OpenAI新模型能否逆转大模型价格战？

具体来看，量化私募巨头幻方旗下的深度求索、清华系人工智能企业智谱AI、字节跳动、阿里云、百度、科大讯飞、腾讯云等7家大模型厂商的20多款大模型产品卷入了这一轮大模型降价潮。降价幅度高达80%以上，部分模型产品更是直接免费开放，力争“最高性价比”。

在各家的顶配模型中，优惠力度最大的当属深度求索和字节跳动。两家的旗舰模型每百万token输入/输出价格均为个位数。紧随其后的是科大讯飞、腾讯云、阿里云，其旗舰模型的输入价格分别为21-30元、30元、40元。

值得一提的是，多项Benchmark跑分显示，目前国内头部大模型厂商的旗舰模型间的性能差异并不大。

8月初，资本宠儿月之暗面姗姗来迟加入战局，将上下文缓存（一种数据管理技术，允许系统预先存储那些可能会被频繁请求的大量数据或信息）的存储费用打了五折。

而零一万物、Minimax、月之暗面等头部大模型创企在此次价格战中的声量并不大。其中，李开复创立的零一万物和清华系大模型厂商Minimax旗下的大模型产品输入/输出价格区间为5-30元，本就处于中低价位。

分开来看，不同厂商的背景和实力决定了其在大模型价格战中的表现。

价格战的参赛者以大厂和云厂商为主，其降价意图不外乎通过低价获取更多开发者、收集更多数据，以及巩固自身在云服务市场的份额等。这类平台型的厂商拥有丰厚的技术、算力、数据资源，在模型研发和训练方面的成本更低，可以支撑其更低的模型定价。

而价格战的旁观者则多是创业公司，这类厂商需要采购大模型的上游技术，模型的训练和推理成本较高。若没有稳定的现金流支持，即便低价能在短期内提升用户量，后续也难以维持模型的持续运行。

降价本质上不是多么复杂的竞争策略，它是厂商们在大模型规模效应逐渐见顶、模型能力趋同时的下意识选择。

大模型的价值在于其识别、理解、推理等能力，其主流客户并非价格敏感型群体。因而，如何平衡大模型的整体成本与用户价值才是大模型定价和竞争策略的核心。

这意味着，若新技术和资源的投入是大模型性能提升的必由之路，大模型的定价势必水涨船高，曾经的低价策略将难以一直维持。

而随着头部厂商OpenAI挖掘出模型性能继续攀升的潜力，提升模型的差异化和服务价值，必将带动一批技术水平与模型性能与之相近的厂商改变定价策略，进而影响整个大模型产业的竞争趋势。