盲计算将是数据空间的良药

  2024年3月，Nillion联合创始人Andrew Masanto在哈佛大学发表演讲，强调了人工智能快速发展带来的隐私泄露风险。Andrew Masanto认为，AI在为人们的工作和生活提供便利的同时，也要求用户向AI披露更多高价值数据（如交易信息、密码、身份、商业机密等）。这些数据一旦暴露给中心化的大公司，将带来重大的社会风险。

  2024年10月Nillion再次融资2500万美元，扩展“盲计算”， 该平台提供可选的区块链组件。这是该网络今年的第二轮融资，此前一轮融资是在2月份。

  Hack VC领投了10月30日的这轮融资，并得到了Distributed Global和Hashkey等风险投资家以及Ansem、Arthur Hayes和Meltem Demirors等关键意见领袖以及Worldcoin、Injective和Sei等行业领袖的进一步支持。Nillion目前已筹集了超过5000万美元。    

  Nillion联合创始人Lukas Bruell于10月10日发布 在Near Protocol解释道，“每当您运行计算时，数据实际上都是完全暴露的”，直到Nillion创建了一个“私有云环境”。使用 Nillion，去中心化的节点网络可以在不看到底层数据的情况下处理加密信息并生成输出。此外，Nillion首席执行官Alex Page在2022年12月告诉Cointelegraph，其Nil Message Compute技术无需区块链即可运行。它提供的其他产品包括Nada AI开发人员工具包。

  先看一段非常形象的视频解说，帮助理解。

  盲计算（Blind Compute）是在没有任何直接人工干预的情况下处理输入数据或变量的过程。服务器对私有数据进行计算，而不会透露任何有关客户端输入数据的信息。对于Nillion，计算将由分散的Nillion区块链中的节点完成。他们无法访问或识别他们正在计算的内容，从而建立了信任链。使得高价值数据能够安全存储并进行计算，而无需解密。

  Nillion围绕“盲计算”的概念构建了其服务，即在不透露数据内容的情况下处理数据，这使得创建一个无需透露敏感信息即可合作的应用程序生态系统成为可能。    

  通过使盲计算可在多个生态系统中使用，Nillion为开发人员、用户和去中心化应用程序铺平了道路，使其能够利用高价值数据并增强安全性和隐私性。这一战略举措不仅加强了Nillion的基础设施，而且还促进了开放协作的文化。

Nillion的核心-双网络架构

  在Nillion网络中，参与的计算机被称为节点。这些节点可以在不“看到”数据的情况下传输、存储和处理数据。节点盲目地执行程序，忽略输入数据或输出结果。例如，节点可以代表用户签署交易，而无需访问用户的私钥。每个节点都会收到交易和一个称为“份额”的段，其中不包含任何信息。但是，通过运行加密协议，节点可以在不重建密钥的情况下联合签署交易。这个操作过程就是盲计算的过程。 

  Nillion的核心是双网络架构：协调层和Petnet。协调层利用区块链最擅长的功能，即协调共享全球网络的状态以管理支付、治理和网络资源。

  Petnet利用尖端的隐私增强技术（PET）来保护分布式机密并对其进行计算。它无需全局共享状态或有序共识即可运行，而是专注于使用节点集群在整个网络中分散对高价值数据的信任。基本上，这就是盲计算的魔力所在。

  虽然 Nillion主要不是一家区块链公司，但他们战略性地使用区块链来处理关键功能，包括治理、支付和未来资源协调。利用Cosmos SDK，Nillion提供一个强大、适应性强的框架，利用各种互连链中的盲计算。

  Nillion正试图吸引区块链和AI交叉领域的项目，这些项目需要安全地共享和存储大量数据。区块链通过尝试分散所有权和利用AI引擎所需的数据来与AI融合，从而防止其被少数几个中心化实体所主导。Nillion在公告中表示：“必须升级数据轨道以满足这个美丽新世界中日益增长的安全存储和计算需求。”

传统隐私计算技术都或多或少存在一些工程化落地缺陷:    

(1)ZKP零知识证明生成证明需要巨大的开销。

(2)TEE可信执行环境依赖硬件厂商。

(3)FHE全同态加密只支持特定运算。

……

  “盲计算”依旧构建了一个分布式节点网络，但似乎提供了一种新的解决方案，利用了区块链和存储+计算的增强能力技术，巧妙的弥补了隐私计算的缺陷，“盲计算”是多种技术的综合产物，包括多方计算（MPC）、同态加密以及其他隐私增强技术（PET）。有人认为，“盲计算”或将开启区块链技术的新时代，当然它的价值不仅仅在币圈。

笔者把他称为--

"一体化分布式隐私增强计算技术"

  去中心化身份（分布式数字身份）早已在学术界被讨论和商业应用，但如何将这些技术有效结合形成切实可行的隐私保护方案一直是业界面临的挑战。

  MFA被认为是认证的最佳实践、标准推荐和许多法规规定。然而，它在去中心化架构中的实施带来了各种挑战。

  一份报告深入探讨了这些挑战，涵盖监管法律框架并纳入源自重要标准的最佳实践。

  对密码学方面的全面探索包括对各种技术的最新分析。该报告仔细研究了两种多方计算(MPC)协议，以实现精确和近似匹配，这是关键MFA操作的基础。讨论了与将因素迁移到去中心化框架相关的工程障碍，例如电子邮件和电话验证。此外，还探索了其他因素的同化，例如验证钱包所有关系，或结合设备、环境和行为信息。    

  因此，对于分布式数字身份，某些跃跃欲试的组织一定要认真对待技术，不要被宣传的口号所蒙蔽。

   关注本公众号，回复 N 获取《去中心化身份认证技术报告》原文。

  似乎欧洲的数据空间框架在国内很火，用Gartner的曲线表达，似乎刚启蒙触发就想达到炒作顶峰，信任是数据空间的核心，分布式架构是其关键技术之一，海量的数据在不同类型的空间上跑，“盲计算”将隐私计算能力引入Web3，允许用户在链上处理敏感数据而不必将其公开，从而拓展了区块链应用的设计空间，它使隐私保护和去中心化同时成为可能，不再相互排斥，对于有更高隐私需求的数据空间，“盲计算”在提供者与消费者之间，为处理敏感数据提供了一种新的解决方案，提供了一种处理敏感数据的安全方法，使大家可以安全地使用数据。

  喝良药，保平安，创新质，共繁荣     

  在密码学中，盲化是一种技术，代理可以通过这种技术以编码形式向客户提供服务（即计算函数），而无需知道实际输入或实际输出。盲化技术还可用于防止对加密设备的旁道攻击。OTP本质上是盲化在安全通信问题中的应用。Alice 想秘密地向 Bob 发送一条消息，但是Oscar可以读取他们之间的所有通信。

  盲量子计算 (BQC)是指服务器代表客户端执行计算的协议。当客户端的计算资源有限时，这种方法非常有用。量子计算之所以被称为盲计算，是因为服务器不知道执行了哪些确切的计算。

  盲量子计算是一种新的安全量子计算协议，它使没有足够量子技术的Alice能够将她的量子计算委托给拥有成熟量子计算机的Bob，这样Bob就无法了解Alice 的输入、输出和算法。在以前的协议中，Alice需要一个可以生成量子态（例如单光子态）的设备。所以人们提出另一种盲计算协议，其中Alice只进行测量，例如使用阈值检测器进行偏振测量。在几个实验装置（例如光学系统）中，测量状态比生成单量子比特状态容易得多。因此，我们的协议减轻了Alice的负担。此外，我们的协议的安全性基于无信号原理，这比量子物理更为根本。最后，我们的协议与设备无关，这意味着Alice不需要信任她的测量设备即可保证安全性。（From: https://arxiv.org/abs/1201.3966）