“十四五发展规划和2035远景目标纲要”将人工智能作为创新发展的关键依托。人工智能(AI)产业发展迎来大比拼,正式从PoC(概念验证)转向产品落地应用阶段,各行各业都将AI工程化能力作为智能化转型比拼的基础。AI工程化能力的高低很大程度上取决于AI生产运维管理水平,而MLOps为AI工程化落地的团队协作难、过程管理乱、业务交付差等3大难题提供了最佳实践和解决方案。
在此背景下,中国信息通信研究院持续开展《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型》系列标准的研究和编制工作。系列标准的第一个标准,《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第一部分:开发管理》已于2022年4月正式发布,现正式发布《人工智能研发运营一体化(Model/MLOps)能力成熟度模型 第二部分:模型交付》(以下简称模型交付标准)。
本标准自2022年5月启动编制,2022年9月完成定稿,汇聚了百余名业界专家的技术和智慧力量。经过小组内和组间研讨20余次,集中研讨5次,以及多次评审和公开意见征集等过程,不断打磨修订,历时近半年的精雕细琢,标准最终定稿。
模型交付标准围绕高效构建和持续部署,致力于为实现规模化、一体化、标准化的过程管理,可通用、可复用的模型生产流水线,提升数据、模型、特征等AI资产的版本管理和价值共享能力,打造全能力的CI(持续集成)、CD(持续部署)、CT(持续训练)流水线,而提供一套可参考的不同级别(基础级、专业级、领先级、卓越级和领航级)的标准能力成熟度要求。
本次标准的发布,离不开诸多优秀企业和专家的大力支持与贡献。编制过程中共有来自金融行业、互联网头部企业、电信运营商和主要科技创新企业等30余家单位及其相关专家参与,在此向以下企业表示诚挚的感谢。
此外,重点感谢标准编制过程中的组长、副组长等核心参编单位及其专家,包括:浦发银行(李铭梁)、华为终端(鞠细建)、中原银行(韦东东)、百度(谢永康)、移动研究院(杨艳)、华佑科技(梁万强)、联通研究院(亓振锋)、蚂蚁集团(付大鹏)、农行(司忠平)、渊亭科技(陈光淙)、马上消费(韩卫强)、万达信息(童庆)、九章云极DataCanvas(刘军)。
模型交付标准的正式发布,标志着行业在MLOps模型交付阶段已取得阶段性进展,相信我国AI工程化道路会越走越远,质量越走越高,AI场景落地应用会愈发百花齐放,为各行业智能化转型持续释放能量。
模型交付编制首轮评测将于近期启动报名,对标准内容或评测有兴趣的单位或有其他合作意向的单位(如标准编写、实践指南编写等),请与我们联系。
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来源:本文转自公众号“人工智能产业发展联盟AIIA”。
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