首家！中电信人工智能公司完成中国信通院智能中台能力成熟度评估

中国信通院从2022年开始启动企业数智化能力成熟度模型（EDMM）标准体系工作，通过厘清企业进行数智化转型所需的关键能力框架，提供可对标的能力水平成熟度模型，助力企业进一步完善和提升相应能力，推动业务创新和管理优化。EDMM标准体系包括数据智能基础设施、数据智能中台、数据智能应用和长效机制四个方面，旨在为企业数智化转型提供全方位的能力支持和组织保障。

2024年推出的《智能中台能力成熟度模型》系列标准由中国信通院牵头，联合中电信人工智能科技有限公司、联通软研院、平安人寿、民生银行等二十多家单位共同研讨编制。基于该系列标准，中国信通院正式启动智能中台能力成熟度评估，共分为AI研发能力、AI服务能力、AI运营能力、AI安全能力、资源管理能力和组织保障能力六大能力域。

以上六大能力域可独立提供评估服务，各能力域的定义及评估重点如下：

AI研发能力：构建面向判决式和生成式模型的大规模算力支撑，覆盖数据挖掘、特征标注、特征加工、模型开发、模型训练及模型调优等全过程。

AI服务能力：构建、管理和维护AI核心资产的全生命周期，提供API服务调用和推理作业的部署、发布与管理，高效纳管内外部AI能力。

AI运营能力：形成贯穿业务到技术的AI能力运营闭环评估体系，构建全生命周期指标体系，结合特征库与样本库的建设，支撑AI能力的迭代优化。

AI安全能力：全方位保障智能中台的安全性，从数据安全合规到模型全生命周期安全合规，再到服务安全合规，综合利用技术和政策，确保平台稳健性。

资源管理能力：形成支持智能中台运营的完整管理体系，覆盖数据管理、算法管理、算力管理、平台管理，在底层资源支持模型研发和运营等能力。

组织保障能力：企业为推进智能化能力建设，匹配对应的组织建设、制度流程、人员能力，确保智能中台的健康可持续性发展和高效运作。

人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有很强的溢出带动性。中国电信集团明确将人工智能作为重点发展的七大战略新兴产业之一，指出要重点攻关国资央企人工智能大平台，布局通用大模型底座和分布式智能算力调度，建设国内领先的行业大模型，加快AI行业推广和规模发展。智能中台是AI能力孵化与产业商业化的重要载体，是发展AI能力所必需的基础设施之一，结合国家政策和集团公司战略要求，中电信智能中台（星海·AI中台）应运而生。 

星海·AI中台已建设完成算力管理与调度平台、数据标注平台、模型训练平台、模型管理平台（模型即服务平台）、模型评测平台、推理服务平台、AI安全七个子版块；平台提供了端到端模型生产线，能够帮助用户快速创建和部署模型，管理全周期AI工作流。该产品目前已在全国10多个省份落地使用，覆盖政法、物流、政务、运营商、医疗、汽车、能源等多个行业。

多类型数据标注

提供文本、语音、视频、图像、多模态等场景的标注工具，提供AI辅助标注，有效减少人工标注的工作量，加快标注速度，提高标注结果质量。

丰富的训练方式

提供可视化建模、分布式训练、大模型调优、模型效果评测等功能，降低AI使用门槛，提升开发效率。

多模型统一纳管

提供大模型、CV模型、NLP模型统一纳管能力，灵活支持自有模型和三方模型上传并管理，用户可按需使用模型能力。

高性能推理服务

支持用户将模型一键部署为在线推理服务。适用于传统模型推理、大模型推理等多种AI推理场景，具备GPU虚拟化、自动扩缩容和完整运维监控等能力。

大模型工具链

提供大模型数据标注、大模型训练、微调、推理加速、模型评测、模型服务化等全流程的工具链能力。

安全围栏

提供安全围栏能力，保障AI中台中模型、服务全生命周期安全。

知识图谱

提供一站式的知识构建、管理、分析、应用能力，帮助企业更好地组织、管理、利用数据资产。通过知识图谱平台企业可以更加直观地了解数据之间的关系，从而更好地发现隐藏在数据中的价值。
RAG

支持多模态数据的向量化转换存储与检索、大模型增强的查询改写与结果生成、检索流程个性化配置、并提供灵活的sdk接入方式。帮助企业实现搜索应用的快速落地，更好的管理、查询、使用数据资产。

智能体

无论是否有编程基础，都可以快速搭建基于大模型的各类智能体，不仅能够助力打造智能客服、文档助手、数据分析助手等产品，还可以集成到智能硬件中，提供丰富的智能体验，实现对多个行业的深度赋能。

未来平台将汇集更多行业领先的预训练大小模型，促进千行百业AI创新，并且更加注重模型的可解释性与安全性，确保技术的健康发展。此外，我们将着力提升模型的自主学习能力，以适应不断变化的业务环境。期望星海·AI中台能够为各行业智能化创新提供助力。

中国信通院智能中台能力成熟度评估首批报名已经开启，欢迎各智能中台应用单位和建设单位联系咨询。更多关于评估内容，请点击：

联系人：

于老师

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