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美国总统选举期间,人工智能生成内容对选民的影响、社交媒体用户对内容真实性评估的困难、以及政策制定者对人工智能负责任使用的反应被广泛讨论。在 2024 年美国总统选举期间,人工智能(AI)生成内容的影响成为公众关注的焦点。战略对话研究所(The Institute for Strategic Dialogue ,ISD)分析了 X、YouTube 和 Reddit 上 300 个帖子,发现 52% 的用户在评估内容真实性时出现错误,经常将真实内容误认为 AI 生成,并使用有缺陷的开源情报(OSINT)策略或不可靠工具来证明其评估。在未提及具体内容但讨论选举背景下的 AI 的对话中,44% 的帖子提出了关于候选人或选民群体利用 AI 进行欺骗的广泛指控。选民在鉴别真伪时的困惑导致了对 AI 生成内容的普遍恐慌和困惑,甚至在选举日期敏感时段,这种困惑可能导致信息真实性评估的敏感度下降。ISD 的研究揭示了一个趋势,即许多平台用户声称或暗示总统候选人或其支持者传播的所有内容都是 AI 生成的,这在选举讨论中占据了 45% 的内容。此外,当用户错误地将某段内容评估为真实或 AI 生成时,31% 的帖子都包含了对普遍 AI 生成内容的广泛指控。社交媒体用户讨论了 AI 文本生成或语音助手工具的不准确性,这在样本数据中占据了 21% 至 22%。鉴于生成式人工智能技术的快速发展和广泛部署,美政府一直在推动立法者颁布相关的生成式人工智能法案。例如:2023 年 10 月,拜登政府发布了《关于安全、可靠和值得信赖的人工智能的行政命令》,国会参众两院都任命了人工智能特别工作组。(链接:https://www.whitehouse.gov/briefing-room/statements-releases/2023/10/30/fact-sheet-president-biden-issues-executive-order-on-safe-secure-and-trustworthy-artificial-intelligence/)。参议院多数党领袖查克-舒默(Chuck Schumer)领导了一系列与学术界、民间社会代表和产业界的会议,最终制定了参议院人工智能政策路线图。在众议院方面,议长迈克-约翰逊(Mike Johnson)和少数党领袖哈基姆-杰弗里斯(Hakeem Jeffries)成立了一个由 24 名众议员组成的两党特别工作组,负责制定人工智能政策路线图。现有的许多联邦立法提案都侧重于强制要求对所有人工智能生成的内容进行标注,如参议员沙茨和肯尼迪的《人工智能标注法案》。其他提案则侧重于解决生成式人工智能的有害使用问题,例如奥卡西奥-科特兹的《反抗法案》以及克鲁兹和克洛布查的《删除法案》所针对的未经同意的私密图像(NCII)深度伪造问题。州一级的政策制定者也积极提出人工智能立法。加利福尼亚州州长加文-纽森(Gavin Newsom)是全国关注的焦点,他收到了大量与人工智能相关的法案,其中包括备受争议的 S.B. 1047(前沿人工智能模型安全创新法案)。纽森最终否决了这一法案,因为该法案将为公司在部署前制定国内最严格的测试标准,并要求公司对重大损害承担责任。以上的法案原文pdf文件现已全部上传至知识星球。此外,星球内还包括社交媒体情报OSINT工具、地理空间情报OSINT工具、start.me工具集链接、Python for OSINT以及各类pdf文件,按需获取。 推荐站内搜索:最好用的开发软件、免费开源系统、渗透测试工具云盘下载、最新渗透测试资料、最新黑客工具下载……
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