恶意软件分析工具使我们能够快速有效地确定系统中威胁的活动。此方法很快收集有关创建的文件、网络连接、注册表更改等的所有信息。
它决定了恶意软件变体(包括病毒、蠕虫、勒索软件、广告软件和间谍软件)的功能、来源和影响。我们都知道,传播恶意软件是互联网世界中众所周知的大生意之一,而不断上升的恶意软件祸害在未来几年只会增加。
随着网络犯罪的商业化,恶意软件种类继续以惊人的速度增长,使许多保护者陷入困境。恶意软件分析概念已经发展成为数据科学和人类理解技术的复杂组合。
因此,通过使用开源恶意软件分析工具,分析师可以快速测试和识别不同变体恶意活动的所有必要文档,同时了解生命周期中的各种攻击。
因此,出于这个原因,在今天的帖子中,我们将分享一些最好的恶意软件分析工具,在了解我们想要分析的恶意代码正在做什么时需要考虑。
最佳恶意软件分析工具
恶意软件分析对网络安全至关重要,它使专业人员能够剖析和理解恶意软件,从而制定有效的对策。本文探讨了恶意软件分析中使用的各种工具,并按其分析方法分类:静态、动态、行为、沙盒和逆向工程。
静态分析工具
静态分析涉及在不执行恶意软件的情况下检查它,重点关注其代码、结构和静态属性。
PeStudio:一种初步分类工具,可快速洞察 Windows 可执行文件,包括哈希、字符串和潜在的危害指标 ( IOC )
VirusTotal:一种基于网络的服务,使用多个防病毒引擎扫描文件和 URL,提供对潜在威胁的广泛视角。
CFF Explorer:允许用户查看和编辑 Windows 可执行文件的内部结构,帮助评估恶意软件的潜在影响。
动态分析工具
动态分析在受控环境中观察恶意软件的行为,跟踪其对系统的操作和影响。
Cuckoo Sandbox:一种开源工具,通过在隔离的虚拟机中执行样本并生成有关其行为的详细报告来自动进行恶意软件分析
进程监视器 (ProcMon):捕获实时系统活动,包括注册表、文件系统和网络操作,深入了解恶意软件的运行时行为
Wireshark:一种网络协议分析器,可捕获和分析网络流量,帮助了解恶意软件的通信模式
行为分析工具
行为分析根据恶意软件的行为和影响对其进行分类,识别恶意软件家族和变种。
YARA:支持创建和应用规则来描述恶意软件模式,有助于根据恶意软件的行为对其进行检测和分类。
Volatility:一种内存取证工具,从内存转储中提取信息来分析恶意软件的运行时行为和对系统的影响。
沙箱
沙箱提供了一个安全的环境来执行和分析恶意软件,而不会危及主机系统。
Cuckoo Sandbox:如前所述,它广泛用于动态分析,为观察恶意软件行为提供了全面的环境
Joe Sandbox和 Any.Run 是 Cuckoo 的商业替代品,它提供了在沙盒环境中自动恶意软件分析的高级功能。
逆向工程工具
逆向工程可以剖析恶意软件以了解其构造和运行,从而有助于开发防御措施。
Ghidra :Ghidra 由美国国家安全局开发,是一款反汇编程序和反编译器,可以深度检查恶意软件代码和结构。
x64dbg:用于手动调试和逆向工程的调试器,需要汇编代码知识,但可以提供有关恶意软件操作的详细见解。
IDA Pro:一种流行的逆向工程工具,支持多种编程语言和平台,能够对恶意软件的内部工作原理进行详细分析
10 款最佳免费恶意软件分析工具,用于分析恶意软件样本及其简要功能
ANY.RUN:用于在隔离环境中进行实时威胁检测和动态行为分析的交互式恶意软件分析平台。
Yara:模式匹配工具,用于根据文本或二进制模式识别和分类恶意软件。
Ghidra: NSA开发的开源逆向工程套件,支持反汇编、反编译和调试。
Frida:用于分析和修改多个平台上正在运行的进程的动态检测工具包。
Cuckoo Sandbox:自动化恶意软件分析系统,在受控环境中对可疑文件执行行为分析。
PeStudio:静态分析工具,用于检查可执行文件并在无需执行的情况下识别潜在的安全风险。
易失性:用于分析易失性内存转储以调查恶意软件和高级威胁的内存取证框架。
Resource Hacker:用于查看、修改和提取可执行文件中的资源的实用程序,适合静态分析。
Wireshark:一种网络协议分析器,可捕获和检查网络流量以识别恶意活动。
OllyDbg:一种汇编级调试器,用于分析二进制可执行文件并在较低级别调试恶意软件。
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