荣誉+1！安恒信息恒隐隐私计算再度获奖

当前，伴随着人工智能技术日益发展，大模型也从预测推断走向思考创造，从专用领域走向更多领域，并成为了数字化转型破局点。而大模型的发展也面临着新的安全风险，诸如数据安全、内容安全、意识形态、网络犯罪等等。从模型生命周期视角来看，分为模型训练、模型部署、模型运营三个环节。

针对以上风险，安恒信息打造了大模型安全解决方案，并基于恒隐隐私计算设立机密计算大模型训练和推理平台以及机密计算通用模型开发平台。

机密计算技术路线是为大模型环境数据安全提供保护的最优解，结合如差分隐私等在内的其他隐私计算技术，可以在保证大模型训练和推理任务高效、准确执行的前提下，最大程度保障数据的安全。

基于机密计算的大模型训练及推理平台架构图

该平台已落地多处，历经实践检验。为某省疾病防预防控制中心-慢病研究大模型的打造提供全方位基础支撑，覆盖数据治理、数据标注、模型训练、知识库构建、数据服务安全开放全流程，整合利用现有的软硬件基础，软件层面将数据治理、大模型整合一体，在模型训练的同时对外提供AI推理服务。将全省公共卫生业务链接在一张网中。

通过不断的打磨与实践，恒隐隐私计算已收获用户认可，可提供全面的风险评估、合规性保障、敏感信息保护、提升模型安全性、可视化风险展示、持续的自我优化等多样功能。