CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金项目由CCF和绿盟科技于2017年共同发起成立，主要面向国内高校、科研机构的全职教师和研究人员，旨在以小微课题的方式支持科研人员的研究与创新，推动科研技术成果转化的同时，促进外部科研机构优秀研发能力与绿盟科技产品价值的深度融合，从而进一步构建互动合作与创新发展的生态圈。
2024年，CCF-绿盟科技“鲲鹏”科研基金将重点聚焦于数据安全、人工智能安全、云计算安全与安全对抗4个方向，计划资助不少于10个项目，项目实施期为1年，单项资助额度原则上不低于8万元。
资助对象和条件
申请人须是国内高校、科研院所在职的全职教师或研究人员，具有 高级专业技术职务，博士毕业，且拥有一定数量的相关领域研究成果，能作为项目的实际负责人并担负实质性研究工作；申请人只能申报一个项目，不能重复申报。 申报截止时间为 2024年9月22日24:00（北京时间），申报人请完整填写《项目申报表》并发送至[email protected]。逾期将不再接受申报。
本期项目时间安排
项目指南发布: 2024 年 8 月 21 日 项目申请截止: 2024 年 9 月 22 日 答辩时间: 2024 年 10 月中旬 结果发布，签署协议: 2024 年 10 月下旬 CNCC2024 项目证书授予仪式: 2024 年 10 月 24 日 中期检查，提交报告: 2025 年 5 月 提交成果，终期答辩: 2025 年 11 月
研究方向
一、人工智能安全领域
深度学习推荐算法投毒攻击与检测技术研究 基于大模型的识别钓鱼网站技术研究 基于大模型的多源异构信息融合研判技术研究 基于大模型的软件代码安全检测及修复的技术研究 基于大模型的网络防御策略自主优化研究 面向未知威胁的异常检测与仿真智能体技术应用研究 大模型安全风险评估关键技术研究 面向网络流量的智能异常检测与分析技术研究
二、云计算安全领域
微服务安全的关键技术研究 面向云原生环境的红队技术研究 公有云安全态势关键技术研究
三、数据安全领域
新型数据水印技术研究 可信数据确权的方法论与技术研究 数据安全大模型技术与应用研究 隐私信息梯度泄露检测技术研究
四、安全攻防领域
智能自动化渗透技术研究 暗网空间资源要素测绘关键技术研究 大规模网络风险监测技术研究 基于强化学习的恶意软件协议逆向技术研究 目标指纹探测与识别技术研究 自动驾驶仿真技术安全技术研究 多模态异构数据融合的智能制造融合安全处理关键技术研究与应用 基于 FPGA 的高性能正则匹配的技术研究
指南相关研究内容及具体指标详见：https://www.ccf.org.cn/upload/resources/file/2024/08/21/7c7c86c6a2c1057376ddc12afa29c27a.pdf
申报咨询：尤老师 (010)68438880-5485 技术答疑：[email protected]
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