AI人工智能在护理领域都进化成这样了？

来源：护理的原力世界

编辑：棂星

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人工智能，这个词已经并不新鲜了。

医疗健康领域，也一直是各种人工智能技术应用关注的焦点。

今天来给大家聊聊，AI在护理领域，有哪些切切实实发生的改变。

在聊应用之前，我们先来思考一个问题：

我们希望通过人工智能，来实现怎样的需求或者目的。

这里有两个角度。

从护理专业从业者角度讲，主要集中在减轻工作量，释放人才时间，从而集中于更具价值的工作上。

从组织角度来说，首要考虑的，应该是能否降低人力成本及其他成本。

那么，为了实现这两个目的，就可以从四个维度来解读：

① 减少不必要的工作量：这包含显性工作量（如文书工作），以及隐性工作量（如反复宣教，反复纠结无法决策等）；

② 优化工作流程：比如让护士少跑路，或者用技术革新原本的工作模式等；

③ 提升病人体验：为病人提供更全面的信息，更人性化的就医流程等；

④ 人才赋能：比如在教育领域，使用人工智能技术，实现更优质的教育目标。

在这方面，也有研究做过质性访谈。

BMC Digital Health发表的这篇文章中，也提到了更具体的需求场景。

（以上为机器翻译，仅供参考）

其中有几条非常有趣，我们拉出来详细说一说。

第一个是Route Planning，可以理解为任务规划。每天一上班，护士就要面对大量常规和非常规的工作。

这里既包含了病人的评估和护理，也包含了维持科室运转，比如联系确认医嘱，还有护士的各种文书工作等。

AI就可以结合各种事项的轻重缓急，以及护士个人办事风格，来进行事件安排。

另一个是Concelling of informal care givers and patients，也就是为病人和他们的照顾者提供咨询。

如果是标准化的宣教，和固定的信息传达，那么AI完全可以胜任。护士就可以空出时间，去为病人解决个性化的健康教育问题。

这么多需求中，有哪些是已经应用在护理场景里的呢？

我给大家举三个不同场景的例子。

第一个例子，是一个叫做KATE的急诊分诊系统。

KATE的AI功能可以帮助急诊室护士有效地对患者进行分类，从而快速将高风险患者送到正确的护理中心。

KATE通过对初步的患者信息，尤其是生命体征和实验室检查数据，结合大数据，进行快速的风险标记，提示护士进行不同方向的分诊。

节省了原本要花在汇总病情，综合判断，以及病人等待的时间。

同时减少了因为病人自主判断或者表达有误，而导致的分诊有误，提高了准确率。

第二个例子，是压力性损伤，和跌倒风险评估。

常规护理中，临床护士需要不断结合病人病情，进行定期的表单打分评估。

但评估过程中，存在一些难题。

比如，评估的时机选择，评估时主观客观数据的综合判断等。

目前，一些基于电子医疗病历系统的人工智能决策工具，就很好地发挥了作用。

可以持续动态的，结合病人情况，进行自动评估，作为风险提供给专业临床护士作为参考。

与传统方法相比，人工智能在决策方面具有三个优势：

-在风险预测中快速考虑大量数据的能力

-提高干预特异性（准确标记高危患者）

-变量选择和计算的自动调整

第三个例子，是教育场景中的例子。

人工智能可以辅助护理教师，进行很多创造性的节约时间成本的教学挑战。

比如，老师可以利用AI来生成更多沉浸式的、复杂的临床教学案例和项目，减少自己备课时间的同时，还可以让学生有更多真实世界的案例体验。

也可以通过AI的数据功能，来进一步优化模拟实验教学中，病例的真实性。甚至可以植入生成式对话功能，让病人可以在自己的性格特征下“个性化发言”。

AI护理岗位的机会

在人工智能的背景下，一些新型岗位，也随之产生。

重要的是：

1. 护士不一定要具有编码背景，才能在这个方向发展。

护理专业人员对患者护理和医疗保健环境有着丰富的理解，具有独特的优势，可以为这些角色做出重大贡献，确保人工智能工具丰富和增强护理行业。

2. 这些岗位目前并不标准化，也就是说，不同岗位可能有不同名称，以及工作职能，甚至没有标准化的岗位。

只有先积累相关技能和经验，主动挖掘岗位需求，才能为自己建立可行的发展路径。

人工智能，在科研领域，主要集中在风险预测模型构建及应用、干预病人减轻痛疼等方向，这个我们在中给大家详细讲解了多篇。

在商业领域，已经有很多医疗科技公司正在做AI系统平台建设、机器人开发、AI模块与现有产品器械的整合等。

在医疗系统中，也有很多面向病人的信息化平台、个案和全程管理平台、电子病历系统和知识库结合等方向的应用。

那些我们以为在未来五年十年才会实现的场景，其实现在就正在发生。

当然，作为个体，最希望的是有一天，科技和工具，可以让每一位临床护士，从繁重复杂的工作流程中跳脱出来，把时间和精力，投入到对病人最有价值的事情上。

可以有时间和病人在病房里聊聊天，去了解他们的故事和病情，去给他们讲健康和疾病恢复相关的知识和理念。

也可以在下班后，不再抱着电脑加班，能学自己想学的内容，做一顿可口的饭，迎着夕阳打一会儿羽毛球。

或者干脆，喝杯奶茶，吹吹风，发发呆。