中国网络大会｜智驾未来：挑战与机遇并存

2024中国网络大会将于11月8日-10日在兼具水乡温婉与江海豪迈的江苏苏州张家港举办。本届大会由CCF主办，CCF网络与数据通信专委会、CCF互联网专委和苏州大学联合承办，主题是“算网融合·数智赋能·发展新质生产力”。

已邀请十余位院士专家组成指导委员会，多位中国科学院院士、中国工程院院士将莅临大会作主旨报告，同时还邀请了百位CCF/ACM/IEEE会士、国家级人才等国内外顶级学者做分享交流，以及来自沙钢、华为、阿里等行业头部企业高管将参会。

为了回馈大家的期待，也为了能够让更多关注和关心网络与数据通信, 互联网发展的同仁志士参与到这场年度盛会中来，今年中国网络大会特别为团体报名人员开通了优惠政策。根据团报人数的多少，最高可享受到8折的参会价格优惠。

https://ccf.org.cn/chinanet2024

论坛简介：

主席

汪建平

香港城市大学讲座教授，计算学院院长

个人简介：香港城市大学讲座教授，计算学院院长，鸿海科技集团与香港城市大学联合研发中心主任，博士生导师，IEEE Fellow，AAIA Fellow， 2020年至2023年世界上被引用次数排名前2%的科学家之一。她的研究方向涵盖了自动驾驶、边缘计算、云计算和光网络等多个领域，先后在CVPR, USENIX Security, AAAI, Infocom, ToN等高水平会议和期刊上发表学术论文200余篇。

报告题目： 自动驾驶的前沿与挑战

报告摘要：自动驾驶汽车的商业化落地成本竞争愈发激烈，降本已成为一大必然趋势。目前，去高精地图几乎已成为行业共识，同时，不少汽车制造商也在减少激光雷达的使用。然而，成本的降低意味着车辆获取信息的方式将变得更加有限，数据质量也难以得到保障。因此，如何在降低成本的同时确保自动驾驶的安全性，成为了一个重大挑战。本次报告将探讨自动驾驶传感器、地图、系统架构和测试的发展趋势，以实现自动驾驶的安全与稳定落地。

嘉宾

张燕咏

中国科学技术大学讲席教授， 人工智能与数据科学学院执行院长

个人简介：张燕咏，中国科学技术大学讲席教授， 人工智能与数据科学学院执行院长，ACM中国副主席，ACM理事会常务理事，国家科技创新2030“新一代人工智能”重大项目首席科学家,曾担任美国罗格斯大学教授。2017年获评IEEE Fellow。

报告题目： 毫米波雷达感知二三例

报告摘要：数字孪生可以赋予物理实体的自主身份和信息交互功能，通过路侧交通全要素一体化感知来构建数字孪生系统，面临传感器标定繁琐、感知精度不足、数据无法有效利用等问题，我们提出了利用道路环境中自然特征以及车辆轨迹数据，实现传感器的在线标定；基于纯视觉感知以及多模态BEV融合感知技术，实现交通要素的有效感知；基于数据特点，构建数据模型和时空索引，对感知数据进行高效存储和查询。本次报告将聚焦我们在交通全要素一体化感知的园区数字孪生系统方面的研究与探索。

黄晋

清华大学车辆与运载学院副教授，车辆学院汽车工程研究所副所长

个人简介：黄晋，博士，清华大学车辆与运载学院副教授，国家优秀青年科学基金获得者。现任清华大学车辆学院汽车工程研究所副所长，绿色智能车辆与交通全国重点实验室主任助理，中国汽车工程学会青年工作委员会副主任，中国标准研究院数字汽车安全标准工作组秘书长；任国际期刊特刊主编3次、国际会议大会副主席1次，SAE ITS技术委员会委员，AAAI等7个国际会议程序委员。获批主持国家自然科学基金委青年基金、面上项目、重点项目、优青及横向项目等10余项，发表SCI论文70余篇，中文著作3部、英文著作1部，获批授权发明专利40余项，软著10余项。

报告题目： 持续学习进化的端到端自动驾驶研究探索

报告摘要：车辆自动驾驶系统的安全与信任问题是一个新兴的研究课题，端到端自动驾驶是当前竞争的核心技术路线。然而自动驾驶面临长尾场景等风险场景，本报告汇报研究团队从监督学习和自学习的研究过程中总结的自动驾驶决策与控制中的安全控制问题，然后介绍长尾场景下自动驾驶能力持续学习进化的研究探索。

刘凯

重庆大学计算机学院教授/博导，重庆大学国家卓越工程师学院副院长、智能网联汽车方向负责人

个人简介：刘凯，重庆大学计算机学院教授/博导，重庆大学国家卓越工程师学院副院长、智能网联汽车方向负责人。主要研究方向包括车联网、边缘智能、自动驾驶等，作为第一/通信作者发表JCR一区论文40余篇、IEEE/ACM Transactions 30余篇，包括ToN、TMC、TITS、TVT等。出版英文专著1部，主持科研项目10余项，包括国际合作项目5项、NSFC面上项目4项等。现为IEEE高级会员、CCF高级会员，担任IEEE Transactions on Consumer Electronics、IEEE Open Journal of the Computer Society副主编。曾获重庆市自然科学一等奖（排名第二）、重庆青年拔尖人才、重庆市高校中青年骨干教师、重庆市学术技术带头人后备人选等荣誉，3次入选年度全球科学影响力榜单（World’s Top 2% Scientists）。

报告题目： 车路云协同智能关键技术与应用

报告摘要：车路云一体化是智能网联汽车中国方案的核心，但针对高异构、高动态、分布式车联网环境，考虑数据海量性、计算密集性、资源受限性等应用特征，如何推进智能网联汽车面向网联化、协同化、智能化融合发展，仍面临关键技术挑战。该报告从网络架构、任务调度与模型计算三个层面，分别讨论基于软件定义车联网的异构网络融合架构、基于车载端边云协同的资源分配与任务卸载，以及基于边缘智能的车载信息物理融合关键技术，并介绍车路云协同智能典型应用场景与系统原型。

崔士弘

中国电信集团-天翼交通科技有限公司-市场营销部总经理，高级工程师，重庆大学、武汉理工大学、北京物资学院兼职教授

个人简介：崔士弘，中国电信集团-天翼交通科技有限公司-市场营销部总经理，负责全国市场与解决方案工作。高级工程师，重庆大学、武汉理工大学、北京物资学院兼职教授。从事5G车联网、智能网联汽车工作，主持参与国家重点研发计划：自动驾驶电动汽车封闭构建与场地测试技术研究；工信部-车联网关键技术创新和应用平台；北京科委-智能网联数据驱动的城市交通信号控制优化关键技术及应用等重大专项；北京高级别自动驾驶示范区1.0、2.0车联网、上海双智试点、中汽研智能网联测试场等重点项目。多次荣获国资委、工信部科技创新荣誉。8篇专利成果，并牵头环科院、交通部规划院、中汽中心等10家业内权威机构申报环境部《基于C-V2X车路协同技术实现道路交通碳减排》方法学。

报告题目： 车路云一体化核心业务与关键技术

报告摘要：随着智能网联汽车发展，融合道路交通新基建实现车路协同，汇聚边缘计算、融合感知、5G车联网、云计算、大模型等高新技术，打造车路云一体化标杆是当前五部委重点推进20个城市试点建设目标。作为国内多个重大示范项目建设主要参与者，分享当前已有成果和技术瓶颈，介绍丰富解决方案设计思路和创新核心业务规划。