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导读
随着技术的不断进步,数据和人工智能(AI)在各个领域的应用越来越广泛。为了更好地理解2024年及未来几年内数据和AI的发展趋势,Google Cloud发布了一份全面的报告——《2024年数据和AI趋势报告》。这份报告不仅提供了深入的行业洞察,还探讨了生成式AI对数据管理、分析和应用的影响。
《2024年数据和AI趋势报告》由Google Cloud发布,旨在为企业提供宝贵的数据洞见,帮助他们更好地利用生成式AI技术。报告涵盖了以下几个主要趋势:
生成式AI的影响:报告指出,生成式AI将加速数据洞见在组织内的交付,使得数据和AI的角色变得模糊。
数据治理机制:强有力的数据治理机制是实现AI创新的关键,报告强调了数据治理在现代企业中的重要性。
运营数据的潜力:运营数据将激发生成式AI在企业应用方面的潜力,报告讨论了如何通过集成生成式AI功能来提升数据库的性能。
数据平台的现代化改造:2024年将是数据平台现代化改造突飞猛进的一年,报告探讨了如何利用AI技术进行数据库的现代化改造。
报告亮点
数据洞见的民主化:近三分之二的数据决策者预计,到2024年,数据洞见将实现民主化,84%的人认为生成式AI将帮助他们的组织更快地获取数据洞见。
非技术用户的参与:报告指出,52%的非技术用户已经在使用生成式AI获取深入数据洞见,这表明生成式AI的使用正在扩展到更广泛的用户群体。
数据角色的融合:80%的受访者认为各种数据角色之间的界限开始变得模糊,这表明数据和AI的角色正在融合,需要更紧密的团队合作。
数据治理的重要性:66%的组织表示,其内部至少一半的数据都是暗数据,这构成了重大的风险,强调了数据治理在实现AI创新中的关键作用。
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