数据资产入表正式落地，律师如何做好这项业务？

课程目标

一、数据合规管理体系如何搭建？

在监管要求日趋精细化的背景下，数据合规管理（尤其个人信息保护领域）需要“自证清白”，通过证明对法定合规管理义务的履行来证明合规意愿，而这就需要律师辅助企业搭建数据合规管理体系。

本次课程，高亚平律师会带着大家梳理数据合规立法体系与监管要求，重新审视数据合规的具体应用场景，在合规边界的基础上教你如何搭建企业需要的数据合规管理体系。

爬虫：爬取第三方企业数据的行为是否构成不正当竞争？如何避免爬虫行为被认定构成不正当竞争？爬取政府公共数据，需要关注什么？

个性化推荐：使用数据进行个性化推荐，需要注意什么？个性化推荐与监管存在哪些冲突？如何有效规避违规点？

算法：如何进行算法备案？算法推荐服务提供者需要承担哪些义务与责任？算法治理的合规路径是什么？

黑模式：平台经常使用的“黑模式”主要类型包括哪些？使用“黑模式”是否会侵犯消费者的利益？如何准确辨别和界定？

二、数据资产入表如何实操？

2024年1月1日起，财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》正式施行，由此拉开数据资产入表元年的篇章，而要完成数据资产入表的一个主要挑战就是如何确认数据的价值。

本次课程，高亚平律师会带着大家确认数据权属，对可入表的数据资产进行界定与划分，讲解数据资产入表会面临哪些合规要点、入表流程又是怎样的。

数据资源的识别与分类：明确哪些数据资源可以作为资产进行入表，并对数据进行划分（基础数据、指标数据、标签数据、外部数据等）。

合规要点排查：讲解数据资产入表的合规要点有哪些，了解怎样规避数据来源合法性风险、数据安全与隐私保护风险、数据资产权利限制风险等。

数据资产的计量：让律师学会用财税视角与会计师进行沟通协作，在确定数据资产经济价值的同时，明确其在财务报表中的具体科目归属，比如“存货”还是“无形资产”。

三、数据跨境如何符合监管要求？

2024年3月22日，《促进和规范数据跨境流动规定》正式发布并自公布之日起实施。什么情形下构成数据出境行为？境外上市过程中的数据出境如何合规？

本次课程，陈际红老师会带着大家了解企业出海与数据跨境的最新动态和要求，将新规与业务有机结合，教你如何在数据跨境流动的场景下建立合规机制。