多元化，接触客户渠道也变得多样化...带来了业务数据成倍增长...运营商急需将数据转化为资产，以支撑业务需求并实现价值变现。为此，需要更精细全面的客户标签和画像来支持精细化运营工作。
2、架构要点：电信运营商在标签体系和平台架构设计方面更加注重客户标签的标准化和规范性，通过业务需求和数据规划形成标签体系，并通过标签平台来衔接生产和运营。同时，通过实际应用不断验证来丰富和优化标签，进一步完善标签体系。此外，还采取标签治理、加密以及标签专区、生命周期管理等手段，来保障数据的准确和安全。
3、应用实践：运营商在标签应用方面注重嵌入实际生产系统，同时保障系统的开放性和灵活性。目前，标签平台主要应用于内部精准营销、客户群分析以及对外查询服务等方面。