深度分析 | 数据安全能力即企业竞争力：AI大模型时代的挑战与机遇 - 新鲜讯息

前言

随着AI大模型的快速发展，数据安全的重要性更是被推到了前所未有的高度。可以说，在AI驱动的商业环境中，企业的数据安全能力直接决定了其竞争力。本文将从AI大模型的发展趋势、数据安全挑战、生态治理及数据安全保护建议四个方面，探讨企业如何在这个新时代保持竞争优势。

一

AI大模型的发展现状与未来走向

目前，AI大模型呈现开源与闭源并存的格局，各有优势。展望未来，我们可以预见三大趋势：

一是模型智能化程度不断提升，从简单的数据量堆砌转向智力的优化提高，如OpenAI即将发布的新模型可能在智能方面实现跳跃式增长；

二是小型化模型兴起，带来端侧设备（如桌面、车载、移动设备）AI能力的显著提升，模型更轻量化且智能度更高；

三是AI应用全面开花，从目前对现有系统的增强，逐步向更多原生驱动的创新应用发展。

二

AI大模型的发展给

数据安全带来了严峻的挑战

数据安全面临的挑战主要表现在三个方面：

首先是模型本身的数据安全问题，包括数据污染、模型中毒、算法欺骗等，可能导致模型产生错误、偏见或越界行为。尽管大多数模型内置了对敏感内容的限制，但这些限制仍可能被巧妙绕过。

其次是模型的输入输出安全问题，涉及个人隐私保护、企业机密泄露、跨境数据传输合规等风险。

最后是大模型的控制安全问题，特别是在反馈控制系统（如机器人）中的应用，可能在异常情况下引发不可控的风险。

三

AI大模型下的数据安全生态治理

在AI大模型发展语境下，我们还需要关注数据安全生态的治理。

首先，应采取场景驱动的方法，细致分析每个可能涉及AI的细节，识别潜在的安全问题，探讨解决方案，并设定理想目标

其次，企业需要保持开放心态，努力尝试新技术。虽然大模型技术可能给人不靠谱的印象，但我们需要持续学习和理解，充分发挥其优势，同时也要认识到其局限性，设定合理的容错空间。

四

AI大模型时代：

企业数据安全保护建议

面对这些挑战，企业需要构建全面的数据安全能力，这不仅是合规的需要，更是提升竞争力的关键。具体而言，建议企业从以下几个方面着手：

（一）加强数据分类分级

数据安全管理领域，实施数据分类分级是一项至关重要的基础工作。这一过程不仅需要深入的体系规划，还需要全面考虑国家政策、行业特点和企业个性化需求。制定数据分类分级策略时，应充分参考相关的法律法规、行业标准和最佳实践，以确保策略的合规性和有效性。

构建数据发现模型和分类分级模板是这一过程中的关键步骤。这些模型和模板应该具有足够的灵活性和适应性，能够覆盖多个行业的特殊需求，同时还要符合国家法律法规和相关规范的要求。例如，金融、医疗、教育等不同行业对数据敏感度的定义和处理要求可能存在显著差异，因此分类分级模板需要能够适应这些差异化需求。

（二）建立健全的数据安全管理体系

构建以数据为中心的数据安全治理体系是现代企业应对复杂数字环境的关键策略。这种方法不仅关注数据本身，还考虑到数据在整个生命周期中的流动和使用情况。通过深入分析具体业务场景和数据生命周期的各个环节，企业可以更精准地识别潜在的安全风险，并制定针对性的解决方案。

这种治理体系的核心优势在于其全面性和灵活性。它将各种先进的数据安全技术和工具有机地结合在一起，形成一个协同作战的整体。从数据的创建、存储、传输、使用到最终的销毁，每个环节都有相应的安全措施和控制手段。例如，在数据创建阶段，可以实施数据分类和标记；在存储和传输阶段，采用加密和访问控制技术；在使用阶段，实施数据脱敏和权限管理；在销毁阶段，确保数据彻底清除。

（三）定期的数据安全培训

数据安全应该是组织文化的一部分，而不仅仅是IT部门的责任。每个员工，无论他们的角色和职责如何，都应该理解他们在保护数据安全中的角色。定期提供数据安全培训课程，以便员工了解他们的责任，以及如何在日常工作中保护数据。

五

AI大模型下

数据安全新思路：用AI对抗AI

在未来的数据安全领域，我们将见证一场"AI对抗AI"的新局面。黑客利用人工智能快速生成攻击代码，自动化入侵渗透，并进行大规模数据窃取。与此同时，企业也在积极应对，运用AI技术迅速开发防护措施，实时监控网络流量，检测异常行为。这种智能对抗不断升级，双方都在利用AI优化各自的策略和技术。AI的引入大大缩短了从漏洞发现到防护部署的时间，同时扩展了防护范围，涵盖网络、应用和数据等多个层面。更重要的是，AI还能基于历史数据和当前趋势预测潜在的新型攻击，帮助企业主动防御。这种动态和复杂的安全环境推动了技术创新，促使更先进的AI安全解决方案不断涌现。

六

结语

在AI大模型时代，数据安全能力已经成为企业核心竞争力的重要组成部分。那些能够有效管理数据安全风险、充分利用AI技术优势的企业，将在未来的市场竞争中占据先机。数据安全不仅是为了应对合规要求，更是为了创造长期的商业价值。

在数据驱动的经济中，安全可靠的数据处理能作为企业的“名片”，可以帮助企业在竞争中脱颖而出。

（本文作者：北京天空卫士网络安全技术有限公司杨明非）

CCIA数据安全工作委员会单位介绍

天空卫士成立于2015年，总部位于北京，拥有4家子公司，三个大型研发创新中心，在30多个城市设立办事处。拥有近二十种数据安全产品，产品在政府、金融、高科技、制造业、互联网等行业广泛部署并使用。天空卫士是国家级专精特新“小巨人”企业，是亚太地区唯一入选邮件安全网关市场指南和CASB观察者名单、并累计五年入选Gartner全球企业级数据防泄露指南的中国网络安全企业。在IDC 2022、2023和2024年发布的中国数据泄露防护市场份额报告中，天空卫士连续三年排名第一。