观点 | 构建符合数实融合的数据基础制度体系 - 新鲜讯息

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文 | 北京市科学技术研究院科技情报研究所副研究员靳晓宏；北京市科学技术研究院科技情报研究所研究员李辉

完善的数实融合体制机制有助于推动市场主体创新发展，释放市场活力，促进数字技术应用创新突破，赋能传统产业数字化转型，提升经济发展质量。为适应数实融合发展需求，数据基础制度、数据协同监管、数据安全治理等领域也亟须完善制度环境，支持实体企业充分共享数字经济带来的红利，实现高质量发展。构建符合数字经济发展规律、匹配实体经济转型需求的数据基础制度体系，不仅事关国家发展和安全大局，对于激活数据要素潜能、促进数字经济和实体经济深度融合，也具有重要的支撑作用。

为此需积极引导市场完善数据确权、定价和分配机制，以实践探索数据确权制度的最佳途径和有效模式，明确不同应用场景下的数据要素动态定价机制，由市场决定其价值贡献并确定价格，加强对数据要素价格的监管。同时也要尊重数据要素价值，保障数据要素所有者和处理者凭借要素或劳动参与收益分配的权利，激发数据要素所有者和开发者生产和供给的积极性，完善数据要素提供者和使用者之间的利益保护制度，促进数据要素市场交易，强化高质量数据要素供给。

以数据要素促进政府宏观调控和监管是发挥数据要素乘数效应，赋能实体经济发展的重要抓手。一方面，需强化政府对数据要素生产、流通、使用、交易等环节的全流程监管，通过数据要素链接实体经济的市场主体，加强跨行业、跨部门、跨主体的数据要素协同监管，着力放大数据要素动能和效能；另一方面，积极营造包容数据要素赋能实体经济制度创新和流程创新的容错纠错机制，促进传统产业的新业态、新模式迭代升级，引导形成数据要素市场交易的良性循环。

在推进数实深度融合的过程中，既要用好数字化带来的便利，又需有效防范数据安全风险。目前，我国已出台网络安全法、数据安全法等一系列法律法规，规范数据在价值化过程中的数据安全治理，明确了数据安全的基本底线。但在实际操作中，仍存在一些阻碍数据要素价值潜力进一步释放的问题。相关部门需加强顶层设计，完善在数据市场交易，特别是跨境数据流动中的数据安全法律法规和政策体系，明确各方责任与义务；制定重要数据识别认定和分级防护制度，强化数据分行业监管，借助数据治理细则，推动数据要素价值得以安全有序实现；构建统一的数据要素认证体系、管理体系、授权体系，并结合数据安全技术体系建设，推动各部门各行业全方位保障实体经济中数据要素的安全有效流通。

随着数字经济的飞速发展，现有数据基础设施建设水平，已无法匹配数据要素在赋能实体企业生产、储存、流通、交易和共享等不同阶段的不同需求。需加快建设高速泛在、天地一体、云网融合、智能敏捷、绿色低碳、安全可控的智能化、综合性数字信息基础设施，打通经济社会发展的信息“大动脉”。探索建设数据综合业务网，推进各类型数据空间互联互通、共建共享，构建数据要素流通全流程记录、溯源，优化数据交易流通环境。需立足不同产业特点和差异化需求，推动经济产业全方位、全链条的网络化、数字化、智能化转型，打造助力经济新旧动能接续转换的强劲动力。统筹布局绿色基础设施，引导各地数据中心向高技术、高效能、低排放方向发展，推进全国一体化大数据中心体系建设，特别是要加速推进偏远地区传统数据基础设施的数字化改造。

公共数据资源的开发利用是实现数据融入经济社会、发挥其价值的关键环节。公共数据授权运营业已成为数字经济创新发展的重要引擎，各级政府通过出台相关政策，积极推进公共数据资源的开放和运营，旨在深入挖掘公共数据的通用价值，继而促进实体经济增长。在建立和完善公共数据的运营体制机制基础上，仍需积极推动公共数据运营规则体系的建设，探索构建授权运营及监管体系，以确保公共数据资源的高效、安全利用。通过制度化建设明确公共数据运营的授权管理主体、授权运营条件、授权管理程序、授权运营方式、授权对象资质、授权运营单位权利与义务等，规范公共数据授权运营管理，挖掘公共数据潜在价值，促进跨领域、跨场景、跨主体的公共数据融合应用和价值创新。

数字经济以高创新性、强渗透性、广覆盖性，为实体经济提供了新的发展机遇和发展空间，实体经济则为数字经济提供了广阔的应用场景和需求市场。数据要素作为数实融合的重要动力，推动传统产业数字化升级、加速新实体经济发展、规范虚拟经济更好服务实体经济。需不断强化数据要素赋能作用和应用场景牵引作用，深入挖掘数据要素赋能实体经济的驱动力量，借助生产要素的整合发力，催生新产业、新服务、新模式，实现实体经济规模和效应的双重倍增。

如今，数据不再局限于互联网行业，已经广泛应用到金融、医疗、教育、零售、制造业、城市管理等众多领域，用于实现精准营销、风险控制、决策优化、资源调度、公共服务提升等目的。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓宽，数据的应用将更加深入和广泛，为各行各业带来革命性的变革。由于实体经济不同行业间数字化转型的程度不同、数据资源的应用范围和应用深度也不尽相同，因此应用场景的数据需求也存在差异。需常态化发布数字经济典型应用场景，在每个行业打造数字化标杆示范，特别是国有企业要更好发挥示范带动作用，让中小企业从数字化转型的实际效果中增强数实融合的信心和决心。

在培育多元数据市场主体，提升不同场景专业化服务水平方面，还需强化企业在激活数据要素价值中的主体地位，利用数据要素市场引导基金，鼓励其他不同类型的社会资本投向数据产业和有数字化转型升级潜力的传统产业；针对重点产业链和不同行业，引育一批高质量的工业互联网平台和专业数据服务商，向中小企业提供更多低成本、易运维、精准化的改造服务，加快企业数字化转型进程。

在加快数字化转型升级，赋能全生命周期应用场景的数字化发展方面，需引导实体企业将数字化技术应用在产品设计、生产加工、经营管理、渠道拓展、资源供给和分配等环节，促使实体企业在研、产、供、销、管全业务流程实现数字化转型升级。以数字化赋能传统产业提质增效，促进服务业态、服务模式和管理模式创新，推动产业链、供应链、价值链优化升级，从而更好地创造需求、引领消费。同时，积极培育数字化新型企业，打造专业、精细、智能的实体产业新生态，促进数字产业化和产业数字化协同发展。

（来源：光明日报）

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