随着现代社会的快速发展、信息化的快速膨胀和互联网的迅猛传播，海量的各种数据化信息被不停地生产、收集、存储、处理与利用，大数据时代随之来临。这不仅带来了全方位的社会变革，同时也带来了新的安全挑战，数据泄露、数据滥用、隐私安全等风险日渐增加。解决大数据时代的数据安全问题，立法是根本，技术是支撑。一方面，国家层面对数据安全更加重视，涉及数据安全相关法律法规、标准持续推出与完善，监管力度不断加大，监管内容不断细化。另一方面，要建立和完善数据流动管理和防护机制，加强风险分析智能化、用户画像的安全评估、技术检查、风险监测等能力，通过先进的技术手段减少数据安全风险的发生。
数字经济以数据的高效开发和利用为基础，涵盖数据的来源、传输、存储、使用、清理等各个环节，数据流动引发运行周期各环节安全风险，不同环节的特性不同，面临的数据安全问题也大相径庭。有针对性地解决不同环节中存在的数据安全治理问题，消除数据安全风险。
按照数据的全生命周期划分，每个环节都面临着不同的数据安全风险：
是数据生命周期的第一道环节，是指从产生数据的源头进行数据记录和预处理的过程。采集过程中的安全风险主要是未经许可或采集对象同意，非法获取数据。例如企业未经消费者授权自行采集用户数据信息用于经营。
在数据采集完成后，需要将采集到的数据传送到数据存储中心。该环节面临的风险主要是恶意拦截、篡改或破坏。数据传输技术的进步在提升传输速度和数量的同时，也使得数据流量更为庞大，数据监控和保护更为困难。
是指将数据存于特定介质之中，其所面临的安全风险主要来自于内部和外部两方面：一方面，数据存储者可能会故意或者因过失而泄露数据；另一方面，外部人员可能通过入侵存储系统，获取、篡改、删除数据。
是指对数据进行加工处理，是数字经济的核心环节，也是数据安全治理的最终目的。数据使用阶段的风险主要包括数据系统非法访问、数据库运维管控安全、开发测试安全以及使用权非法转让、非法关联及不当使用等。
是数据价值实现的重要方式，包括免费和付费两种方式。它主要是通过数据在不同主体间的流动，有效促进数据互联和数据作用的发挥。数据共享阶段面临的风险主要包括非法访问、恶意更改、非法外泄等。此外，数据共享过程中数据产生的价值如何分配也是一个棘手的问题。
当前数据销毁技术主要有物理和逻辑两种：物理消除包括消磁、腐蚀、粉碎、焚化等方式，逻辑销毁主要包括数据擦除、重写等方式。在数据销毁过程中，同样存在着非法备份、泄露、非法交易等安全风险，也值得关注。
昂楷数据安全综合治理平台遵循先“理”后“治”的建设思路，参考Gartner的DSG（数据安全治理）等行业优秀的标准及框架，自上而下实施数据安全。从安全建设规划、安全业务梳理、安全策略制定、安全系统建设和安全运营，形成一个闭环动态和可持续演进的数据安全治理体系。
很多客户因业务资产种类多、第三方开发运维厂家多、建设周期长、多种数据库并存，更有甚者开发人员会私搭私建数据库等问题，无法全方位了解其具体的数据资产，也就无法进行正常的数据治理。一个好的数据安全治理平台应该能够帮助客户精准识别数据资产。
比如数据的存储环境是否安全、数据的访问环境是否安全、数据的交互环境是否安全、数据的流通环境是否安全……通过对数据资产的全生命周期、全数据形态以及全流通环节进行风险评估，可以“理”清数据资产存在的整体风险，更好地为“治”做铺垫。
从数据全生命周期角度，需要根据不同流通环节的特点，分别部署适合的 安全产品，完成各环节的数据安全防护。以数据安全综合治理平台为核心，包含数据库防火墙、数据库审计、数据脱敏、数据库漏洞扫描、数据库状态监控、数据水印溯源等能力单元，利用AI智能和机器学习，提升数据安全“治”的效果。
从安全建设规划、安全业务梳理、安全策略制定、安全系统建设、安全数据运营，对数据的采集、传输、存储、共享、处理进行安全操作规范，以制度和流程保证数据安全产品的有效运行。
面对日益严峻的数据安全威胁态势，昂楷科技坚持技术创新，不断深化数据安全保障体系和能力建设，夯实数据生命周期全流程管控能力，在充分发挥自身优势的同时，积极推动数据安全产业协同，为数字中国建设保驾护航。
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