Jina-AI 3.11 发布，云原生神经搜索框架

Jina 是一个神经搜索框架，可以在几分钟内在云上构建可扩展且可持续的神经搜索系统。目前 Jina 3.11.0 正式发布，此版本包含 6 个新功能、1 个错误修复和 10 个文档改进。

使用基本配置添加 OpenTelemetry 跟踪和指标 ( #5175 )

Jina 现在支持 OpenTelemetry Tracing 和 Metrics 库，以提高 Jina Runtimes 的可观察性和检测能力。阅读文档 ( #5291 ) 了解详细信息。

将现有的 Prometheus 指标记录到 OpenTelemetry 直方图 ( #5275 )

仅基于 Prometheus 的指标也可用作 OpenTelemetry 支持的指标，可以毫不费力地切换到 OpenTelemetry 指标。

将默认跟踪拦截器添加到头 gRPC 连接池 ( #5271 )

HeadRuntime在将请求转发到分片副本时支持默认跟踪。

将 gRPC 元数据添加到 Executors 和 Gateway 部署 ( #5221 )

现在可以提供 HTTP 标头访问令牌作为客户端元数据，以访问外部和受身份验证保护的服务。

在 Hub 中显示 Executors 的本地位置 ( #5282 )

使用listsub 命令列出本地Hub Executors的位置

将卷传递给 Executor 时，转储到 K8s 中的 Statefulset ( #5265 )

Bug修复

无效输入引发异常 ( #5141 )

• 如果任何底层异步请求引发异常，则该client.post()方法不会引发异常。
• 新版本正确引发了任何异步请求引发的异常。用户现在可以正确捕获任何异常并根据异常采取行动。

更新公告：https://github.com/jina-ai/jina/releases/tag/v3.11.0