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随着攻防双方都在积极布局AI赛道，网络安全正在演变为一场“人工智能军备竞赛”。许多科技巨头纷纷加大研发投入，力图在AI安全领域占得先机。与此同时，地下黑产也在利用AI不断翻新攻击手段，网络威胁的升级速度正在超出业界的预期。这场较量的最终结果，将取决于AI技术的普及程度。如果先进的网络防御AI仅为少数大企业所把持，广大中小企业和个人用户将处于非常被动的局面。网络空间的贫富分化将进一步加剧，数字鸿沟问题将更加严峻。

为了应对这一挑战，我们必须大力推进网络安全AI的普惠化进程。一方面要加强基础设施建设，降低计算成本，让更多用户能够负担得起AI防护服务。同时，安全厂商要面向中小微企业，提供灵活实惠的AI产品，帮助其快速补齐短板。另一方面，开源社区要发挥独特优势，集众人之智，打造易用、透明、可审计的AI安全工具。只有网络防御资源得到充分共享，才能真正构建韧性十足的安全生态。

AI将增强威胁检测和响应能力。

一方面，实现日常防控任务的自动化。智能系统可以24小时不间断地监控网络活动，及时发现异常情况，并在毫秒级别内做出响应，其速度和规模远超人类安全团队。IBM报告称，人工智能可以将检测和应对威胁所需的时间缩短多达14周。

另一方面，AI 可以实时分析大量数据，以识别存在网络威胁的模式和异常情况，持续监控和快速检测违规行为，包括传统系统可能错过的零日漏洞。

AI的自适应学习能力也将为网络安全防护开辟新的天地。通过机器学习算法，系统可以不断优化检测模型，自主学习新的攻击特征。随着时间的推移，这种持续改进将提高它们的准确性和有效性，使网络犯罪分子难以智取它们。AI系统还可以利用威胁情报来预测和应对新出现的漏洞。

此外，网络安全专家也可以利用AI技术，构建虚拟AI安全助手，为中小企业和个人用户提供专业指导。这些AI助手可以分析用户的设备配置和上网行为，识别其中的安全隐患，并给出针对性的防护建议。不仅如此， AI安全助手能让新手用户快速掌握先进的网络安全功能。

AI将增强威胁检测和响应能力。

当人工智能技术飞速迈向AGI（Artificial General Intelligence，通用人工智能）和超级智能（Superintelligence）时代，网络安全的范式势必面临颠覆性的变革。由于先进的AI系统已具备了自我迭代优化的能力，未来的网络安全之战很可能演变为一场“AI对决AI”的角力。防御方需要部署更智能、更敏捷的AI模型，来对抗攻击方开发的进攻性AI武器。自动化的网络攻防将在毫秒、微秒的时间尺度内反复博弈，远超人类专家团队的反应速度。

根据未来学家Ray Kurzweil的预测，人类有望在2045年前后实现AGI的突破。届时AI系统的智能水平将与人类不分伯仲，能够胜任几乎所有领域的认知工作。一个令人担忧的可能性是，如果AGI落入心怀不轨之人之手，恶意AI将以史无前例的规模对网络空间发动攻击。攻击目标不再局限于信息系统本身，还可能波及交通、电力、供水等关键基础设施。由AI挖掘的“零日”漏洞、AI合成的蠕虫木马，都将成为极其棘手的安全隐患。

为了应对这一威胁，网络安全领域必须积极拥抱AI技术，大力发展基于机器学习、深度学习的智能防御体系。传统的基于规则、特征库的检测手段很快就会举步维艰，了解并接纳自适应、自进化的AI安全大脑势在必行，从而通过云端协同，实现全网威胁情报的实时共享；利用图神经网络、知识图谱等前沿算法，构建全局业务关联模型，从海量、高维的异构数据中精准定位违规行为；结合强化学习、生成对抗网络等技术，不断迭代对抗策略，对未知攻击做到快速响应。

总而言之，AI将给网络安全格局带来翻天覆地的变化。在“AI军备竞赛”的大背景下，唯有保持技术引领、坚持早做布局，才能在这场没有硝烟的战争中赢得主动。同时我们必须高度重视 AI伦理、AI安全等基础性议题的研究，为人工智能的健康发展提供坚实的制度保障。网络空间的未来，很大程度上取决于我们现在的选择。

墨云科技，作为网络安全行业的先行者，一直致力于研究人工智能技术在网络攻防领域的应用，结合多年先进攻防技术与大模型的融合与创新，VackGPT天查大模型2.0实现了在漏洞验证智能体场景下的革命性突破。

该大模型可智能生成PoC进行漏洞验证，帮助用户快速解决漏洞验证问题堆积、漏洞验证组件缺乏等问题，显著提高漏洞验证代码开发效率，降低人工成本。此次大模型的发布不仅是技术的飞跃，更是“AI+安全”技术融合和突破的里程碑。

VackGPT大模型的问世，是墨云对AI和攻防技术深度融合的又一次探索。它不仅聚焦于大模型及多智能体技术，更是将安全验证与评估的自动化智能化能力推向了新的高度。这一创新，标志着墨云科技在“让网络攻防更智能”的使命上迈出了坚实的一步。

下一步，VackGPT大模型将继续在安全验证及防御有效性评估领域发挥其强大的技术优势。通过大模型技术解决网络攻防领域的瓶颈问题，并在防御对抗、智能决策、逻辑漏洞等方面实现重难点的突破。

文章来源：安全牛