文章最后更新时间2024年11月08日，若文章内容或图片失效，请留言反馈！
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近年来我国边缘计算相关政策陆续出台，《算力基础设施高质量发展行动计划》提出“促进边缘算力协同部署，推动“云边端”算力泛在分布、协同发展”。随着国家政策支持力度加码，边缘计算建设迈入高速增长期，应用场景逐渐丰富，市场规模不断增长，边缘计算正迈向全新发展阶段。
中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）长期深耕边缘计算与云边协同研究领域，在产业、技术、应用、生态等方面具备深厚研究基础。为凝聚产业共识，推动我国边缘计算产业高质量发展，中国信通院云计算与大数据研究所编制了《边缘计算产业发展研究报告（2024年）》并于近日正式发布。
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报告基于边缘计算市场和应用现状，立足产业发展视角，对我国边缘计算政策环境、产业生态、市场发展、技术演进和实践应用等进行全面梳理分析，详细阐述边缘计算在各行业应用和价值，研判边缘计算发展当前挑战、发展建议与展望，希望能为产业各界提供借鉴和参考。
政策方面，边缘计算已被全球多个国家纳入战略规划体系。我国顶层政策持续加码支持边缘基础设施建设，各省市及行业因地制宜引导边缘计算部署应用。市场方面，边缘云、边缘服务器等细分领域市场规模连续多年保持稳步增长，行业应用不断深化，根据时延、网络位置、算力供给规模等因素，发展出云服务延伸边缘、电信网络边缘、现场边缘、设备边缘等形态的算力服务。生态方面，云服务商、运营商、设备厂商、软件及解决方案厂商等根据自身优势，在市场与技术发展呈现多元化局面。行业应用场景需求推动边缘计算技术不断与硬件、云计算、AI等新技术持续融合。软硬一体边缘基础设施呈高度集成架构，满足边缘业务多样化算力需求；物联网边缘计算高效连接海量终端，云边端一体化赋能“万物智联”；边缘云原生管理分布式异构资源，构建动态、敏捷和安全的边缘业务；边缘AI构建“中心训练、边缘推理”服务模式，边缘轻量化大模型不断创新，降低推理时延和成本的同时提升数据安全性；边缘算力互联网持续探索，突破面向多元异构边缘算力的感知、管理和调度难题。边缘计算在工业、政务、交通、金融、互联网、能源、零售、文娱、农业等领域开始规模化实践应用。传统行业利用边缘计算本地部署业务应用，有效降低业务时延和成本，同时，与现有零散IT系统结合实现云边端一体化治理和智能化升级，赋能行业深化数字化转型。互联网应用与边缘计算技术结合，孵化出以音视频解决方案为主线的各类新型互联网产业服务，例如云游戏、云电竞、AIGC推理等。边缘计算产业图谱不断丰富，产业界涌现出一批边缘开源项目，国内外边缘计算总体架构、关键技术、互联互通等方面标准体系日益成熟，产业链合作协同探索打造面向场景的一体化全栈边缘解决方案，加速边缘应用规模化推广。未来，边缘计算将向分布更加广泛、管理更加智能、服务更加多样的方向发展。随着我国“人工智能+”行动规模化应用实践，AIGC、大模型技术不断创新，AI推理计算需求将大幅增长，边缘计算凭借“低时延、低成本、广分布、高安全”等优势，通过“中训边推”等创新架构，突破智能算力跨架构、跨区域、云边端协同等场景下应用瓶颈，为人工智能技术的规模化发展提供坚实的支撑。一、政策和市场双重驱动边缘计算加速发展
（二） 发展趋势
（来源：中国信通院）
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