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当前，人工智能大模型与金融业务深度融合，覆盖了智能客服、智能营销、智能风控、智能投顾等诸多应用场景，有力地促进了金融产品和服务模式的创新、金融服务效率和体验的提升以及金融风险和成本的降低。然而，目前金融领域大模型的应用仍处在初级阶段，业内对金融场景大模型的认知还不够清晰，且缺乏面向具体金融场景、金融业务的大模型应用能力评估标准，无法适配客户精细化的大模型应用场景需求。为了更好地评估大模型在金融业务典型场景中的应用能力和应用成效，2024年7月26日下午，中国信通院召开了《基于金融业务典型场景的大模型应用能力评估模型》标准启动会，来自工商银行、交通银行、农业银行、邮储银行、广州银行、上海期货交易所、山西证券、人保财险、阳光数科、航天智能院、东北财经大学、中移金科、中国金融认证中心、中电信数智、中兴通讯、金山云、凯美瑞德、恒银科技、紫光恒越等二十余家单位的专家通过线上形式参与了本次会议。会议由中国信通院云计算与大数据研究所高级业务主管徐秀博士主持，她首先对标准的主要内容进行了详细介绍，标准主要从业务价值提升、应用安全性、服务可靠性三个方面对金融业务典型场景下大模型应用能力成熟度进行评估，为金融机构在大模型选型以及应用成熟度等方面提供参考和指引。会上，标准参编单位专家分别对各自在大模型领域的研究进展以及自身大模型落地金融业务的场景进行了介绍，并针对本标准中能力域、能力子域、能力项的设定以及相关指标的量化等问题进行了深入的探讨。后续，中国信通院将基于会上专家的意见完善标准框架内容，并与业界深度合作，共同推进标准制定及评估工作。gongyuyuan@caict.ac.cn
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