文献信息
题目: | Decoupling analysis to assess the impact of land use patterns on carbon emissions: A case study in the Yellow River Delta efficient eco-economic |
来源: | Journal of Cleaner Production |
时间: | 2023 |
DOI: | https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2023.137415 |
主要内容
结果表明:黄河三角洲建设用地增加,耕地减少;2000 - 2010年新增耕地建设用地面积为9.03 × 104 ha, 2010 - 2019年新增耕地建设用地面积为1.44 × 105 ha,以新增耕地建设用地为主。同时,区内也是碳源区。净碳排放总量从2000年的9155.68 Gg CO2当量(CO2e)增加到2019年的45817.44 Gg CO2当量,但增幅有所下降。东、北部土地利用混合度最高,西、南部土地利用混合度最低。邹平的碳排放量是所有城市中最高的。土地利用模式与碳排放的解耦是动态的。研究期间,土地利用方式与碳排放的脱钩从扩展的负脱钩向弱脱钩甚至强脱钩转变。研究结果将有助于低碳保险政策的建立和实施,并为土地可持续利用提供理论框架。
研究背景
从不同角度对土地利用变化如何影响碳排放进行了大量研究。例如,一些学者已经评估了特定土地利用类型(如农田)的碳排放、湿地和森林。此外,还将生态和经济补偿因子纳入碳排放时空特征研究。更有学者对土地利用、能源和碳排放之间的关系进行了研究。上述研究对不同空间尺度的土地利用碳排放进行了考察,为土地利用碳排放研究提供了理论基础和案例支持。然而,土地利用碳排放也受到土地利用模式的影响。因此,研究土地利用模式对土地利用碳排放的影响至关重要。
研究结果
高新区不同城市碳排放时空分布特征(a)、(b)、(c)分别为2000年、2010年和2019年的碳排放量
每个城市2000年、2010年和2019年的碳排放散点图
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公众号:GISerQ
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