团队硕士柳依阳同学的论文被国际期刊energies（SCI）录用

题目：A BiLSTM-based DDoS attack detection method for edge computing

作者：张翼英，柳依阳，郭晓艳，刘柱，张贤坤，梁琨

会议：energies，2022（SCI期刊）

摘要：随着智能电网的快速发展，各类电力物联网终端设备数量飞速增长。难以防护的终端设备以及庞大复杂的网络中任意节点遭受攻击都会导致电网陷入危险。DDoS攻击产生的流量具有短时突发性等特点，因此现有人工设置攻击特征的集中式检测方法难以应用到不断变化的攻击场景中。本文通过构建边缘检测框架提出了一种基于BiLSTM的DDoS攻击检测模型，该模型通过边缘检测框架，采用BiLSTM网络实现了对网络环境的双向上下文信息提取，自动学习原始数据流量中攻击流量的时间特征。本文以电力物联网中的DDoS攻击为研究对象，仿真结果表明该模型在准确率、误检率和时延方面优于传统的RNN和LSTM等先进模型。在电力物联网安全防护方面起到辅助作用，有效提升电网的可靠性。