专业解读 | 《关于加快公共数据资源开发利用的意见》 - 新鲜讯息

编者按：

中共中央办公厅、国务院办公厅发布的《关于加快公共数据资源开发利用的意见》（以下简称“《意见》”），是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署。本文详细解读了《意见》相关内容和要求，以便帮助读者更好地理解。

10月9日，中共中央办公厅、国务院办公厅发布了《关于加快公共数据资源开发利用的意见》（以下简称“《意见》”）。《意见》是中央层面首次对公共数据资源开发利用进行系统部署，是定规则、把方向的重大制度安排，是数据基础制度建设的重要一环，释放了鼓励发展的鲜明政策导向，对数据资源开发利用具有里程碑意义。

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《意见》是贯彻落实党的二十届三中全会精神的重要改革举措，聚焦破除公共数据流通使用的体制性障碍、机制性梗阻，统筹发展和安全，兼顾效率和公平，从扩大资源供给、规范授权运营、鼓励应用创新、营造良好环境、强化组织保障等方面提出了17项具体措施。主要创新点可以概括为“两个着力、一个规范”。

主要目标：以规则体系建设为核心，开启短期筑基与长期深耕的新征程。

《意见》提出了两个阶段的主要目标：

短期目标（到2025年）：公共数据资源开发利用制度规则初步建立，资源供给规模和质量明显提升，数据产品和服务不断丰富，重点行业、地区公共数据资源开发利用取得明显成效，培育一批数据要素型企业，公共数据资源要素作用初步显现。

长期目标（到2030年）：公共数据资源开发利用制度规则更加成熟，资源开发利用体系全面建成，数据流通使用合规高效，公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间、提升治理能力中的要素作用充分发挥。

四大核心维度：完善数据要素配置

以党中央和国务院相关数据要素和标准化建设等指示精神和战略部署为依据，以促进数据“供得出、流得动、用得好、保安全”为主线，建立国家数据标准体系，围绕深化数据要素配置改革，扩大公共数据资源供给；加强资源管理，规范公共数据授权运营；鼓励应用创新，推动数据产业健康发展；统筹发展和安全，营造开发利用良好环境提出了一系列政策和措施，为加快公共数据资源的开发与利用奠定了基础。

1. 供得出：深化数据要素配置改革，扩大公共数据资源供给

着力激发供数动力。公共数据资源开发利用不足，主要矛盾在供给侧。《意见》明确共享、开放和授权运营三种开发利用方式，对资源供给进行体系化部署。三种模式介绍及对比：

政务数据共享

①完善目录管理：建立并完善政务数据目录，实行统一管理，确保数据来源的唯一性（一数一源），提升数据质量与管理水平。

②推动共享机制：结合主动共享与按需共享，完善政务数据共享责任清单，强化数据共享平台的支撑作用，促进跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的数据共享与业务协同。

公共数据开放

①健全政策体系：制定并完善公共数据开放政策，明确权责与范围，确保在维护国家数据安全、保护个人信息和商业秘密的前提下，依法依规有序开放数据。

②优化开放平台：完善公共数据开放平台，编制并动态更新开放目录，优先开放与民生紧密相关、社会需求迫切的数据，建立需求受理反馈机制，提高数据的完整性、准确性、及时性和机器可读性。

公共数据授权运营

①探索授权机制：落实数据产权结构性分置制度，探索建立公共数据分类分级授权机制，明确授权条件、运营模式、运营期限、退出机制和安全管理责任。

②加强统筹管理：加强对授权运营工作的统筹管理，明确数据管理机构，将授权运营纳入重要决策范围，结合实际采用多种模式授权运营。

③规范运营行为：数据管理机构履行监管职责，指导监督运营机构依法依规经营；运营机构落实授权要求，规范运营行为，面向市场公平提供服务，严禁未经授权超范围使用数据。

2. 流得动：加强资源管理，规范公共数据授权运营

着力释放用数活力。经济发展、社会治理等很多数据融合应用场景中，公共数据不可或缺。《意见》鼓励各方利用公共数据开发更多产品，提供更好服务，繁荣产业生态。规范授权运营活动。授权运营创新性强，亟需统一制度规则。围绕加强资源管理及规范公共数据授权运营这一核心主题,可从三个方面概括：

健全资源管理制度是基础

①建立公共数据资源登记制度，依托政务数据目录编制详细资源目录，对纳入授权范围的数据严格登记管理，提高可用性，推动标准化、规范化发展。

②开展数据分类分级管理，强化源头治理和质量监督检查，实现数据质量可反馈、使用过程可追溯、数据异议可处置，确保质量和可靠性。

完善运营监督是关键

①建立授权运营情况披露机制，公开授权对象、内容、范围、时限等信息。

②运营机构履行社会责任，公开产品和服务能力清单及数据资源使用情况，接受社会监督。

③运营机构在授权范围内依法依规开展业务，杜绝垄断和不正当竞争行为，维护公平竞争环境。

建立健全价格形成机制是保障公共利益的重要举措

①发挥价格政策杠杆调节作用，构建符合公共数据要素特性的价格形成机制。

②用于公共治理、公益事业的公共数据产品和服务在一定条件下无偿使用。

③用于产业发展、行业发展的公共数据经营性产品和服务确需收费的，实行政府指导定价管理，保障运营机构合理收益，维护社会公共利益。

3. 用得好：鼓励应用创新，推动数据产业健康发展

在当今数字化时代，鼓励应用创新对推动数据产业健康发展至关重要。

首先，丰富数据应用场景是关键举措。在市场需求大、数据资源多的行业领域拓展应用场景，能激发经营主体利用公共数据资源开发产品和服务的创新活力。同时，鼓励企事业单位和社会组织无偿使用公共数据开发公益产品，提升公共数据的社会价值。此外，支持人工智能政务服务大模型的开发、训练和应用，可提高公共服务和社会治理智能化水平，满足社会公共服务需求，培育有竞争力的数据产业相关企业。

其次，推动区域数据协作意义重大。落实区域重大战略部署，鼓励重点区域创新推动公共数据资源开发利用，能促进全国一体化数据市场发展，培育新兴产业。探索建立区域合作和利益调节机制，可让东中西部地区发挥比较优势，开展区域协作，共享数据要素红利。

再次，加强数据服务能力建设不可或缺。加强数据基础设施建设，推动数据利用方式转变，推进多元数据融合应用，丰富数据产品和服务。制定标准规范，构建协同高效的国家公共数据服务能力体系。有条件的地区探索场内交易模式，引导规范数据交易场所健康发展。

最后，繁荣数据产业发展生态势在必行。将数据产业纳入鼓励发展类目录，支持技术创新应用和多形式数据产品开发，培育高水平数据要素型企业和支持数据基础设施企业发展。落实优惠政策，支持社会团体和产业联盟发展，凝聚行业共识，加强行业自律。

4. 保安全：统筹发展和安全，营造开发利用良好环境

《意见》要求建立公共数据资源登记制度、授权运营情况披露机制，提出监督管理要求，确立了授权运营的制度规则框架。《意见》围绕公共数据的管理和运营提出了一系列举措，包括加大创新激励、加强安全管理和鼓励先行先试三个方面：

创新激励

①明确公共数据管理和运营责任边界，围绕强化管理职责优化机构编制资源配置。

②在有条件地区和部门，按管运适度分离原则，承担数据运营职责的事业单位可转企改制，试点成立行业性、区域性运营机构，按国有资产法规管理，符合要求的纳入经营性国有资产集中统一监管。

③研究制定支持运营机构发展的激励政策。

安全管理

①强化数据安全和个人信息保护，对数据资源生产、加工使用、产品经营等开发利用全过程监督管理。

②建立健全分类分级、风险评估、监测预警、应急处置等工作体系，开展安全风险评估和业务规范性审查。

③运营机构履行数据安全主体责任，采取安全措施保护公共数据安全。

④加强技术能力建设，提升风险识别和管控水平。

⑤依法保密的公共数据不予开放，严格管控未依法公开的原始公共数据进入市场。

先行先试

①充分考虑数据领域未知变量，落实 “三个区分开来”，鼓励干部担当作为，营造干事创业氛围，支持在制度机制等方面探索可行路径。

②充分认识数据规模利用潜在风险，防止 “数据上的腐败”，对问题早发现早纠正，对失误错误及时补救，维护公共数据安全。

同时在《国家数据标准体系建设指南》中，针对“安全保障”给出了明确的数据标准体系框架指导，具体包括“数据基础设施安全”、“数据要素市场安全”以及“数据流通安全”三个方面。

数据基础设施安全标准

主要规范存算设施、网络设施等安全建设要求包括：数据基础设施安全保障框架、数据安全基础设施建设，以及数据中心、数据存储、数据算力设施安全等标准。

数据要素市场安全标准

主要规范数据要素市场的安全要求包括：数据开放、共享、授权运营安全等标准，以及数据要素在行业领域融合应用过程中的安全要求。

数据流通安全标准

主要规范数据流通安全合规相关要求包括：数据交易服务安全、数据流通脱敏和匿名化、隐私保护与可信计算、数据传输安全、数据流通安全能力、数据来源合规评估等标准。

总结：构建业务与安全协同的数据要素流通安全保障体系，释放数据流通价值。

《意见》的发布，标志着我国正式步入数据资源时代的关键阶段。公共数据资源作为国家基础性战略资源，其开发与利用能够大幅激发供给动力与用数活力，进一步释放公共数据在赋能实体经济、扩大消费需求、拓展投资空间以及提升治理能力等方面的要素作用。

与此同时，安全作为数据要素价值释放的基础前提，对安全企业提出了个更高要求，保障数据流通基础设施、数据交易市场的安全可信成为我们的新场景与新目标。

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