360安全大模型为何免费？周鸿祎：要把大模型拉下神坛

造大模型避免追求“宏大叙事”、功效全能

“行业有个共识，2023年是大模型之年，‘百模大战’解决了模型从无到有（的问题），实现了从0到1的过程。2024年不要‘卷’模型了，要看应用，最重要的场景就是‘安全’。”周鸿祎在会上指出，大模型做起来容易，做好却很难。

他提到，当前一个基本事实是，很多同行用一些安全知识训练开源大模型，使其功能类似于“百科问答”，这种做法无法打造出真正的安全大模型，“就像汽车副驾驶坐了一个教练为你提供指引，但是他并不能帮你开车。这类大模型的实际效果目前都限于宣传，离实用还是有距离。”

据周鸿祎分析，打造真正的安全大模型面临三方面难点。

一是缺乏开发互联网大模型、大数据的经验，不具备搜索、自然语言处理等方面的技术。二是缺乏海量、高质量的安全知识，知识密度、知识准确度越高，大模型效果越好，“数据不等于知识，数据需经过提炼才能变成知识。”三是与安全业务深度融合，不能让大模型的作用类似于聊天机器人、“副驾驶”等，成为“玩具”或“助理”，只有与安全业务深度融合才能实现效能提升。

“最开始我们也很兴奋，以为大模型无所不能，什么都能干。”周鸿祎表示，360此前接了上百个项目，其中70%都失败了，从中才意识到大模型开发方面存在的几个误区。

一方面，打造大模型不能脱离具体应用场景，过于追求“宏大叙事”，追求大模型功效全能都是错误观念，它不可能解决所有问题。另一方面，大模型并不能取代企业原本的IT系统、数字化系统。他将大模型比作大脑，有“嘴巴”和“耳朵”，原本的IT系统相当于“手”和“脚”。

此外，大模型也无法让企业实现“弯道超车”，跳过数字化阶段。倘若一个企业缺少数字化积累的过程，不可能打造出真正的大模型。他还认为，提示词是目前中国用户、企业用户使用人工智能最大的障碍，不应“迷信”提示词的效果。

基于这些误区，周鸿祎总结了一套“简单方法论”。其中包括，企业应改变思路，不追求打造全能大模型，而是选择一个垂直场景、细分切口；OpenAI的做法只是大模型发展的一种方向，企业打造大模型不应迷信“大参数”，有上百万、几十万的资金就可以开始打造自己的大模型。他表示，目前国内的模型能力虽然与GPT-4还有差距，但也足够好用了。

或为带动安全业务增长实施免费策略？