专家解读 | 以标准引领建设，加速数字经济高质量发展

随着数字经济成为全球经济增长的重要驱动力，数据作为关键生产要素的作用日益突出。2022年，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》进一步明确了数据在经济社会中的基础性作用和战略意义。标准化工作可谓构建数据基础制度、更好发挥数据要素作用的重要前提和必由之路。2024年4月，在全国数据工作会议上，国家数据局宣布将建立健全国家数据标准化体制机制，研究成立全国数据标准化技术委员会，统筹指导我国数据标准化工作，加快制定和发布一系列国家标准和行业标准。近日，国家发展改革委、国家数据局等六部门联合印发《国家数据标准体系建设指南》（以下简称《建设指南》），旨在通过加强标准引领，充分发挥数据标准体系在激活数据要素潜能、建设数据产业生态、做强做优做大数字经济、培育和发展新质生产力等方面的引领和规范作用，指导数据领域标准的制修订和协调配套，为数字经济的高质量发展提供规范支撑。

在政策指导下，各级政府部门、行业组织和企业机构积极响应，纷纷开展数据开发利用实践，“数据要素×”典型案例层出叠见，数据要素乘数效应初步显现。伴随这一进程，完整的数据标准体系成为数字经济快速发展的强烈诉求。此次《建设指南》的发布适逢其时，不仅填补了数据领域标准体系建设方略的空白，也为推动数据要素高水平应用奠定了坚实基础。

《建设指南》从数据标准体系建设的总体要求、建设思路、建设内容、组织保障等方面，对国家数据标准体系建设工作进行通盘规划，明确提出数据全生命周期的标准化方向，为数据标准体系建设明确了方向指引。《建设指南》涵盖基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用和安全保障等七个部分，各部分细分若干子体系。概括起来，有以下五个鲜明特点：

一是目标导向明确。《建设指南》立足国家战略需求，提出至2026年底基本建成国家数据标准体系的明确目标，强调数据“供得出、流得动、用得好、保安全”这一主线，确保数据资源的高效开发、利用与安全保障。围绕数据供给、流通、使用和安全等关键领域，《建设指南》提出标准化解决路径，通过推动数据要素合理配置和高效流动，助力数字经济高质量发展。这一目标不仅契合我国当前的数字经济发展需求，也与《国家标准化发展纲要》保持一致，充分体现《建设指南》的前瞻性和现实针对性。

二是框架科学清晰。《建设指南》构建了科学、全面的标准体系结构框架，涵盖基础通用、数据基础设施、数据资源、数据技术、数据流通、融合应用和安全保障七大部分，确保标准体系对数据全生命周期的覆盖。基础通用标准涵盖术语、参考架构、管理、服务、产业等，为其他部分提供统一依据和基础支撑；数据基础设施标准涵盖存算、网络、流通利用等内容，确保数据的高效流转与存储，保障基础设施高效稳定；数据资源标准关注数据基础资源、开发利用、数据主体、数据治理、训练数据集等方面，为数据的生产与共享提供基础保障；数据技术标准规范数据的汇聚、处理、流通、应用、运营、销毁等技术，提升数据应用的效率，为数据处理和应用提供技术支撑；数据流通标准针对数据产品、确权、资源定价、流通交易等环节，提供可操作的规范指引，解决市场中的流通问题；融合应用标准着眼数据标准化重点行业领域，推动全行业数字化转型；安全保障标准包括数据基础设施安全、数据要素市场安全、数据流通安全等领域，全面覆盖数据全生命周期的安全管控措施，确保数据在开放、共享、应用等各环节的合规性。

三是指引实用可行。《建设指南》具有较强的实用性和可操作性，能够有效指导数据相关方开展具体工作。《建设指南》不仅在宏观层面提出数据标准体系的总体构想，还在具体实施层面提供可操作的标准框架。例如，在数据基础设施领域，明确存储、计算和网络互联等具体标准要求，为各行业和地方提供了实际操作指引；在数据流通领域，针对产品设计、确权、定价和交易等环节，提供了系统的标准化指引，确保数据在市场中的有序流动。《建设指南》的实用性既体现在标准体系的设计上，也体现在各层次的推广应用上，能够为不同数据管理和应用场景提供有力支撑。

四是注重组织保障。《建设指南》高度重视标准体系建设的组织保障工作，提出具体措施以确保标准的有效实施。通过建立全国数据标准化技术委员会，加快制修订产业急需的数据标准，并搭建标准化公共服务平台，《建设指南》可进一步确保标准体系的可持续发展。为保障标准的落地实施，《建设指南》提出标准试点和示范的具体要求，建议在重点行业和地区率先应用标准，并逐步推广至全国。此外，《建设指南》重视人才队伍建设，提出通过标准化技术培训培养专业人才，确保数据标准化工作的长期有效实施。组织保障的强化，不仅确保了标准制定工作的高效推进，也为标准在各行业的顺利实施提供制度支持，充分体现《建设指南》在制度设计上的前瞻性与可持续性。

四是突出数据价值转化，发挥数据要素战略价值。数据是数字经济时代的核心生产要素，金融行业作为数据密集型行业，应通过高效、安全、兼容的数据标准体系，充分发挥数据标准的规范引导作用，推动数据要素价值的充分释放。在《建设指南》的指引下，通过标准化建设，打通数据孤岛，促进数据在全行业的有效流通和增值，提升数据要素的战略价值。同时，金融行业要积极扩大数据要素在产品创新、风控管理、市场竞争力提升等方面更广泛场景中的应用，推动数字经济与实体经济的深度融合，打造新质生产力，为国家长远发展提供坚实支撑，在全球数字经济竞争中赢得战略优势。

（来源：全国数标委）