第一次看到这份《数据化建设知识图谱》时确实被惊艳到了，内容之详细，质量之高，强烈建议做IT、做数据相关工作的粉丝朋友们搞上一份。
一张超大的实物图谱
这次特意做了加大版，送1000本给大家，还包邮到家！并且只送不卖！
如今，国家大力倡导数字化，随之而来的各种数据概念也铺天盖地，数字化转型、数据中台......面对这些高举的概念，身为IT工程师和数据建设者该如何着手，想必都有不少困惑和苦水。其实，无论数据领域的概念如何推陈出新，都是为了业务和经营上的创新变革，也都需要数据化和信息化的沉淀，背后都离不开一整套数据化建设过程。绝大部分企业都会走过这样的路：数据的采集整合、为满足业务分析等应用的数据平台搭建、为响应更高更快性能的的大数据存储和计算技术、深度结合业务的挖掘和创新应用、反哺数据规范的数据治理等......基于以上，我们将这一套理论总结成了一份《数据化建设知识图谱》。
从数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地这一思路切入，分别整理了数据治理、数据仓库、大数据平台、数据中台、报表&BI体系、数据分析与挖掘这6大模块知识。
不同于书籍的包罗万象，也不同于课程注重技能，这份图谱的作用更多在于体系化知识的整理，快速扫盲，在脑中建立知识版图，所谓“一图在手，知识全有” 。本图谱参考了领域内权威手册、白皮书、行业规范，从一百多家企业数据建设方案中提炼了一套方法论，并结合数千家企业建设报表中心、数据分析体系的经验……汇集到这张97*63CM的超大图谱中。我们希望《数据化建设知识图谱》，能够帮助大家建立一个全面的知识体系，明确自己在企业数据体系中的位置，认识自己的优势和不足，发展自己的技能树，在需要的时候，快速补齐所需能力。想必说到这里，很多朋友已经心动了！等不及的同学，直接拉到文章最底部领取吧！（就印了1000 份，先到先得）如果你还想具体了解这份图谱里到底都有什么？不妨听我们详细介绍。大家都知道IT数据行业，新技术层出不穷，后浪势如破竹，老人压力山大，必需持续学习。这份“宝藏地图”一共分为6大模块，89个体系框架，531个细分知识点，简直是全栈数据人办公必备之宝典！（以后做PPT素材有着落了，再也不用满地找框架图了！）而像这样规范体系的模块，一共有6个，都是来自实践的精华总结。
比如数据仓库模块，侧重传统数据平台的开发方法论，其实这一套基础用在大数据平台和数据中台也需要。大数据平台，更多的是面向IT开发的技术栈应用，所以这里更侧重技术栈知识点的整理。数据中台，各家之言，其建设也严重依赖于业务和组织，所以这里整理了一套思路。
另外，数据应用方面，比如报表和BI分析体系，这类成熟的应用（也是帆软所长）会更加注重经验的总结；数据分析和数据挖掘针对专业的数据分析从业者，更侧重技能点的整理。数据治理，就更丰富了，几大模块都汇总在了十几张框架图中。如果把企业数据建设比作打仗，那这张图就是作战地图，指哪打哪！帮你从【数据质量保障→数据平台搭建→数据应用落地】把数据化建设的全流程梳理总结。当老板说要做数字化，你可以打开地图告诉他：基于我们现在的基础，要做要做1、2、3，这样一来避免对着空气画圈，也避免领导看了你几页PPT就拍脑袋3个月上线。当PM和你探讨项目进度，你可以打开地图告诉他：目前我们进展到哪里，接下来要做哪些，一目了然。另外，无论企业当下的进展是到平台建设、还是报表中心建设、数据治理规划，在图谱中基本能找到对应的方法论和方向！
这张超大的图谱一放出来，那绝对是办公室亮眼的存在，不用提，大家也知道你是公司的数据化建设者、数据价值的探索者另外，想必各位经常能遇到令人蛋疼的业务需求，比如：“帮我开发个用户画像系统吧，我们不是有很多客户数据嘛，我想一周内上线…”“欧洲颁布了GDPR条例，赶紧出个数据保护方案，我们的目标是无懈可击”“咱对手弄了个很炫的大屏，都上电视台了，咱也不能落后，2W搞得定？”“分析师，帮我预测下销售额，帮我预测下明天公司股票涨不涨...”这个时候请打开地图，心平气和的告诉他技术的工作有多专业和繁琐……
如何获取图谱？
这波只印刷了 1000份，全部包邮送出，先到先得。
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