chatGPT、claude平替！Qwen最强编程开源大模型发布

昨天，通义千问发布开源的Qwen2.5-Coder全系列大模型。Qwen2.5-Coder 是特定于代码的 Qwen 大型语言模型（以前称为 CodeQwen）的最新系列。截至目前，Qwen2.5-Coder 已覆盖 0.5、1.5、3、7、14、320 亿个参数的六大主流模型大小，满足不同开发者的需求。

Qwen2.5-Coder 在 CodeQwen1.5 的基础上带来了以下改进：

• 在代码生成、代码推理和代码修复方面有显著改进。基于强大的 Qwen2.5，将训练代币扩展到 5.5 万亿，包括源代码、文本代码接地、合成数据等。Qwen2.5-Coder-32B 已成为当前最先进的开源 codeLLM，其编码能力与 GPT-4o 相匹配。

• 为实际应用程序（如 Code Agent）提供更全面的基础。不仅提高了编码能力，而且保持了其在数学和一般能力方面的优势。

• 长上下文支持高达 128K 个令牌。

最强大的编程开源大模型

• 代码生成：Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 作为本次开源的旗舰模型，在多个流行的代码生成基准（如EvalPlus、LiveCodeBench、BigCodeBench）上都取得了开源模型中的最佳表现，并且达到和 GPT-4o 有竞争力的表现。

• 代码修复：代码修复是一个重要的编程能力。Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 可以帮助用户修复代码中的错误，让编程更加高效。Aider 是流行的代码修复的基准，Qwen2.5-Coder-32B-Instruct 达到 73.7 分，在 Aider 上的表现与 GPT-4o 相当。

• 代码推理：代码推理是指模型能否学习代码执行的过程，准确地预测模型的输入与输出。上个月发布的 Qwen2.5-Coder-7B-Instruct 已经在代码推理能力上展现出了不俗的表现，32B 模型的表现更进一步。

使用ollama安装qwen2.5-coder

https://ollama.com/library/qwen2.5-coder

根据设备条件下载相应版本：

ollama run qwen2.5-coder

通过安装插件，将编译器接入ollama的api。以VScode为例：

在VScode搜索Cline并安装：

在设置上选择api为Ollama，使用默认端口以及选择qwen2-coder:7b模型

相关链接：

https://huggingface.co/Qwen/Qwen2.5-Coder-7B-Instructhttps://modelscope.cn/models/Qwen/Qwen2.5-Coder-32Bhttps://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coderhttps://ollama.com/library/qwen2.5-coder:7b